【初心者向け】SQLiteデータベースのBLOBデータダンプをPythonでマスター！

2024-04-13

SQLiteデータベースにBLOBとして格納されたファイルをダンプする方法

必要条件

このチュートリアルを完了するには、次のものが必要です。

Python 3.x がインストールされていること
ファイルが格納されている SQLite データベース

手順

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートする必要があります。

import sqlite3

データベースへの接続

次に、データベースに接続する必要があります。

connection = sqlite3.connect('mydatabase.db')

BLOBデータの取得

次に、BLOBデータを取得する必要があります。これを行うには、次の SQL クエリを使用できます。

SELECT * FROM mytable WHERE id = 1;

このクエリは、mytable テーブルの id 列が 1 のレコードを取得します。このレコードには、BLOB データを含む blob_column 列が含まれている必要があります。

BLOB データを取得したら、ダンプできます。これを行うには、次のコードを使用できます。

data = cursor.fetchone()[0]
with open('myfile.bin', 'wb') as f:
    f.write(data)

このコードは、BLOB データを myfile.bin ファイルに書き込みます。

例

次の例では、mytable テーブルの id 列が 1 のレコードに格納されている BLOB データをダンプする方法を示します。

import sqlite3

connection = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = connection.cursor()

cursor.execute('SELECT * FROM mytable WHERE id = 1;')
data = cursor.fetchone()[0]

with open('myfile.bin', 'wb') as f:
    f.write(data)

connection.close()

このコードを実行すると、myfile.bin という名前のファイルが作成され、その中には BLOB データが格納されます。

注意事項

BLOB データをダンプする前に、データベースに接続していることを確認してください。
BLOB データが大きい場合、ダンプするのに時間がかかる場合があります。

import sqlite3

# データベースへの接続
connection = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = connection.cursor()

# BLOB データの取得
cursor.execute('SELECT * FROM mytable WHERE id = 1;')
data = cursor.fetchone()[0]

# BLOB データのダンプ
with open('myfile.bin', 'wb') as f:
    f.write(data)

# データベースのクローズ
connection.close()

このコードを以下のように変更して、ダンプするファイルの名前とデータベースの名前を変更できます。

import sqlite3

# データベースの名前を変更
db_name = 'mydatabase.db'

# テーブルの名前を変更
table_name = 'mytable'

# BLOB 列の名前を変更
blob_column_name = 'blob_column'

# ID を変更
id = 1

# ファイル名の変更
output_file_name = 'myfile.bin'

connection = sqlite3.connect(db_name)
cursor = connection.cursor()

cursor.execute(f'SELECT {blob_column_name} FROM {table_name} WHERE id = {id};')
data = cursor.fetchone()[0]

with open(output_file_name, 'wb') as f:
    f.write(data)

connection.close()

このコードを使用すると、BLOB データを任意の名前のファイルにダンプできます。

SQLiteデータベースにBLOBとして格納されたファイルをダンプするその他の方法

ヘキサエディタを使用して、BLOB データを直接表示および編集できます。これは、BLOB データの内容を詳しく確認したい場合に役立ちます。

ベース64 エンコーディング

BLOB データをベース64 エンコーディングして、テキスト形式に変換できます。これにより、BLOB データをメールやチャットなどのテキストベースの通信で共有しやすくなります。

オンラインツール

いくつかのオンラインツールを使用して、SQLiteデータベースからBLOBデータをダンプできます。これらのツールは、プログラミングスキルがない場合に役立ちます。

比較

方法	利点	欠点
Python	汎用性が高く、さまざまな操作が可能	プログラミングスキルが必要
ヘキサエディタ	BLOB データの内容を詳しく確認できる	使用が複雑な場合がある
ベース64 エンコーディング	BLOB データをテキスト形式で共有できる	データサイズが大きくなる
オンラインツール	プログラミングスキルが不要	インターネット接続が必要