SQLAlchemy distinct() の代替方法:group_by() や subquery() を活用

2024-07-27

SQLAlchemy distinct() filter on one column のプログラミング解説

このメソッドは、単一の列に基づいて結果を絞り込むことも可能です。

例:特定の列に基づいて重複する行を除去する

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, select
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

# セッションを作成
session = Base.metadata.create_all(engine)

# distinct() を使用して重複する名前を持つユーザーを除去
users = session.query(User).distinct(User.name).all()

# 各ユーザーを表示
for user in users:
    print(user.name, user.email)

説明:

  1. create_engine() 関数を使用して、データベースへの接続を作成します。
  2. declarative_base() 関数を使用して、モデルのベースクラスを作成します。
  3. User クラスは、users テーブルを表すモデルクラスです。
  4. session 変数は、データベースとのセッションを表します。
  5. distinct(User.name) メソッドは、name 列に基づいて重複する行を除去するようにクエリを設定します。
  6. all() メソッドは、クエリ結果をすべて返します。
  7. for ループを使用して、各ユーザーを表示します。
  • distinct() メソッドは、パフォーマンスに影響を与える可能性があるため、使用には注意が必要です。
  • distinct() メソッドは、複数の列に基づいて結果を絞り込むことも可能です。
  • distinct() メソッドは、クエリ結果から重複する行を除去するだけで、列の値を変更するものではありません。



from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, select
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    city = Column(String(255))

# セッションを作成
session = Base.metadata.create_all(engine)

# サンプルデータを作成
users = [
    {'name': 'Alice', 'email': '[email protected]', 'city': 'Tokyo'},
    {'name': 'Bob', 'email': '[email protected]', 'city': 'Tokyo'},
    {'name': 'Charlie', 'email': '[email protected]', 'city': 'Osaka'},
    {'name': 'Alice', 'email': '[email protected]', 'city': 'Tokyo'},
    {'name': 'Bob', 'email': '[email protected]', 'city': 'Osaka'},
]
session.add_all(users)
session.commit()

# distinct() を使用して重複する名前を持つユーザーを除去
users = session.query(User).distinct(User.name).all()

# 各ユーザーを表示
for user in users:
    print(user.name, user.email, user.city)
  1. for ループを使用して、各ユーザーの名前、電子メールアドレス、市を表示します。

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

Alice [email protected] Tokyo
Bob [email protected] Tokyo
Charlie [email protected] Osaka
  • distinct() メソッドは、クエリ結果から重複する行を除去するために使用されます。
  • このコードは、基本的な例です。実際のアプリケーションでは、より複雑なクエリを使用する必要がある場合があります。
  • このコードは、SQLite データベースを使用しています。他のデータベースを使用する場合は、接続文字列を変更する必要があります。



SQLAlchemy distinct() filter on multiple columns の代替方法

group_by() メソッドを使用する

group_by() メソッドは、クエリ結果をグループ化し、各グループの最初の行のみを返すために使用できます。

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, select
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    city = Column(String(255))

# セッションを作成
session = Base.metadata.create_all(engine)

# group_by() を使用して重複する名前と都市を持つユーザーを除去
users = session.query(User).group_by(User.name, User.city).all()

# 各ユーザーを表示
for user in users:
    print(user.name, user.email, user.city)
  1. group_by(User.name, User.city) メソッドは、name 列と city 列に基づいてクエリ結果をグループ化します。
  2. all() メソッドは、各グループの最初の行のみを返します。

subquery() メソッドを使用する

subquery() メソッドは、サブクエリを作成するために使用できます。 サブクエリを使用して、重複する行を特定し、メインクエリから除外することができます。

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, select
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import subquery

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    city = Column(String(255))

# セッションを作成
session = Base.metadata.create_all(engine)

# サブクエリを使用して重複する名前と都市を持つユーザーを特定
subquery = session.query(User.name, User.city).group_by(User.name, User.city).having(func.count() > 1)

# メインクエリからサブクエリで特定されたユーザーを除外
users = session.query(User).filter(~subquery.c.name.in_(subquery.c.name)).all()

# 各ユーザーを表示
for user in users:
    print(user.name, user.email, user.city)
  1. subquery = session.query(User.name, User.city).group_by(User.name, User.city).having(func.count() > 1) メソッドは、サブクエリを作成します。 このサブクエリは、name 列と city 列に基づいてクエリ結果をグループ化し、各グループに複数の行がある場合のみ行を返します。
  2. filter(~subquery.c.name.in_(subquery.c.name)) メソッドは、メインクエリからサブクエリで特定されたユーザーを除外します。

CTE (Common Table Expression) を使用する

CTE (Common Table Expression) は、一時的な結果セットを作成するために使用できます。 CTEを使用して、重複する行を特定し、メインクエリから除外することができます。

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, select, text
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    

sqlalchemy



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