MariaDBでリストを開いて転置する: 詳細なチュートリアルとサンプルコード

MySQLでリストを開いて転置する方法

方法1：PIVOT テーブルを使用する

PIVOT テーブルは、列を行に変換して、データを集計するために使用される特別なタイプのテーブルです。この方法は、リストが列に格納されている場合に適しています。

SELECT
  *
FROM your_table
PIVOT (
  SUM(value)
  FOR column_name IN (
    value1,
    value2,
    ...
  )
) AS pivot_table;

このクエリでは、your_table はリストを含むテーブル、column_name はリストの値を含む列、value はリストの値を表します。

例

次の表は、customers テーブルを示しています。

この表を転置するには、次のクエリを使用します。

SELECT
  customer_id,
  MAX(CASE WHEN product = 'A' THEN order_id END) AS order_id_A,
  MAX(CASE WHEN product = 'B' THEN order_id END) AS order_id_B,
  MAX(CASE WHEN product = 'C' THEN order_id END) AS order_id_C
FROM customers
PIVOT (
  MAX(order_id)
  FOR product IN (
    'A',
    'B',
    'C'
  )
) AS pivot_table
GROUP BY customer_id;

このクエリは、次の結果を返します。

方法2：GROUP BY と CASE 式を使用する

この方法は、リストが複数の行に分散されている場合に適しています。

SELECT
  column1,
  MAX(CASE WHEN column2 = 'value1' THEN column3 END) AS value1,
  MAX(CASE WHEN column2 = 'value2' THEN column3 END) AS value2,
  ...
FROM your_table
GROUP BY column1;

SELECT
  customer_name,
  MAX(CASE WHEN product = 'A' THEN order_id END) AS order_id_A,
  MAX(CASE WHEN product = 'B' THEN order_id END) AS order_id_B,
  MAX(CASE WHEN product = 'C' THEN order_id END) AS order_id_C,
  MAX(CASE WHEN product = 'D' THEN order_id END) AS order_id_D
FROM orders
GROUP BY customer_name;

上記の方法に加えて、リストを開いて転置するために、サブクエリやウィンドウ関数を使用することもできます。これらの方法は、より複雑な場合や、特定の要件を満たす必要がある場合に役立ちます。

MariaDBはMySQLと互換性のあるデータベース

SELECT
  *
FROM customers
PIVOT (
  SUM(value)
  FOR column_name IN (
    value1,
    value2,
    ...
  )
) AS pivot_table;

SELECT
  column1,
  MAX(CASE WHEN column2 = 'value1' THEN column3 END) AS value1,
  MAX(CASE WHEN column2 = 'value2' THEN column3 END) AS value2,
  ...
FROM your_table
GROUP BY column1;

SELECT
  customer_id,
  MAX(CASE WHEN product = 'A' THEN order_id END) AS order_id_A,
  MAX(CASE WHEN product = 'B' THEN order_id END) AS order_id_B,
  MAX(CASE WHEN product = 'C' THEN order_id END) AS order_id_C
FROM customers
PIVOT (
  MAX(order_id)
  FOR product IN (
    'A',
    'B',
    'C'
  )
) AS pivot_table
GROUP BY customer_id;

MariaDBはMySQLと互換性のあるデータベース管理システムです。つまり、上記のクエリはMariaDBでも同様に実行できます。

補足

• 上記のサンプルコードは、あくまでも例です。実際の使用状況に合わせて、クエリを修正する必要があります。
• リストの構造やデータ型が異なる場合は、クエリを調整する必要があります。
• 詳細については、MySQLまたはMariaDBのドキュメントを参照してください。

MySQLでリストを開いて転置するその他の方法

方法3：JOIN を使用する

SELECT
  t1.column1,
  t2.column2 AS value1,
  t3.column2 AS value2,
  ...
FROM your_table AS t1
LEFT JOIN your_table_2 AS t2 ON t1.id = t2.id_list
LEFT JOIN your_table_3 AS t3 ON t1.id = t3.id_list
GROUP BY t1.column1;

このクエリでは、your_table はリストを含むテーブル、your_table_2 はリストの値を含むテーブル1、your_table_3 はリストの値を含むテーブル2、id は各テーブルの共通の列、column1 はリストのグループ化キー、column2 はリストの値を識別する列です。

この方法は、複雑なリスト構造を処理する必要がある場合に役立ちます。

CREATE FUNCTION pivot_list(
  data MEDIUMTEXT
)
RETURNS TEXT
BEGIN
  DECLARE row_delimiter VARCHAR(255) DEFAULT ',';
  DECLARE col_delimiter VARCHAR(255) DEFAULT ':';
  DECLARE value_delimiter VARCHAR(255) DEFAULT '=';
  DECLARE rows TEXT;
  DECLARE cols TEXT;
  DECLARE row_data TEXT;
  DECLARE col_data TEXT;
  DECLARE value TEXT;

  SET rows = REPLACE(data, row_delimiter, '\n');
  SET cols = REPLACE(SUBSTRING_INDEX(rows, '\n', 1), col_delimiter, ',');

  -- 各行を処理する
  SET row_data = SUBSTRING_INDEX(rows, '\n', 1);
  REPEAT
    SET col_data = SUBSTRING_INDEX(row_data, col_delimiter, 1);
    SET value = SUBSTRING_INDEX(col_data, value_delimiter, 2);

    -- 結果を構築する
    IF col_data IS NULL THEN
      SET cols = CONCAT(cols, ',');
    ELSE
      SET cols = CONCAT(cols, ',', col_data);
    END IF;

    IF value IS NULL THEN
      SET row_data = '';
    ELSE
      SET row_data = CONCAT(SUBSTRING_INDEX(row_data, col_delimiter, 2), '\n');
    END IF;
  UNTIL row_data IS NULL;

  RETURN CONCAT('(', cols, ') VALUES ', row_data);
END;

SELECT
  EXTRACT(value FROM pivot_list(your_column)) AS pivot_table;

このクエリでは、your_column はリストを含む列、pivot_list はリストを開いて転置するUDFです。

方法5：外部スクリプトを使用する

この方法は、パフォーマンスが重要な場合や、より柔軟な制御が必要な場合に役立ちます。

1. リストを含むデータを、CSV または JSON などの形式でファイルにエクスポートします。
2. Python または R などのスクリプトを使用して、ファイルを処理し、転置されたデータを別のファイルにエクスポートします。
3. 転置されたデータをMySQLにインポートします。

使用する方法は、データの構造、要件、およびスキルセットによって異なります。

• リストが単一の列に格納されている場合は、方法1 または 方法2 が適しています。
• 複雑なリスト構造を処理する必要がある場合は、方法4 が適しています。
• パフォーマンスが重要な場合は、方法5 が適しています。

その他の考慮事項

• リストが大きい場合は、クエリのパフォーマンスを最適化することが重要です。インデックスを使用したり、クエリをより効率的に書き換えたりすることで、パフォーマンスを向上させることができます。
• 転置されたデータは、新しいテーブルに格納したり、既存のテーブルに追加したりできます。
• 必要に応じて、転置されたデータをさらに処理することができます。たとえば、集計、フィルター処理、またはソートを行うことができます。