もう迷わない！SQLite3 から MySQL へのデータ移行を徹底解説

SQLite3 から MySQL への簡単な移行方法

SQLite3 と MySQL はどちらも広く使用されているデータベース管理システム (DBMS) です。 SQLite3 は軽量でファイルベースの DBMS である一方、MySQL はサーバーベースの DBMS で、より多くの機能とスケーラビリティを提供します。

このチュートリアルでは、SQLite3 データベースから MySQL データベースへの簡単な移行方法をいくつか紹介します。

移行方法

mysqldump は MySQL データベースのバックアップと復元に使用できるコマンドラインツールです。 以下の手順で SQLite3 データベースを MySQL データベースに移行することができます。

手順

1. SQLite3 データベースをダンプします。

sqlite3 database.sqlite > dump.sql

1. MySQL サーバーに接続します。

mysql -u root -p

1. ダンプファイルを MySQL データベースにインポートします。

USE database_name;
SOURCE dump.sql;

SQLite3 データベースを CSV ファイルに変換し、そのファイルを MySQL データベースにインポートすることができます。 以下の手順で実行できます。

sqlite3 database.sqlite .tables | while read table; do sqlite3 database.sqlite "SELECT * FROM $table" > "$table.csv"; done

mysql -u root -p

LOAD DATA INFILE '/path/to/file.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

データ移行ツールを使用

SQLite3 から MySQL へのデータ移行を自動化する専用のツールもいくつかあります。 以下は、人気のあるツールの一例です。

これらのツールは、GUI インターフェースを提供し、複雑な移行プロセスを簡単に実行できます。

注意事項

• 移行前に、必ず両方のデータベースのバックアップを取ってください。
• データ型とスキーマの互換性を確認する必要があります。
• 移行後、データの整合性を検証する必要があります。

追加情報

• 上記の手順は基本的な移行方法を示しています。
• より複雑な移行の場合は、専門家の助けが必要になる場合があります。

# SQLite3 データベースをダンプ
sqlite3 database.sqlite > dump.sql

# MySQL サーバーに接続
mysql -u root -p

# ダンプファイルを MySQL データベースにインポート
USE database_name;
SOURCE dump.sql;

# SQLite3 データベースを CSV ファイルに変換
sqlite3 database.sqlite .tables | while read table; do sqlite3 database.sqlite "SELECT * FROM $table" > "$table.csv"; done

# MySQL サーバーに接続
mysql -u root -p

# CSV ファイルを MySQL データベースにインポート
LOAD DATA INFILE '/path/to/file.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

選択したデータ移行ツールのドキュメントを参照してください。

• 上記のサンプルコードは、説明目的のみです。 ご自身の環境に合わせて変更する必要があります。

SQLite3 から MySQL への移行方法：その他の方法

スクリプトを使用

Python や Ruby などのスクリプト言語を使用して、SQLite3 データベースから MySQL データベースにデータを移行することができます。

手動で移行

少量のデータであれば、手動で移行することも可能です。

クラウドサービスを使用

Amazon Web Services (AWS) や Google Cloud Platform (GCP) などのクラウドサービスには、データベース移行ツールが提供されています。

方法の選択

最適な方法は、データ量、要件、スキルレベルによって異なります。

以下は、それぞれの方法の利点と欠点です。