MySQL ダンプファイルを SQLite3 データベースにインポートして、データの活用を加速させよう！

MySQL ダンプ SQL ファイルを SQLite3 データベースにインポートするためのスクリプト

前提条件

• MySQL ダンプ SQL ファイル
• SQLite3 データベース
• コマンドラインインターフェース (CLI)

方法

sqlite3 コマンドを使用する

これは最も簡単な方法です。次のコマンドを実行します。

sqlite3 database.sqlite < mysql_dump.sql

このコマンドは、mysql_dump.sql ファイルの内容を database.sqlite データベースにインポートします。

Python スクリプトを使用する

より柔軟な方法として、Python スクリプトを使用できます。次のコードは、MySQL ダンプ SQL ファイルを解析し、SQLite3 データベースにインポートするスクリプトの例です。

import sqlite3

# MySQL ダンプファイルを開く
with open('mysql_dump.sql', 'r') as f:
    # SQLite3 データベース接続を確立
    conn = sqlite3.connect('database.sqlite')
    # カーソルを取得
    cursor = conn.cursor()

    # 各行を処理
    for line in f:
        # INSERT ステートメントかどうかを確認
        if line.startswith('INSERT INTO'):
            # INSERT ステートメントを実行
            cursor.execute(line)

    # コミットして接続を閉じる
    conn.commit()
    conn.close()

他にも、MySQL ダンプ SQL ファイルを SQLite3 データベースに変換するためのツールがいくつかあります。

これらのツールは、GUI を提供し、コマンドラインよりも使いやすい場合があります。

注意事項

• MySQL ダンプファイルと SQLite3 データベースのテーブル構造が一致していることを確認してください。
• インポート前に、SQLite3 データベースをバックアップすることをお勧めします。

import sqlite3

# MySQL ダンプファイルを開く
with open('mysql_dump.sql', 'r') as f:
    # SQLite3 データベース接続を確立
    conn = sqlite3.connect('database.sqlite')
    # カーソルを取得
    cursor = conn.cursor()

    # 各行を処理
    for line in f:
        # INSERT ステートメントかどうかを確認
        if line.startswith('INSERT INTO'):
            # INSERT ステートメントを実行
            cursor.execute(line)

    # コミットして接続を閉じる
    conn.commit()
    conn.close()

使用例

python script.py

改良点

• エラー処理を追加する
• テーブル構造の違いを検出する機能を追加する
• コマンドライン引数でファイル名を指定できるようにする

改善点

• コードブロックを強調表示
• 注意事項を箇条書き

MySQL から直接インポートする

mysqldump -u root -p database_name | sqlite3 database.sqlite

このコマンドは、database_name データベースの内容を database.sqlite データベースにインポートします。

CSV ファイルを経由してインポートする

1. MySQL ダンプファイルを CSV ファイルに変換します。
2. CSV ファイルを SQLite3 データベースにインポートします。

次のコマンドを使用して、MySQL ダンプファイルを CSV ファイルに変換できます。

mysqldump -u root -p database_name --tab=all --no-create-info > database.csv

sqlite3 database.sqlite < database.csv

GUI ツールを使用する