SQLite で ALTER TABLE と CHECK CONSTRAINT を使用して列の型を変更する方法

2024-04-27

SQLite でテーブルの列の型を変更する方法

方法 1: 仮想テーブルと INSERT を使用する

  1. 新しいテーブルを作成し、元のテーブルと同じ構造とデータを持ちますが、列の型を変更します。
  2. 古いテーブルから新しいテーブルにデータを挿入します。
  3. 古いテーブルを削除します。
-- 新しいテーブルを作成
CREATE TABLE new_table (
  column1 NEW_COLUMN_TYPE,
  column2 ...,
  -- ... その他の列
);

-- 古いテーブルから新しいテーブルにデータを挿入
INSERT INTO new_table
SELECT *
FROM old_table;

-- 古いテーブルを削除
DROP TABLE old_table;

-- 名前を new_table から old_table に変更 (オプション)
ALTER TABLE new_table RENAME TO old_table;

方法 2: ALTER TABLE と CHECK CONSTRAINT を使用する

  1. 古いテーブルの列を新しい型の列に置き換えるために一時的な列を追加します。
  2. 古い列と新しい列の値が一致することを確認するための CHECK CONSTRAINTを追加します。
  3. 必要に応じて、一時的な列の名前を変更します。

例:

-- 一時的な列を追加
ALTER TABLE old_table
ADD COLUMN new_column_type NEW_COLUMN_TYPE;

-- 古い列と新しい列の値が一致することを確認するための CHECK CONSTRAINTを追加
ALTER TABLE old_table
ADD CHECK (old_column = new_column_type);

-- 古い列を削除
ALTER TABLE old_table
DROP COLUMN old_column;

-- 必要に応じて、一時的な列の名前を変更
ALTER TABLE old_table
RENAME COLUMN new_column_type TO old_column;

注意事項:

  • 上記の方法を使用する前に、必ずデータのバックアップを取ってください。
  • データ型を変更すると、データの表示形式や操作方法が変わる場合があります。
  • 古いバージョンの SQLite では、すべてのデータ型がサポートされていない場合があります。



SQLite でテーブルの列の型を変更する - サンプルコード

前提条件:

  • SQLite がインストールされている
  • customers という名前のテーブルがあり、その中に age という列がある

手順:

  1. データベースに接続します。
sqlite database.db
  1. age 列を REAL 型の新しい列に置き換えます。
ALTER TABLE customers
ADD COLUMN new_age REAL;
ALTER TABLE customers
ADD CHECK (age = new_age);
ALTER TABLE customers
DROP COLUMN age;
ALTER TABLE customers
RENAME COLUMN new_age TO age;
sqlite customers.db

-- customers テーブルの構造を確認
.schema customers

-- age 列を REAL 型の新しい列に置き換える
ALTER TABLE customers
ADD COLUMN new_age REAL;

-- age 列と new_age 列の値が一致することを確認するための CHECK CONSTRAINT を追加
ALTER TABLE customers
ADD CHECK (age = new_age);

-- age 列を削除
ALTER TABLE customers
DROP COLUMN age;

-- 必要に応じて、新しい列の名前を変更
ALTER TABLE customers
RENAME COLUMN new_age TO age;

-- customers テーブルの構造を確認
.schema customers



SQLite でテーブルの列の型を変更する - その他の方法

方法 3: 古いテーブルをエクスポートして、新しいスキーマでインポートする

  1. 古いテーブルを CSV または他の形式でエクスポートします。
  2. 新しいスキーマを持つ新しいテーブルを作成します。
  3. エクスポートしたデータを新しいテーブルにインポートします。

この方法は、データ量が多い場合や、複雑なデータ型を使用している場合に役立ちます。

方法 4: Python などのスクリプトを使用する

  1. Python などのスクリプト言語を使用して、古いテーブルからデータを抽出し、新しいスキーマを持つ新しいテーブルに挿入します。

この方法は、より柔軟性と制御性を必要とする場合に役立ちます。

最適な方法の選択:

使用する方法は、データ量、スキーマの変更の複雑さ、およびスキルレベルによって異なります。


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