CassandraはACIDトランザクションを保証しない！
Cassandraを使うべきではないケース
ACIDトランザクションが必要な場合
Cassandraは、最終的な整合性モデルを採用しており、ACIDトランザクションを保証しません。これは、複数のノードにわたってデータが同期されるまでに時間がかかるためです。そのため、金融取引や医療記録など、強い整合性が求められるユースケースには適していません。
複雑なクエリを実行する必要がある場合
Cassandraは、シンプルなキー-バリューペアのクエリに最適化されています。複雑な結合や集計クエリを実行する場合は、RDBMSなどの他のデータベースの方が適している可能性があります。
小規模なデータセットを扱う場合
Cassandraは、大規模なデータセットを処理するように設計されています。小規模なデータセットの場合は、RDBMSなどの他のデータベースの方が効率的に動作する可能性があります。
低レイテンシーが求められる場合
Cassandraは、読み込みよりも書き込みの方が高速な傾向があります。そのため、リアルタイム性の高いアプリケーションや低レイテンシーが求められるユースケースには適していない可能性があります。
データの整合性が重要である場合
Cassandraは、最終的な整合性モデルを採用しており、データの整合性が損なわれる可能性があります。そのため、データの整合性が重要なユースケースには適していない可能性があります。
Cassandraの代わりに検討すべきデータベース
上記のいずれかのケースに該当する場合は、Cassandraの代わりに以下のデータベースを検討することができます。
- RDBMS: ACIDトランザクションと複雑なクエリ処理に適しています。
- NoSQLデータベース: Cassandra以外にも、様々なNoSQLデータベースが存在します。それぞれのデータベースには、それぞれの特徴と利点があります。
Cassandraは、大規模なデータセットを処理し、高いスケーラビリティと可用性を提供できるNoSQLデータベースです。しかし、すべてのユースケースに適しているわけではありません。上記の説明を参考に、Cassandraが自分のユースケースに適しているかどうかを判断してください。
Java
import com.datastax.driver.core.Cluster;
import com.datastax.driver.core.Session;
public class CassandraExample {
public static void main(String[] args) {
// クラスタへの接続
Cluster cluster = Cluster.builder().addContactPoint("localhost").build();
Session session = cluster.connect();
// クエリの実行
session.execute("CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS my_keyspace WITH REPLICATION = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 1}");
session.execute("USE my_keyspace");
session.execute("INSERT INTO my_table (id, name, age) VALUES (1, 'John Doe', 30)");
session.execute("SELECT * FROM my_table");
// セッションのクローズ
session.close();
cluster.close();
}
}
Python
from cassandra.cluster import Cluster
cluster = Cluster()
session = cluster.connect()
session.execute("CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS my_keyspace WITH REPLICATION = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 1}")
session.execute("USE my_keyspace")
session.execute("INSERT INTO my_table (id, name, age) VALUES (1, 'John Doe', 30)")
session.execute("SELECT * FROM my_table")
session.shutdown()
cluster.shutdown()
Cassandraを使うべきではないケースの他の方法
- データ量が非常に少ない場合
- データの更新頻度が低い場合
Cassandraは、書き込みよりも読み込みの方が高速な傾向があります。データの更新頻度が低い場合は、RDBMSなどの他のデータベースの方が適している可能性があります。
- データの構造が複雑な場合
- データの安全性とセキュリティが重要である場合
Cassandraは、デフォルトではデータの暗号化をサポートしていません。データの安全性とセキュリティが重要な場合は、RDBMSなどの他のデータベースの方が適している可能性があります。
database rdbms nosql
