SQLAlchemy ORMで動的に作成されたスキーマにオブジェクトをマッピングする方法

2024-07-27

SQLAlchemy ORM - 動的に作成されたスキーマにオブジェクトをマッピング

SQLAlchemy ORMは、オブジェクト指向プログラミング（OOP）を使用してデータベースとのやり取りを可能にするツールです。このチュートリアルでは、動的に作成されたスキーマにオブジェクトをマッピングする方法について説明します。

前提条件

Python 3
SQLAlchemy
Declarative ベースの ORM マッピング

手順

ベースクラスの作成

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class MyModel(Base):
    __tablename__ = 'my_table'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

動的なスキーマの作成

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///database.sqlite')

# テーブルが存在しない場合は作成
Base.metadata.create_all(engine)

# 動的に列を追加
MyModel.__table__.add_column(Column('age', Integer))

オブジェクトのマッピング

# オブジェクトを作成
obj = MyModel(name='John Doe', age=30)

# セッションを作成
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# オブジェクトを保存
session.add(obj)
session.commit()

# オブジェクトを取得
obj = session.query(MyModel).first()

# オブジェクトの属性にアクセス
print(obj.name)  # 'John Doe'
print(obj.age)  # 30

ポイント

Declarative ベースの ORM マッピングを使用する必要があります。
動的に列を追加するには、add_column() メソッドを使用します。
オブジェクトを保存するには、セッションを使用する必要があります。

SQLAlchemy ORM は、複雑なデータベース操作を簡略化できる強力なツールです。
動的に作成されたスキーマを使用すると、柔軟で拡張性の高いアプリケーションを開発できます。

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class MyModel(Base):
    __tablename__ = 'my_table'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

def create_engine():
    return create_engine('sqlite:///database.sqlite')

def create_table(engine):
    Base.metadata.create_all(engine)

def add_column(engine):
    MyModel.__table__.add_column(Column('age', Integer))

def save_object(engine, name, age):
    session = sessionmaker(bind=engine)()

    obj = MyModel(name=name, age=age)
    session.add(obj)
    session.commit()

def get_object(engine):
    session = sessionmaker(bind=engine)()
    return session.query(MyModel).first()

def main():
    engine = create_engine()
    create_table(engine)
    add_column(engine)

    save_object(engine, 'John Doe', 30)

    obj = get_object(engine)
    print(obj.name)  # 'John Doe'
    print(obj.age)  # 30

if __name__ == '__main__':
    main()

このコードは、上記のチュートリアルで説明した例を実装しています。
create_engine() 関数は、データベースへの接続を作成します。
create_table() 関数は、テーブルを作成します。
add_column() 関数は、テーブルに列を追加します。
save_object() 関数は、オブジェクトをデータベースに保存します。
get_object() 関数は、データベースからオブジェクトを取得します。
main() 関数は、コードを実行します。

実行方法

このコードをファイルに保存します。
Python でファイルをインポートします。
main() 関数を呼び出します。

出力

John Doe
30

動的に作成されたスキーマにオブジェクトをマッピングする方法

@hybrid_property デコレータ

@hybrid_property デコレータを使用して、動的に計算される属性を作成できます。

from sqlalchemy.ext.hybrid import hybrid_property

@hybrid_property
def full_name(self):
    return f'{self.name} {self.age}'

MapperExtension

MapperExtension を使用して、マッピングにカスタムロジックを追加できます。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import MapperExtension

Base = declarative_base()

class MyExtension(MapperExtension):
    def __init__(self, mapper):
        self.mapper = mapper

    def before_insert(self, mapper, connection, instance):
        # 動的な属性を設定
        instance.age = 30

Base.add_extension(MyExtension)

class MyModel(Base):
    __tablename__ = 'my_table'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

event.listen()

event.listen() を使用して、マッピングイベントにリスナーを追加できます。

from sqlalchemy import event

@event.listens_for(MyModel, 'before_insert')
def before_insert(mapper, connection, instance):
    # 動的な属性を設定
    instance.age = 30

どの方法を使用するべきか

使用する方法は、要件によって異なります。