SQLAlchemyでリストのタプルを使ってUPDATE:詳細解説とサンプルコード

2024-07-27

SQLAlchemyでリストのタプルを使ってUPDATEを実行する方法

前提条件

  • SQLAlchemy 1.4以上
  • Python 3.6以上
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, Column, Integer, String

# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# メタデータを作成
metadata = MetaData()

# テーブルを作成
users = Table(
    "users",
    metadata,
    Column("id", Integer, primary_key=True),
    Column("name", String(255)),
    Column("age", Integer),
)

# データを更新するリスト
update_data = [
    (1, "Alice", 25),
    (2, "Bob", 30),
]

# UPDATE文を作成
update_statement = users.update().values(name=users.c.name, age=users.c.age)

# リストのタプルをUPDATE文にバインド
connection = engine.connect()
connection.executemany(update_statement, update_data)

# コミット
connection.commit()

# 接続を閉じる
connection.close()

コード解説

  1. create_engine()を使ってデータベースへの接続を作成します。
  2. MetaData()を使ってメタデータを作成します。
  3. Table()を使ってテーブルを定義します。
  4. 更新するデータのリストを作成します。
  5. users.update().values()を使ってUPDATE文を作成します。
  6. executemany()を使ってリストのタプルをUPDATE文にバインドします。
  7. commit()を使って変更をコミットします。
  8. close()を使って接続を閉じます。

このチュートリアルでは、SQLAlchemyを使ってリストのタプルを用いてUPDATEを実行する方法について解説しました。

  • UPDATE文にWHERE句を追加することで、特定の条件に合致する行のみを更新することができます。



from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, Column, Integer, String

# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# メタデータを作成
metadata = MetaData()

# テーブルを作成
users = Table(
    "users",
    metadata,
    Column("id", Integer, primary_key=True),
    Column("name", String(255)),
    Column("age", Integer),
)

# データを更新するリスト
update_data = [
    (1, "Alice", 25),
    (2, "Bob", 30),
]

# UPDATE文を作成
update_statement = users.update().values(name=users.c.name, age=users.c.age)

# リストのタプルをUPDATE文にバインド
connection = engine.connect()
connection.executemany(update_statement, update_data)

# コミット
connection.commit()

# 接続を閉じる
connection.close()

実行方法

  1. 上記のコードをexample.pyなどのファイルに保存します。
  2. コマンドプロンプトまたはターミナルを開き、以下のコマンドを実行します。
python example.py

結果




update()とforループを使う

from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, Column, Integer, String

# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# メタデータを作成
metadata = MetaData()

# テーブルを作成
users = Table(
    "users",
    metadata,
    Column("id", Integer, primary_key=True),
    Column("name", String(255)),
    Column("age", Integer),
)

# データを更新するリスト
update_data = [
    (1, "Alice", 25),
    (2, "Bob", 30),
]

# 接続を作成
connection = engine.connect()

# forループを使ってUPDATEを実行
for row in update_data:
    update_statement = users.update().where(users.c.id == row[0]).values(name=row[1], age=row[2])
    connection.execute(update_statement)

# コミット
connection.commit()

# 接続を閉じる
connection.close()

ORMを使う

from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, Column, Integer, String, orm

# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# メタデータを作成
metadata = MetaData()

# テーブルを作成
users = Table(
    "users",
    metadata,
    Column("id", Integer, primary_key=True),
    Column("name", String(255)),
    Column("age", Integer),
)

# データを更新するリスト
update_data = [
    (1, "Alice", 25),
    (2, "Bob", 30),
]

# ORMセッションを作成
session = orm.sessionmaker(bind=engine)()

# Userクラスを作成
class User(object):
    __table__ = users

# Userオブジェクトを作成
users = [User(id=row[0], name=row[1], age=row[2]) for row in update_data]

# データを更新
session.add_all(users)
session.commit()

# セッションを閉じる
session.close()

executemany()とnamedtupleを使う

from collections import namedtuple

# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# メタデータを作成
metadata = MetaData()

# テーブルを作成
users = Table(
    "users",
    metadata,
    Column("id", Integer, primary_key=True),
    Column("name", String(255)),
    Column("age", Integer),
)

# データを更新するリスト
update_data = [
    (1, "Alice", 25),
    (2, "Bob", 30),
]

# namedtupleを使ってデータ構造を作成
User = namedtuple("User", ["id", "name", "age"])

# UPDATE文を作成
update_statement = users.update().values(name=users.c.name, age=users.c.age)

# 接続を作成
connection = engine.connect()

# executemany()を使ってUPDATEを実行
connection.executemany(update_statement, [User(*row) for row in update_data])

# コミット
connection.commit()

# 接続を閉じる
connection.close()
  • 多くの場合、最も効率的な方法
  • 最もシンプルで分かりやすい方法

ORMを使う方法

  • コードの冗長性を減らすことができる
  • オブジェクト指向プログラミングに適している
  • データ構造を明確に定義することができる

sqlalchemy



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