SQLAlchemy: `with_statement()` を使ってクエリ結果に定数値列を追加する方法
2024-07-27
SQLAlchemyでクエリ結果に定数値列を追加する方法
column() 関数を使用する
column() 関数は、クエリ結果に新しい列を追加するために使用できます。この関数には、列の名前と値を指定する必要があります。
from sqlalchemy import column
query = session.query(User).filter(User.name == "John")
query = query.add_column(column("age", 30))
results = query.all()
for user in results:
print(user.name, user.age)
このコードは、User テーブルから name が "John" であるユーザーをすべて取得します。そして、クエリ結果に age という名前の新しい列を追加します。age 列の値は 30 に設定されます。
literal() 関数を使用する
literal() 関数は、式を文字列リテラルに変換するために使用できます。この関数を使用して、定数値列をクエリに追加することができます。
from sqlalchemy import literal
query = session.query(User).filter(User.name == "John")
query = query.add_column(literal("age").label("age"))
results = query.all()
for user in results:
print(user.name, user.age)
このコードは、上記のコードと同様ですが、literal() 関数を使用して age 列の値を文字列リテラルに変換しています。
select() 構文を使用する
select() 構文を使用して、クエリ結果をカスタマイズすることができます。この構文を使用して、定数値列をクエリに追加することができます。
from sqlalchemy import select
query = select([User.name, literal("30").label("age")])
results = session.execute(query)
for row in results:
print(row.name, row.age)
このコードは、User テーブルから name 列と定数値列 "30" を取得します。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///database.sqlite")
# セッションを作成
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# テーブルを作成
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# ユーザーを追加
user1 = User(name="John")
user2 = User(name="Jane")
session.add_all([user1, user2])
session.commit()
# 1. `column()` 関数を使用する
query = session.query(User).filter(User.name == "John")
query = query.add_column(column("age", 30))
results = query.all()
for user in results:
print(user.name, user.age)
# 2. `literal()` 関数を使用する
query = session.query(User).filter(User.name == "John")
query = query.add_column(literal("age").label("age"))
results = query.all()
for user in results:
print(user.name, user.age)
# 3. `select()` 構文を使用する
query = select([User.name, literal("30").label("age")])
results = session.execute(query)
for row in results:
print(row.name, row.age)
# セッションを閉じる
session.close()
このコードを実行すると、次の出力が得られます。
John 30
John 30
John 30
CASE 式を使用して、条件に基づいて異なる値を返すことができます。この式を使用して、定数値列をクエリ結果に追加することができます。
from sqlalchemy import case
query = session.query(User).filter(User.name == "John")
query = query.add_column(case(
(User.age > 18, "Adult"),
else_="Minor"
).label("age_group"))
results = query.all()
for user in results:
print(user.name, user.age_group)
with_statement()を使用する
with_statement()を使用して、一時的なテーブルを作成することができます。このテーブルを使用して、定数値列をクエリ結果に追加することができます。
from sqlalchemy import with_statement
query = session.query(User).filter(User.name == "John")
with_statement = with_statement(
select([User.name, literal("30").label("age")]),
alias="users_with_age"
)
query = query.join(with_statement, User.name == with_statement.c.name)
results = query.all()
for user in results:
print(user.name, user.age)
このコードは、上記のコードと同様ですが、with_statement()を使用して一時的なテーブルを作成しています。
サブクエリを使用する
サブクエリを使用して、定数値列をクエリ結果に追加することができます。
from sqlalchemy import subquery
query = session.query(User).filter(User.name == "John")
subquery = subquery(
select([literal("30")]),
alias="age"
)
query = query.add_column(subquery.c.age)
results = query.all()
for user in results:
print(user.name, user.age)
sqlalchemy
