PostGISやMongoDBも？MySQL以外の選択肢：緯度経度を保存する最適なデータベース

2024-06-30

MySQLで緯度経度を保存する精度

必要な精度

緯度経度を保存する際の必要な精度は、アプリケーションによって異なります。例えば、以下のような点を考慮する必要があります。

表示精度: 地図などに表示する場合、必要な精度が低い場合があります。
検索精度: 緯度経度を基に検索する場合、ある程度の精度が必要です。
データ量: 精度を上げると、保存するデータ量が増えます。

一般的に推奨される精度

一般的には、以下の精度が推奨されています。

緯度: 6桁 (小数点以下3桁)

この精度であれば、多くの場合十分な精度で緯度経度を保存できます。

データ型

緯度経度を保存するデータ型は、以下のいずれかを使用できます。

DECIMAL: 必要な精度を指定できます。
DOUBLE: 64ビット浮動小数点数を保存できます。精度が十分であれば、こちらを使用しても良いでしょう。
GEOMETRY: 空間データを保存するデータ型です。緯度経度以外にも、ポリゴンなどの形状を保存できます。

インデックス

緯度経度を基に検索する場合は、インデックスを作成しておくとパフォーマンスが向上します。

GeoHashは、緯度経度を基に16進数の文字列に変換する符号化方式です。GeoHashを使用すると、緯度経度を短縮して保存することができます。また、GeoHashを使用することで、近隣の緯度経度を効率的に検索することができます。

MySQL 8.0には、空間データを扱うための新機能がいくつか追加されています。例えば、以下の機能があります。

ST_GeFromText: 文字列から空間データを作成する関数です。
ST_Distance: 2つの空間データ間の距離を計算する関数です。
ST_Contains: ある空間データが別の空間データに含まれているかどうかを判断する関数です。

これらの新機能を使用することで、より高度な空間データ処理を行うことができます。

MySQLで緯度経度を保存するサンプルコード

CREATE TABLE locations (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  lat DECIMAL(8,6) NOT NULL,
  lng DECIMAL(9,6) NOT NULL
);

INSERT INTO locations (name, lat, lng) VALUES
  ('東京', 35.6895, 139.6917),
  ('京都', 35.0164, 135.7577),
  ('大阪', 34.6938, 135.5022);

SELECT * FROM locations;

このコードは、以下のことを行います。

locationsという名前のテーブルを作成します。
このテーブルには、id、name、lat、lngという4つのカラムがあります。
idカラムは主キーであり、自動的にインクリメントされます。
nameカラムは、場所の名前を保存します。
テーブルに3つのレコードを挿入します。
テーブル内のすべてのレコードをSELECTします。

このコードは、緯度経度をDECIMAL型で保存しています。この型は、必要な精度を指定することができます。

GeoHashを使用する場合は、以下のコードのように変更する必要があります。

CREATE TABLE locations (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  geohash VARCHAR(23) NOT NULL
);

INSERT INTO locations (name, geohash) VALUES
  ('東京', '9q2d2z298f26b'),
  ('京都', '9q28b2z298f2'),
  ('大阪', '9q29b2z298f2');

SELECT * FROM locations;

このコードは、緯度経度をGeoHashに変換して保存しています。GeoHashは、16進数の文字列で表されます。

CREATE TABLE locations (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  point POINT NOT NULL
);

INSERT INTO locations (name, point) VALUES
  ('東京', ST_PointFromText('POINT(139.6917 35.6895)')),
  ('京都', ST_PointFromText('POINT(135.7577 35.0164)')),
  ('大阪', ST_PointFromText('POINT(135.5022 34.6938)'));

SELECT * FROM locations;

このコードは、緯度経度を空間データ型に変換して保存しています。空間データ型は、緯度経度以外にも、ポリゴンなどの形状を保存することができます。

MySQLで緯度経度を保存するその他の方法

ST_Geography型は、空間データ型の中でも、より多くの機能を備えたデータ型です。例えば、以下の機能があります。

ポリゴンのような複雑な形状を保存することができます。
空間データ間の距離や角度を計算することができます。
空間データに対して、様々な演算を実行することができます。

CREATE TABLE locations (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  geom ST_Geography NOT NULL
);

INSERT INTO locations (name, geom) VALUES
  ('東京', ST_GeomFromText('POLYGON((139.57, 35.68), (139.72, 35.68), (139.72, 35.73), (139.57, 35.73), (139.57, 35.68))')),
  ('京都', ST_GeomFromText('POLYGON((135.71, 35.00), (135.78, 35.00), (135.78, 35.06), (135.71, 35.06), (135.71, 35.00))')),
  ('大阪', ST_GeomFromText('POLYGON((135.45, 34.65), (135.52, 34.65), (135.52, 34.71), (135.45, 34.71), (135.45, 34.65))'));

SELECT * FROM locations;