SQLAlchemyでdeclarative_baseクラスとsessionmakerクラスを組み合わせる
SQLAlchemyでファイルからSQLを実行する方法
概要
engine.execute()メソッドを使うtext()関数を使う
engine.execute() メソッドは、SQLクエリを直接実行するのに最もシンプルな方法です。ファイルの内容を読み込み、execute() メソッドに渡すことで、ファイルの内容をSQLクエリとして実行できます。
from sqlalchemy import create_engine
# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///database.sqlite")
# ファイルを開き、内容を読み込む
with open("sql_file.sql", "r") as f:
sql = f.read()
# SQLクエリを実行
engine.execute(sql)
text() 関数は、SQLクエリを文字列として表現するのに役立ちます。text() 関数でSQLクエリを表現し、execute() メソッドに渡すことで、ファイルの内容をSQLクエリとして実行できます。
from sqlalchemy import create_engine, text
# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///database.sqlite")
# ファイルを開き、内容を読み込む
with open("sql_file.sql", "r") as f:
sql = f.read()
# SQLクエリをtext()関数で表現
sql_query = text(sql)
# SQLクエリを実行
engine.execute(sql_query)
-
- シンプルで分かりやすい
- 1つのファイルのみを実行したい場合
-
- SQLクエリを文字列として表現できる
- SQLクエリを動的に生成したい場合
注意点
- ファイルの内容に誤りがあると、エラーが発生する可能性があります。
- ファイルの内容が安全であることを確認してから実行する必要があります。
- 複数のファイルを実行する場合は、ファイルの順序に注意する必要があります。
SQLAlchemyでファイルからSQLを実行するには、engine.execute() メソッドまたは text() 関数を使うことができます。どちらの方法を使うべきかは、状況によって異なります。
engine.execute() メソッドを使う
from sqlalchemy import create_engine
# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///database.sqlite")
# ファイルを開き、内容を読み込む
with open("sql_file.sql", "r") as f:
sql = f.read()
# SQLクエリを実行
engine.execute(sql)
このコードは、sql_file.sql というファイルの内容を読み込み、engine.execute() メソッドを使ってSQLクエリとして実行します。
text() 関数を使う
from sqlalchemy import create_engine, text
# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///database.sqlite")
# ファイルを開き、内容を読み込む
with open("sql_file.sql", "r") as f:
sql = f.read()
# SQLクエリをtext()関数で表現
sql_query = text(sql)
# SQLクエリを実行
engine.execute(sql_query)
複数のファイルを実行したい場合は、for ループを使ってファイルを読み込み、execute() メソッドまたは text() 関数を使って実行できます。
from sqlalchemy import create_engine, text
# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///database.sqlite")
# ファイルリスト
files = ["sql_file1.sql", "sql_file2.sql", "sql_file3.sql"]
# ファイルを読み込み、SQLクエリを実行
for file in files:
with open(file, "r") as f:
sql = f.read()
sql_query = text(sql)
engine.execute(sql_query)
補足
- サンプルコードでは、SQLiteデータベースを使用していますが、他のデータベースを使用する場合は、接続文字列を変更する必要があります。
- サンプルコードでは、エラー処理を行っていません。エラー処理を行う場合は、
try/exceptブロックを使用する必要があります。
SQLAlchemyでファイルからSQLを実行する他の方法
sqlalchemy.ext.declarative. declarative_base クラスを使って、SQLAlchemyモデルを定義することができます。モデルを定義したら、metadata.create_all() メソッドを使ってデータベースにテーブルを作成できます。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///database.sqlite")
# Baseクラスを定義
Base = declarative_base()
# テーブルを定義
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# メタデータを生成
Base.metadata.create_all(engine)
このコードは、users というテーブルをデータベースに作成します。
sqlalchemy.orm.sessionmaker クラスを使って、データベースセッションを作成することができます。セッションを使って、SQLクエリを実行したり、オブジェクトを操作したりすることができます。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///database.sqlite")
# Baseクラスを定義
Base = declarative_base()
# テーブルを定義
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# セッションメーカーを作成
Session = sessionmaker(bind=engine)
# セッションを取得
session = Session()
# ユーザーオブジェクトを作成
user = User(name="John Doe")
# ユーザーオブジェクトを追加
session.add(user)
# セッションをコミット
session.commit()
sqlalchemy.ext.declarative. declarative_base クラスと sqlalchemy.orm.sessionmaker クラスを組み合わせることで、より複雑な操作を行うことができます。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///database.sqlite")
# Baseクラスを定義
Base = declarative_base()
# テーブルを定義
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# セッションメーカーを作成
Session = sessionmaker(bind=engine)
# セッションを取得
session = Session()
# ユーザーオブジェクトを取得
user = session.query(User).filter(User.name == "John Doe").first()
# ユーザーオブジェクトの名前を変更
user.name = "Jane Doe"
# セッションをコミット
session.commit()
SQLAlchemyでファイルからSQLを実行するには、いくつかの方法があります。どの方法を使うべきかは、状況によって異なります。
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