SQLAlchemy におけるバイナリデータの保存方法：代替手段

2024-09-05

"sqlalchemy" における "AttributeError: module 'sqlalchemy' has no attribute 'Binary'" エラーの原因と解決策

このエラーは、SQLAlchemy ライブラリを使用する際に発生します。原因としては、以下の2点が考えられます。

SQLAlchemy バージョン: 古いバージョンの SQLAlchemy を使用している場合、Binary 属性は存在せず、このエラーが発生します。
インポート方法: Binary 属性を正しくインポートしていない場合にも、このエラーが発生します。

解決策

以下の方法で解決できます。

SQLAlchemy バージョンを最新にする

最新バージョンの SQLAlchemy をインストールすることで、Binary 属性が利用可能になり、このエラーを解決できます。

Binary 属性を正しくインポートする

以下のいずれかの方法で Binary 属性をインポートします。

方法1:

from sqlalchemy import types

Binary = types.Binary

from sqlalchemy.types import Binary

最新バージョンの SQLAlchemy では、Binary 属性の代わりに LargeBinary 属性を使用します。
Binary 属性は、SQLAlchemy 0.6 で非推奨となり、1.4 で削除されました。そのため、古いバージョンの SQLAlchemy を使用している場合は、上記のように最新バージョンにアップグレードすることを推奨します。

from sqlalchemy import Column, Integer, String, Binary

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    profile_picture = Column(Binary)

pip install sqlalchemy

方法2: Binary 属性を LargeBinary 属性に変更する

from sqlalchemy import Column, Integer, String, LargeBinary

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    profile_picture = Column(LargeBinary)

from sqlalchemy import Column, Integer, String

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    profile_picture = Column(Binary)

from sqlalchemy import types

Binary = types.Binary

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    profile_picture = Column(Binary)

from sqlalchemy.types import Binary

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    profile_picture = Column(Binary)

最新バージョンの SQLAlchemy で LargeBinary 属性を使用する

from sqlalchemy import Column, Integer, String, LargeBinary

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    profile_picture = Column(LargeBinary)

SQLAlchemy におけるバイナリデータの保存方法：代替手段

SQLAlchemy におけるバイナリデータの保存には、Binary 属性以外にもいくつかの方法があります。ここでは、代表的な代替手段とそれぞれの特徴、注意点について解説します。

PostgreSQL の BYTEA データ型を使用する

PostgreSQL を使用している場合は、BYTEA データ型を使用してバイナリデータを保存することができます。BYTEA データ型は、可変長のバイナリデータを格納するために使用されるネイティブなデータ型です。

利点

大容量のバイナリデータを格納できる
パフォーマンスが優れている

注意点

PostgreSQL 以外のデータベースでは使用できない

例

from sqlalchemy import Column, Integer, String, psycopg2

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    profile_picture = Column(psycopg2.BYTEA)

BLOB データ型を使用する

多くのデータベースでは、BLOB データ型を使用してバイナリデータを保存することができます。BLOB データ型は、バイナリデータを格納するために使用される汎用的なデータ型です。

多くのデータベースで利用可能

データベースによって性能や容量制限が異なる

from sqlalchemy import Column, Integer, String, LargeBinary

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    profile_picture = Column(LargeBinary)

ファイルシステムに保存し、データベースにパスを格納する

バイナリデータをファイルシステムに保存し、データベースにはそのファイルへのパスを格納する方法もあります。この方法の利点は、データベースのサイズを小さく抑えられることです。

データベースのサイズを小さく抑えられる

ファイルのパスが変更されるとデータにアクセスできなくなる
ファイルシステムの管理が必要

import os

from sqlalchemy import Column, Integer, String, String

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    profile_picture_path = Column(String(255))

    def save_profile_picture(self, data):
        filename = f'profile_picture_{self.id}.png'
        filepath = os.path.join('uploads', filename)

        with open(filepath, 'wb') as f:
            f.write(data)

        self.profile_picture_path = filename

    def get_profile_picture(self):
        filepath = os.path.join('uploads', self.profile_picture_path)

        if os.path.exists(filepath):
            with open(filepath, 'rb') as f:
                return f.read()
        else:
            return None