SQLAlchemy: リテラル文字列にパラメータリストをバインドするその他の方法

2024-07-27

SQLAlchemy: リテラル文字列にパラメータリストをバインドする方法

状況

SQL クエリを実行する際に、クエリ内の特定の値を動的に変更したい場合があります。例えば、ユーザー入力に基づいてクエリを生成したい場合などです。

解決策

SQLAlchemy では、format() メソッドを使用して、リテラル文字列にパラメータリストをバインドすることができます。

コード例

from sqlalchemy import create_engine, text

engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# パラメータリストを作成
parameters = ["apple", "banana", "orange"]

# リテラル文字列を作成
query_string = text("SELECT * FROM fruits WHERE name IN :names")

# リテラル文字列にパラメータリストをバインド
bound_query = query_string.bind(names=parameters)

# クエリを実行
with engine.connect() as connection:
    results = connection.execute(bound_query)

    for row in results:
        print(row)

解説

create_engine() 関数を使用して、データベースへの接続を作成します。
パラメータリストを作成します。
リテラル文字列を作成します。
format() メソッドを使用して、リテラル文字列にパラメータリストをバインドします。
execute() メソッドを使用して、バインドされたクエリを実行します。
ループを使用して、クエリ結果を印刷します。

from sqlalchemy import create_engine, text

# データベースへの接続を作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# ユーザーから名前を入力
name = input("名前を入力してください: ")

# パラメータリストを作成
parameters = {"name": name}

# リテラル文字列を作成
query_string = text("SELECT * FROM users WHERE name = :name")

# リテラル文字列にパラメータリストをバインド
bound_query = query_string.bind(parameters)

# クエリを実行
with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute(bound_query).fetchone()

    if result:
        print(f"{name} さんの情報が見つかりました: {result}")
    else:
        print(f"{name} さんの情報は見つかりませんでした。")

このコードは、ユーザーから名前を入力し、その名前でデータベースを検索するものです。
input() 関数を使用して、ユーザーから名前を入力します。
パラメータリストを作成し、ユーザーが入力した名前を name キーとして追加します。
リテラル文字列を作成し、WHERE 句で name パラメータを参照します。
fetchone() メソッドを使用して、クエリ結果の最初の行を取得します。
結果が存在する場合は、ユーザーの名前と情報を印刷します。
結果が存在しない場合は、ユーザーの名前が見つからなかったことを印刷します。

エラー処理を追加する。
複数のユーザーを検索できるようにする。
データベース接続を閉じる。

from sqlalchemy import create_engine, text

# データベースへの接続を作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# パラメータリストを作成
parameters = ["apple", "banana", "orange"]

# リテラル文字列を作成
query_string = text("SELECT * FROM fruits WHERE name IN (:names)", bindparams=parameters)

# クエリを実行
with engine.connect() as connection:
    results = connection.execute(query_string)

    for row in results:
        print(row)

f-strings を使用する

from sqlalchemy import create_engine

# データベースへの接続を作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# パラメータリストを作成
parameters = ["apple", "banana", "orange"]

# リテラル文字列を作成
query_string = f"SELECT * FROM fruits WHERE name IN ({','.join(parameters)})"

# クエリを実行
with engine.connect() as connection:
    results = connection.execute(query_string)

    for row in results:
        print(row)

SQLAlchemy コアモジュールの Prepared クラスを使用する

from sqlalchemy import create_engine, Prepared

# データベースへの接続を作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# パラメータリストを作成
parameters = ["apple", "banana", "orange"]

# リテラル文字列を作成
query_string = "SELECT * FROM fruits WHERE name IN (:names)"

# Prepared オブジェクトを作成
prepared_query = Prepared(query_string)

# クエリを実行
with engine.connect() as connection:
    results = connection.execute(prepared_query, names=parameters)

    for row in results:
        print(row)

各方法の比較

方法	利点	欠点
`format()` メソッド	シンプルでわかりやすい	パラメータ名がキーとして指定される必要がある
`bindparams` 引数	パラメータ名を指定する必要がない	`text()` 関数のみに適用可能
`f-strings`	シンプルでわかりやすい	SQL インジェクションのリスクがある
`Prepared` クラス	パラメータ化クエリを安全かつ効率的に実行できる	複雑でわかりにくい