データベース設計の自由度を上げる! SQLAlchemyでカスタムプライマリ結合を活用しよう

2024-07-27

SQLAlchemy でカスタムプライマリ結合と定数句のみを使用してリレーションシップを作成する方法

従来のプライマリ結合

通常、SQLAlchemy では、ForeignKey 制約を使用して、2つのテーブル間のリレーションシップを定義します。この場合、主キー列が関連テーブルの外部キー列と一致する必要があります。

例:

from sqlalchemy import Column, Integer, ForeignKey, String
from sqlalchemy.orm import relationship

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))

    user = relationship(User, foreign_keys=[user_id])

この例では、Address テーブルの user_id 列は、User テーブルの id 列を参照します。

カスタムプライマリ結合

しかし、場合によっては、主キー列が一致しないリレーションシップを定義したい場合があります。このような場合、カスタムプライマリ結合を使用できます。

カスタムプライマリ結合は、primaryjoin オプションを使用して定義されます。このオプションは、結合条件を指定する式を受け取ります。

from sqlalchemy import Column, Integer, ForeignKey, String, literal
from sqlalchemy.orm import relationship

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer)

    user = relationship(User, primaryjoin=user_id==literal(1))

この例では、Address テーブルの user_id 列は常に 1 に設定されます。そのため、primaryjoin オプションを使用して、Address テーブルと User テーブルを user_id 列で結合しています。

定数句

primaryjoin オプションは、式だけでなく、定数句も受け取ることができます。

from sqlalchemy import Column, Integer, ForeignKey, String, literal
from sqlalchemy.orm import relationship

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer)

    user = relationship(User, primaryjoin=user_id==1)

この例では、primaryjoin オプションを使用して、Address テーブルと User テーブルを user_id 列で結合しています。ただし、この例では、literal 関数を使用せずに、定数 1 を直接使用しています。




from sqlalchemy import Column, Integer, ForeignKey, String, literal
from sqlalchemy.orm import relationship

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer)

    user = relationship(User, primaryjoin=user_id==literal(1))

# データベースの作成
engine = create_engine('sqlite:///mydb.db')
Base.metadata.create_all(engine)

# データの挿入
session = sessionmaker(bind=engine)()

user = User(name='John Doe')
session.add(user)

address = Address(user_id=1)
session.add(address)

session.commit()

# データの取得
address = session.query(Address).first()

print(address.user.name)
John Doe



SQLAlchemy でカスタムプライマリ結合を定義する他の方法

ただし、他にもいくつかの方法があります。

@relationship デコレータ

@relationship デコレータを使用して、カスタムプライマリ結合を定義できます。

from sqlalchemy import Column, Integer, ForeignKey, String
from sqlalchemy.orm import relationship

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer)

@relationship(primaryjoin=user_id==1)
def address(cls):
    return relationship(User)

この例では、@relationship デコレータを使用して、Address クラスに address というプロパティを追加しています。このプロパティは、User クラスへのリレーションシップを表します。

primaryjoin オプションを使用して、結合条件を指定しています。

relationship プロパティ

from sqlalchemy import Column, Integer, ForeignKey, String
from sqlalchemy.orm import relationship

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer)

Address.user = relationship(User, primaryjoin=user_id==1)

この例では、Address クラスに user というプロパティを追加しています。このプロパティは、User クラスへのリレーションシップを表します。

どの方法を使用するべきか

どの方法を使用するかは、開発者の好みによって異なります。

一般的には、primaryjoin オプションを使用して、relationship デコレータまたは relationship プロパティでカスタムプライマリ結合を定義する方法が推奨されます。


sqlalchemy



SQLAlchemy.sql と Declarative ORM を使って Python で SQL クエリを構築する方法

SQLAlchemy. sql は、SQLAlchemy ORM とは別に、SQL クエリを構築するための Pythonic なツールを提供します。Declarative ORM と組み合わせて使用することで、SQL クエリをより柔軟かつ動的に生成することができます。...


SQLAlchemyで`LargeBinary`、`Binary`、`BLOB`型を使用してバイナリデータを保存する方法

SQLAlchemyでバイナリデータを使用するには、いくつかの方法があります。LargeBinary 型を使用するLargeBinary 型は、データベースに保存できる最大サイズのバイナリデータを表します。この型を使用するには、以下のようにコードを書きます。...


SQLAlchemyでdeclarative_baseクラスとsessionmakerクラスを組み合わせる

engine. execute() メソッドを使うtext() 関数を使うengine. execute() メソッドは、SQLクエリを直接実行するのに最もシンプルな方法です。ファイルの内容を読み込み、execute() メソッドに渡すことで、ファイルの内容をSQLクエリとして実行できます。...


中間テーブルの謎を解き明かす!SQLAlchemyで多対多リレーションシップを自在に操る

方法1:オブジェクトの追加関連付けたいオブジェクトを作成します。一方のオブジェクトの属性として、もう一方のオブジェクトを追加します。変更内容をコミットします。この方法は、シンプルで分かりやすいのが特徴です。以下は、この方法の例です。方法2:中間テーブルへの直接挿入...


SQLAlchemy におけるメタデータとは?

メタデータは、データベースとの接続を確立する前に、または後で作成することができます。メタデータを作成するには、sqlalchemy. MetaData() オブジェクトを作成します。メタデータは、以下のような様々な目的に使用することができます。...



SQL SQL SQL Amazon で見る



エンティティキャッシュでデータベースへのアクセスを減らす:SQLAlchemyのエンティティキャッシュ機能

クエリキャッシュSQLAlchemyは、発行されたSQLクエリとその結果を内部的にキャッシュできます。これは、同じクエリが繰り返し実行される場合に、データベースへのアクセスを減らすのに役立ちます。エンティティキャッシュSQLAlchemyは、エンティティオブジェクトとその関連オブジェクトをキャッシュできます。これは、エンティティが頻繁にアクセスされる場合に、データベースへのアクセスを減らすのに役立ちます。


SQLAlchemyチュートリアル:`query`と`query.all`を使ってデータを取得しよう

SQLAlchemyでは、データベース操作を行うための様々な機能が提供されています。その中でも、queryとquery. allは、データの取得に頻繁に使用されるメソッドです。この解説では、queryとquery. allの違いを明確にし、ループ処理におけるそれぞれの影響について説明します。


pg_transaction_status() 関数を使用した PostgreSQL トランザクションにおける保留中の操作の確認

PostgreSQL トランザクションにおいて、コミットされていない保留中の操作を確認することは、デバッグやトラブルシューティングを行う際に役立ちます。ここでは、SQLAlchemy を使用して PostgreSQL トランザクションにおける保留中の操作を確認する方法を、分かりやすく日本語で解説します。


Python でデータベースとやり取りする: SQLAlchemy 外部方言チュートリアル

外部方言は、SQLAlchemy に新しいデータベースバックエンドを追加するためのプラグインです。 外部方言は、SQLAlchemy コアとデータベースとの間の橋渡し役として機能します。外部方言を書くには、以下の手順が必要です。データベースとの接続


SQLAlchemyでBLOBデータを専用ストレージサービスに格納する

この例では、SQLAlchemyを使用して、データベースに画像ファイルを格納する方法を紹介します。session. close()メソッドを使用して、セッションを閉じます。with openステートメントを使用して、画像ファイルを保存します。