Flask-SQLAlchemyでGroup Byクエリを使いこなす！売上分析・ユーザー分析の実践例

2024-07-27

Flask-SQLAlchemyで複数の集計を行うGroup Byの実装

方法1: func.sum() と func.count() のような集計関数を直接使用する

この方法は、単純な集計を行う場合に便利です。例えば、次のコードは、Product テーブルの各カテゴリの合計価格と商品数を取得します。

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Product(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80))
    category = db.Column(db.String(80))
    price = db.Column(db.Float)

# 各カテゴリの合計価格と商品数を取得
results = db.session.query(
    Product.category,
    func.sum(Product.price),
    func.count(Product.id),
).group_by(Product.category).all()

# 結果を処理
for result in results:
    print(f"カテゴリ: {result.category}")
    print(f"合計価格: {result.func_sum_price}")
    print(f"商品数: {result.func_count_id}")

方法2: sqlalchemy.orm.query.Query.group_by() メソッドを使用する

この方法は、より複雑な集計を行う場合に便利です。例えば、次のコードは、各カテゴリの合計価格、平均価格、商品数を取得します。

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Product(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80))
    category = db.Column(db.String(80))
    price = db.Column(db.Float)

# 各カテゴリの合計価格、平均価格、商品数を取得
results = db.session.query(
    Product.category,
    func.sum(Product.price).label("total_price"),
    func.avg(Product.price).label("average_price"),
    func.count(Product.id).label("product_count"),
).group_by(Product.category).all()

# 結果を処理
for result in results:
    print(f"カテゴリ: {result.category}")
    print(f"合計価格: {result.total_price}")
    print(f"平均価格: {result.average_price}")
    print(f"商品数: {result.product_count}")

上記の方法のいずれを使用する場合でも、group_by() メソッドは、集計を行う列を指定するために使用されます。func.sum() や func.count() などの集計関数は、select_from() メソッドではなく、group_by() メソッド内で呼び出す必要があります。



from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Product(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80))
    category = db.Column(db.String(80))
    price = db.Column(db.Float)

# 各カテゴリの合計価格と商品数を取得
results = db.session.query(
    Product.category,
    func.sum(Product.price),
    func.count(Product.id),
).group_by(Product.category).all()

# 結果を処理
for result in results:
    print(f"カテゴリ: {result.category}")
    print(f"合計価格: {result.func_sum_price}")
    print(f"商品数: {result.func_count_id}")

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Product(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80))
    category = db.Column(db.String(80))
    price = db.Column(db.Float)

# 各カテゴリの合計価格、平均価格、商品数を取得
results = db.session.query(
    Product.category,
    func.sum(Product.price).label("total_price"),
    func.avg(Product.price).label("average_price"),
    func.count(Product.id).label("product_count"),
).group_by(Product.category).all()

# 結果を処理
for result in results:
    print(f"カテゴリ: {result.category}")
    print(f"合計価格: {result.total_price}")
    print(f"平均価格: {result.average_price}")
    print(f"商品数: {result.product_count}")

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Product(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80))
    category = db.Column(db.String(80))
    price = db.Column(db.Float)

# 各カテゴリの合計価格と、そのカテゴリの中で最も高額な商品の名前を取得
subquery = db.session.query(
    Product.category,
    func.max(Product.price).label("max_price"),
).group_by(Product.category)

results = db.session.query(
    Product.category,
    func.sum(Product.price),
    Product.name,
).join(subquery, Product.category == subquery.c.category).filter(
    Product.price == subquery.c.max_price
).group_by(Product.category).all()

# 結果を処理
for result in results:
    print(f"カテゴリ: {result.category}")
    print(f"合計価格: {result.func_sum_price}")
    print(f"最高額商品名: {result.name}")



from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Product(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80))
    category = db.Column(db.String(80))
    price = db.Column(db.Float)

# 各カテゴリの合計価格が1000円以上のカテゴリのみを取得
results = db.session.query(
    Product.category,
    func.sum(Product.price).label("total_price"),
).group_by(Product.category).having(func.sum(Product.price) >= 1000).all()

# 結果を処理
for result in results:
    print(f"カテゴリ: {result.category}")
    print(f"合計価格: {result.total_price}")

方法4: sqlalchemy.orm.aliased() 関数を使用する

aliased() 関数は、クエリ内の列に別名を付けるために使用できます。これは、同じ列に対して複数の集計関数を使用する場合に役立ちます。例えば、次のコードは、各カテゴリの合計価格と平均価格を取得します。

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Product(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80))
    category = db.Column(db.String(80))
    price = db.Column(db.Float)

# 各カテゴリの合計価格と平均価格を取得
results = db.session.query(
    Product.category,
    func.sum(Product.price).label("total_price"),
    func.avg(aliased(Product.price)).label("average_price"),
).group_by(Product.category).all()

# 結果を処理
for result in results:
    print(f"カテゴリ: {result.category}")
    print(f"合計価格: {result.total_price}")
    print(f"平均価格: {result.average_price}")

order_by() メソッドは、結果をソートするために使用できます。これは、集計結果を特定の順序で表示する場合に役立ちます。例えば、次のコードは、各カテゴリの合計価格が高い順に結果をソートします。

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Product(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80))
    category = db.Column(db.String(80))
    price = db.Column(db.Float)

# 各カテゴリの合計価格が高い順に結果をソート
results = db.session.query(
    Product.category,
    func.sum(Product.price).label("total_price"),
).group_by(Product.category).order_by(func.sum(Product.price).desc()).all()

# 結果を処理
for result in results:
    print(f"カテゴリ: {result.category}")
    print(f"合計価格: {result.total_price}")

sqlalchemy


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