SQLAlchemy.sql と Declarative ORM を使って Python で SQL クエリを構築する方法

2024-07-27

SQLAlchemy.sql を Declarative ORM と使用する方法

SQLAlchemy.sql は、SQLAlchemy ORM とは別に、SQL クエリを構築するための Pythonic なツールを提供します。Declarative ORM と組み合わせて使用することで、SQL クエリをより柔軟かつ動的に生成することができます。

メリット

  • より複雑な SQL クエリを構築できる
  • 動的に SQL クエリを生成できる
  • ORM マッピングに依存せずに SQL クエリを実行できる

使い方

  1. sqlalchemy.sql モジュールをインポートする
  2. sql.expression モジュールから必要な SQL 構文をインポートする
  3. Declarative ORM モデルと同様に、SQL クエリを構築する
  4. Session.execute() メソッドを使用してクエリを実行する

例

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker
from sqlalchemy.sql import select, column

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

engine = create_engine('sqlite:///database.sqlite')
Base.metadata.create_all(engine)

session = sessionmaker(bind=engine)()

# ユーザーの名前を取得するクエリ
query = select(column('name')).from_(User)

# クエリを実行し、結果をフェッチする
results = session.execute(query).fetchall()

for row in results:
    print(row[0])
  • 上記の例では、column() 関数を使用して、User テーブルの name カラムを選択しています。
  • session.execute() メソッドは、クエリを実行して結果を返します。
  • fetchall() メソッドは、クエリ結果のすべての行をフェッチします。
  • sqlalchemy.sql モジュールは、sqlalchemy.orm モジュールよりも低レベルな API を提供します。


from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker
from sqlalchemy.sql import select, column

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

engine = create_engine('sqlite:///database.sqlite')
Base.metadata.create_all(engine)

session = sessionmaker(bind=engine)()

# ユーザーの名前と年齢を取得するクエリ
query = select(column('name'), column('age')).from_(User)

# クエリを実行し、結果をフェッチする
results = session.execute(query).fetchall()

for row in results:
    print(f"名前: {row[0]}, 年齢: {row[1]}")

条件付き検索

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker
from sqlalchemy.sql import select, column, and_

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

engine = create_engine('sqlite:///database.sqlite')
Base.metadata.create_all(engine)

session = sessionmaker(bind=engine)()

# 20歳以上のユーザーの名前を取得するクエリ
query = select(column('name')).from_(User).where(and_(User.age >= 20))

# クエリを実行し、結果をフェッチする
results = session.execute(query).fetchall()

for row in results:
    print(row[0])

並べ替え

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker
from sqlalchemy.sql import select, column, order_by

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

engine = create_engine('sqlite:///database.sqlite')
Base.metadata.create_all(engine)

session = sessionmaker(bind=engine)()

# 年齢順にユーザーの名前を取得するクエリ
query = select(column('name')).from_(User).order_by(User.age)

# クエリを実行し、結果をフェッチする
results = session.execute(query).fetchall()

for row in results:
    print(row[0])

結合

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker
from sqlalchemy.sql import select, column, join

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    address = Column(String)

engine = create_engine('sqlite:///database.sqlite')
Base.metadata.create_all(engine)

session = sessionmaker(bind=engine)()

# ユーザーの名前と住所を取得するクエリ
query = select(User.name, Address.address).from_(
    join(User, Address, User.id == Address.user_id)
)

# クエリを実行し、結果をフェッチする
results = session.execute(query).fetchall()

for row in results:
    print(f"名前: {row[0]}, 住所: {row[1]}")

サブクエリ

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker
from sqlalchemy.sql import select, column, exists

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

engine = create_engine('sqlite:///database.sqlite')
Base.metadata.create_all(engine)

session = sessionmaker


sqlalchemy.sql.expression モジュールは、さまざまな SQL 構文を構築するための低レベルな API を提供します。この API を使用して、複雑なクエリをより細かく制御することができます。

Textual SQL

sqlalchemy.sql.text() 関数を使用して、生の SQL 文字列をクエリに埋め込むことができます。これは、データベース固有の機能を使用する場合や、SQLAlchemy の抽象化レイヤーを回避したい場合に役立ちます。

Dynamic SQL

sqlalchemy.ext.declarative.dynamic_sql() 関数を使用して、動的に SQL クエリを生成することができます。これは、実行時にクエリのパラメータを決定したい場合に役立ちます。

ORM Extensions

SQLAlchemy には、sqlalchemy_ext パッケージに含まれる多くの ORM 拡張機能があります。これらの拡張機能は、一般的なユースケースに対する便利な機能を提供します。

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker
from sqlalchemy.sql import select, column, and_, expression

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

engine = create_engine('sqlite:///database.sqlite')
Base.metadata.create_all(engine)

session = sessionmaker(bind=engine)()

# ユーザーの名前と年齢を取得するクエリ
query = select(column('name'), column('age')).from_(User)

# ユーザー名が "John" で、年齢が 20 歳以上のユーザーのみを取得する
query = query.where(and_(User.name == 'John', User.age >= 20))

# ユーザーの名前を大文字に変換する
query = query.add_column(expression.func.upper(User.name))

# クエリを実行し、結果をフェッチする
results = session.execute(query).fetchall()

for row in results:
    print(f"名前: {row[0]}, 年齢: {row[1]}")

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

engine = create_engine('sqlite:///database.sqlite')
Base.metadata.create_all(engine)

session = sessionmaker(bind=engine)()

# ユーザーの名前と年齢を取得するクエリ
query = """
SELECT
    name,
    age
FROM
    users
WHERE
    name = 'John'
    AND age >= 20
"""

# クエリを実行し、結果をフェッチする
results = session.execute(query).fetchall()

for row in results:
    print(f"名前: {row[0]}, 年齢: {row[1]}")

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import dynamic_sql

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

engine = create_engine('sqlite:///database.sqlite')
Base.metadata.create_all(engine)

session = sessionmaker(bind=engine)()

# ユーザーの名前と年齢を取得するクエリ
query = dynamic_sql(
    select(column('name'), column('age')).from_(User)
    .where(and_(User.name == 'John', User.age

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