SQLAlchemy セッション: コミット後の最新データを反映する方法
2024-07-27
SQLAlchemy: セッションクエリはコミット後も機能するのか？
解説:
- コミット後も、セッション内のクエリは引き続き機能します。これは、クエリ結果がデータベース内のコミット済みデータに基づいているためです。
- コミットを行うと、トランザクション内のすべての変更がデータベースに保存されます。
- セッションでクエリを実行すると、そのクエリは現在のトランザクションの一部になります。
- SQLAlchemyセッションは、トランザクションとデータベース接続を管理するオブジェクトです。
ただし、いくつかの注意点があります。
- セッションを閉じた後にクエリを実行しようとすると、エラーが発生します。
- コミット後にクエリを実行すると、結果がコミット前の状態と異なる場合があります。これは、他のユーザーがコミット後にデータを変更している可能性があるためです。
例:
from sqlalchemy import create_engine, Session
engine = create_engine("sqlite:///my_database.db")
session = Session(engine)
# データベースからユーザーを取得
user = session.query(User).filter(User.name == "John").first()
# ユーザーの名前を変更
user.name = "Jane"
# 変更をコミット
session.commit()
# コミット後も、ユーザーの名前は "Jane" であることを確認
print(user.name)
# セッションを閉じる
session.close()
from sqlalchemy import create_engine, Session
# SQLiteデータベースへの接続エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///my_database.db")
# 新しいセッションを作成
session = Session(engine)
# ユーザーテーブルからすべてのユーザーを取得
users = session.query(User).all()
# 各ユーザーの名前を出力
for user in users:
print(user.name)
# セッションを閉じる
session.close()
このコードをどのように変更すれば、コミット後のユーザーの名前を出力できますか？
session.query(User).all()をsession.query(User).filter(User.name == "John").first()に変更します。for user in users:ループをprint(user.name)に変更します。
変更後のコードは以下のようになります。
from sqlalchemy import create_engine, Session
# SQLiteデータベースへの接続エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///my_database.db")
# 新しいセッションを作成
session = Session(engine)
# 名前が "John" のユーザーを取得
user = session.query(User).filter(User.name == "John").first()
# ユーザーの名前を出力
print(user.name)
# セッションを閉じる
session.close()
このコードは、User テーブルから名前が "John" のユーザーを取得し、その名前を出力します。
このコードを実行するには、次の手順が必要です。
- Python 3 をインストールしていることを確認します。
- SQLAlchemy ライブラリをインストールします。
pip install sqlalchemy
my_database.dbという名前の SQLite データベースを作成します。Userテーブルを作成します。
CREATE TABLE User (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL
);
user.pyという名前のファイルを作成し、上記のコードを保存します。- コマンドプロンプトで次のコマンドを実行します。
python user.py
コミット後のユーザーの名前を出力する他の方法
session.refresh() を使用する方法
from sqlalchemy import create_engine, Session
# SQLiteデータベースへの接続エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///my_database.db")
# 新しいセッションを作成
session = Session(engine)
# 名前が "John" のユーザーを取得
user = session.query(User).filter(User.name == "John").first()
# ユーザーの名前を変更
user.name = "Jane"
# 変更をコミット
session.commit()
# セッションをリフレッシュ
session.refresh(user)
# ユーザーの名前を出力
print(user.name)
# セッションを閉じる
session.close()
このコードは、session.refresh() メソッドを使用して、コミット後の最新データである "Jane" という名前を取得します。
load_on_pending オプションを使用する方法
load_on_pending オプションを使用して、コミットされていない変更を反映したオブジェクトを取得できます。
from sqlalchemy import create_engine, Session
# SQLiteデータベースへの接続エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///my_database.db")
# 新しいセッションを作成
session = Session(engine)
# 名前が "John" のユーザーを取得
user = session.query(User).filter(User.name == "John").first()
# ユーザーの名前を変更
user.name = "Jane"
# 変更をコミット
session.commit()
# load_on_pending オプションを使用して、コミットされていない変更を反映したオブジェクトを取得
user = session.query(User).filter(User.name == "Jane").options(load_on_pending=True).first()
# ユーザーの名前を出力
print(user.name)
# セッションを閉じる
session.close()
このコードは、load_on_pending オプションを使用して、コミットされていない変更である "Jane" という名前を取得します。
eager_load() メソッドを使用する方法
eager_load() メソッドを使用して、関連するオブジェクトを同時に取得できます。
from sqlalchemy import create_engine, Session
# SQLiteデータベースへの接続エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///my_database.db")
# 新しいセッションを作成
session = Session(engine)
# 名前が "John" のユーザーを取得
user = session.query(User).filter(User.name == "John").options(eager_load(User.orders)).first()
# ユーザーの名前を変更
user.name = "Jane"
# 変更をコミット
session.commit()
# ユーザーの名前を出力
print(user.name)
# 関連する注文を取得
orders = user.orders
# 注文の数を出力
print(len(orders))
# セッションを閉じる
session.close()
sqlalchemy
