1億行超のテーブルから未読記事を取得！MySQLで実現するデータベース設計

2024-04-11

MySQLで未読記事を取得するためのデータベース設計（1億行超のテーブル）

主キーとインデックス

主キーは、テーブル内の各行を一意に識別する列です。未読記事の取得には、記事IDを主キーとして使用するのが一般的です。
インデックスは、特定の列に基づいてデータの検索を高速化するデータ構造です。未読記事の取得には、is_read列にインデックスを作成するのが効果的です。

パーティショニング

テーブルを複数のパーティションに分割することで、データアクセスを分散し、パフォーマンスを向上させることができます。
未読記事の取得には、is_read列に基づいてパーティショニングを行うのが効果的です。

シャーディング

シャーディングは、複数のデータベースサーバーにデータを分散させる技術です。
シャーディングを行うことで、データ量が増加してもスケーラビリティを確保することができます。

キャッシュ

頻繁にアクセスするデータをキャッシュすることで、データベースへのアクセス頻度を減らし、パフォーマンスを向上させることができます。
未読記事の取得には、Redisなどのキャッシュサーバーを使用するのが効果的です。

クエリ最適化

適切なクエリを使用することで、データベースのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
未読記事の取得には、SELECTクエリとWHERE句を組み合わせて使用するのが一般的です。

利点と欠点

設計	利点	欠点
主キーとインデックス	シンプルで高速	大量のデータではパフォーマンスが低下する可能性がある
パーティショニング	パフォーマンス向上	設計が複雑になる
シャーディング	スケーラビリティ向上	設計と運用が複雑になる
キャッシュ	パフォーマンス向上	キャッシュの一貫性を保つ必要がある
クエリ最適化	パフォーマンス向上	複雑なクエリは設計が難しい

1億行を超えるテーブルから未読記事を取得するデータベース設計には、パフォーマンスとスケーラビリティを考慮する必要があります。上記のポイントを参考に、最適な設計を選択してください。

-- テーブル定義
CREATE TABLE articles (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  title VARCHAR(255) NOT NULL,
  content TEXT NOT NULL,
  is_read TINYINT(1) NOT NULL DEFAULT 0,
  PRIMARY KEY (id),
  INDEX (is_read)
);

-- 未読記事の取得
SELECT *
FROM articles
WHERE is_read = 0;

-- パーティショニングによる未読記事の取得
SELECT *
FROM articles_partition_2023
WHERE is_read = 0;

-- シャーディングによる未読記事の取得
SELECT *
FROM articles
WHERE shard_id = 1 AND is_read = 0;

-- キャッシュによる未読記事の取得
SELECT *
FROM articles
WHERE id IN (
  SELECT article_id
  FROM cache
  WHERE is_read = 0
);

-- クエリ最適化による未読記事の取得
SELECT *
FROM articles
WHERE is_read = 0
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 10;