PostgreSQL スキーマ「postgres」の全テーブルを効率的に最適化する

2024-07-27

PostgreSQLスキーマ「postgres」の全テーブルをVACUUM ANALYZEする方法

このチュートリアルでは、PostgreSQLデータベースのスキーマ「postgres」にあるすべてのテーブルをVACUUM ANALYZEする方法を説明します。

VACUUM ANALYZEは、データベースのパフォーマンスを向上させるために役立つ2つの操作を組み合わせたものです。

  • ANALYZE: テーブルの統計情報を更新し、クエリの実行計画を最適化します。
  • VACUUM: 不要な領域を解放し、データベースのパフォーマンスを向上させます。

手順

以下の手順を実行することで、スキーマ「postgres」の全テーブルをVACUUM ANALYZEできます。

VACUUM ANALYZE SCHEMA postgres;

オプション

  • 特定のテーブルのみをVACUUM ANALYZEしたい場合は、テーブル名を指定できます。
VACUUM ANALYZE TABLE table_name;
  • 不要な領域を解放するのみの場合は、VACUUMコマンドのみを使用できます。
VACUUM SCHEMA postgres;
  • 統計情報を更新するのみの場合は、ANALYZEコマンドのみを使用できます。
ANALYZE SCHEMA postgres;

注意事項

  • 定期的にVACUUM ANALYZEを実行することで、データベースのパフォーマンスを維持することができます。
  • 大規模なテーブルをVACUUM ANALYZEすると、処理時間が長くなる場合があります。
  • VACUUM ANALYZEは、実行中にテーブルをロックするため、ピーク時の実行は避けてください。
  • PostgreSQL 10以降では、VACUUMコマンドにFULLオプションを指定することで、より徹底的なVACUUMを実行することができます。
VACUUM FULL SCHEMA postgres;
  • pg_cronなどのツールを使用して、VACUUM ANALYZEを定期的に実行するようにスケジュールすることもできます。



-- PostgreSQLスキーマ「postgres」の全テーブルをVACUUM ANALYZEする

VACUUM ANALYZE SCHEMA postgres;
-- テーブル「my_table」をVACUUM ANALYZEする

VACUUM ANALYZE TABLE my_table;
-- スキーマ「postgres」の不要な領域を解放する

VACUUM SCHEMA postgres;
-- スキーマ「postgres」の統計情報を更新する

ANALYZE SCHEMA postgres;



これは、最も簡単で一般的な方法です。このコマンドは、スキーマ内のすべてのテーブルをVACUUM ANALYZEします。

VACUUM ANALYZE SCHEMA postgres;

VACUUM ANALYZE コマンドとループを使用する

この方法は、より柔軟性があり、特定の条件に基づいてテーブルをVACUUM ANALYZEすることができます。

DO $$
BEGIN
    FOR table_name IN
        SELECT tablename
        FROM pg_catalog.pg_tables
        WHERE schemaname = 'postgres'
    LOOP
        VACUUM ANALYZE TABLE table_name;
    END LOOP;
END $$;

pg_cronなどのツールを使用する

この方法は、VACUUM ANALYZEを定期的に自動的に実行する場合に役立ちます。

pg_cronを使用して、以下のコマンドを定期的に実行するようにスケジュールできます。

VACUUM ANALYZE SCHEMA postgres;

上記のいずれの方法でも、以下のオプションを使用することができます。

  • FREEZEオプション: VACUUM操作中にトランザクションIDを凍結します。これにより、VACUUM操作のパフォーマンスが向上する場合があります。

postgresql



PostgreSQL: 特定のテーブルのWrite Ahead Loggingを無効にする

WALを無効にする理由特定のテーブルのデータ損失が許容される場合特定のテーブルの更新頻度が非常に高く、WALによるオーバーヘッドが問題になる場合特定のテーブルのWALを無効にする方法は、以下の2つがあります。ALTER TABLEコマンドを使用する...


PostgreSQLのGROUP BYクエリにおける文字列フィールドの連結

問題: PostgreSQLのGROUP BYクエリで、同じグループ内の文字列フィールドの値を連結したい。解決方法: string_agg関数を使用する。基本的な構文:説明:string_agg(string_field, delimiter):string_field: 連結したい文字列フィールド。delimiter: 連結された文字列の間に入れる区切り文字。...


PostgreSQLクロスデータベースクエリ

PostgreSQLでは、単一のSQLステートメント内で複数のデータベースに対してクエリを実行することはできません。これは、PostgreSQLのアーキテクチャおよびセキュリティ上の理由によるものです。各データベースは独立した環境として扱われ、他のデータベースへのアクセスは制限されています。...


Entity Framework を使用して C# .NET から PostgreSQL データベースに接続する方法

C# は、Microsoft が開発した汎用性の高いオブジェクト指向プログラミング言語です。.NET Framework は、C# プログラムを実行するためのソフトウェアプラットフォームです。PostgreSQL は、オープンソースのオブジェクトリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) です。高性能、安定性、拡張性で知られています。...


PostgreSQLアイドルトランザクション分析

**「idle in transaction」**は、PostgreSQLのプロセスがトランザクションを開始した後、データの読み書きなどの操作を行わずに待機している状態を指します。バックグラウンドタスク: バックグラウンドで実行されるタスク(例えば、VACUUMやANALYZE)を待っている場合。...



SQL SQL SQL SQL Amazon で見る



データベース移行の落とし穴!MySQLからPostgreSQLに移行する際の注意点

MySQLとPostgreSQLは、どちらもオープンソースのデータベース管理システム(DBMS)ですが、それぞれ異なる特徴と強みを持っています。MySQLは使いやすさと高速処理で知られる一方、PostgreSQLはより高度な機能と堅牢性を備えています。


PostgreSQL: GINインデックスとGiSTインデックスの代替手段

PostgreSQLでは、GINとGiSTという2種類の特殊なインデックスを使用できます。どちらのインデックスも、部分一致検索や複雑なデータ型に対するクエリのパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。GINインデックス:インデックスサイズがGiSTより大きい


データベースアプリケーションの監査証跡/変更履歴を残すための効果的な戦略

データベースアプリケーションにおいて、監査証跡(audit trail) と変更履歴(change history) は、データの整合性とセキュリティを確保するために不可欠です。監査証跡は、誰がいつどのような操作を行ったかを記録することで、不正なアクセスやデータの改ざんなどを検知し、追跡することができます。変更履歴は、データベースのスキーマやデータの変更内容を記録することで、データベースの進化を把握し、必要に応じて過去の状態に戻すことができます。


Webアプリケーションに最適なデータベースは?MySQLとPostgreSQLの徹底比較

MySQLとPostgreSQLは、Webアプリケーション開発で広く利用されるオープンソースのRDBMS(リレーショナルデータベース管理システム)です。それぞれ異なる強みと弱みを持つため、最適な選択はアプリケーションの要件によって異なります。


psqlスクリプト変数解説

psqlスクリプトでは、変数を使用することで、スクリプトの再利用性や可読性を向上させることができます。変数は、値を一時的に保存し、スクリプトのさまざまな場所で参照することができます。変数を宣言する際には、:を前に付けます。値を代入するには、=を使用します。