結論から言う!MySQL、PostgreSQL、SQLiteのデータベース列タイプはこの3つだけ覚えればOK
MySQL、PostgreSQL、SQLiteのデータベース列タイプの比較:詳細解説
データベースは、データを効率的に保存、管理するための重要なツールです。MySQL、PostgreSQL、SQLiteは、それぞれ異なる特徴を持つ代表的なデータベース管理システム(DBMS)です。これらのDBMSは、データの保存に様々な列タイプを提供していますが、互換性がない場合もあります。
本解説では、MySQL、PostgreSQL、SQLiteにおける主要な列タイプを比較し、それぞれの対応関係を詳細に説明します。
数値データ型
- 整数型:
- MySQL:
TINYINT
、SMALLINT
、MEDIUMINT
、INT
、BIGINT
- PostgreSQL:
SMALLINT
、INTEGER
、BIGINT
- SQLite:
INTEGER
- 対応関係:
TINYINT
はSMALLINT
に対応MEDIUMINT
はINTEGER
に対応
- MySQL:
- 浮動小数点型:
- MySQL:
FLOAT
、DOUBLE
、DECIMAL
- PostgreSQL:
REAL
、DOUBLE PRECISION
、DECIMAL
- SQLite:
REAL
、FLOAT
- 対応関係:
FLOAT
はREAL
に対応DOUBLE
はDOUBLE PRECISION
に対応DECIMAL
はDECIMAL
に対応
- MySQL:
文字列データ型
- 固定長文字列:
- MySQL:
CHAR(n)
- 対応関係:
- MySQL:
その他のデータ型
- 日付・時間型:
- MySQL:
DATE
、TIME
、DATETIME
- PostgreSQL:
DATE
、TIME
、TIMESTAMP
- MySQL:
特殊なデータ型
- UUID型:
- SQLite:
UNIQUEIDENTIFIER
- 対応関係:
- 直接的な対応関係はない
- アプリケーション側で変換が必要
- SQLite:
まとめ
MySQL、PostgreSQL、SQLiteは、それぞれ異なる強みと弱みを持つDBMSです。これらのDBMSを効果的に利用するためには、それぞれの列タイプの特性と対応関係を理解することが重要です。
補足
- 本解説は、主要な列タイプのみを比較しています。各DBMSには、ここに記載されていない列タイプも存在します。
- 詳細情報は、各DBMSの公式ドキュメントを参照してください。
サンプルコード:各DBMSにおける列タイプの使用例
CREATE TABLE users (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) UNIQUE,
age TINYINT,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) UNIQUE,
age SMALLINT,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
SQLite
CREATE TABLE users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) UNIQUE,
age INTEGER,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
上記のコードは、各DBMSにおける列タイプの使用例です。
各列の説明
id
: 主キーname
: ユーザー名email
: メールアドレスage
: 年齢created_at
: 作成日時
各DBMSにおける列タイプの対応関係を理解し、適切な列タイプを選択することで、効率的なデータ管理を実現できます。
これらのツールは、複数のDBMSの列タイプを比較し、視覚的に分かりやすく表示することができます。
オンラインマニュアル
各DBMSの公式マニュアルには、詳細な列タイプ情報が掲載されています。
専門書籍
データベースに関する専門書籍には、列タイプ比較の情報が掲載されている場合があります。
コミュニティ
各DBMSの公式フォーラムやコミュニティに参加することで、他のユーザーから情報を得ることができます。
これらの方法を組み合わせることで、より詳細な情報を得ることができます。
これらの情報源を活用することで、データベース列タイプに関する知識を深めることができます。
データベース列タイプを比較するには、様々な方法があります。
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