10. RDBMSとDBMSの違いをわかりやすく解説！基礎知識からサンプルコードまで
    DBMSは、データベースを管理するためのソフトウェアです。データベースの作成、更新、削除、検索などの操作を、ユーザーにとって使いやすく、効率的に行うための機能を提供します。具体的には、以下のような機能が挙げられます。データの定義と管理：データベースの構造やデータ型を定義し、データの整合性を保ちます。
11. PostgreSQLでできるデータ監査、アラート通知、自動化
    本書では、データベース管理を飛躍させるための、PostgreSQLの隠れた機能をいくつかご紹介します。これらの機能を活用することで、開発効率の向上、パフォーマンスの最適化、データセキュリティの強化などが可能になります。CTEは、複雑なクエリをより読みやすく、モジュール化するための強力なツールです。一時的な結果セットを定義し、他のクエリで使用することができます。CTEを使用することで、クエリをより短く、わかりやすく、保守しやすくなります。
12. ステップバイステップガイド：MySQLで既存テーブルにユニークキーを追加する方法
    MySQLで既存のテーブルにユニークキーを追加することは、データの整合性を保ち、重複を防止するのに役立ちます。しかし、既存のテーブルにユニークキーを追加する場合、テーブルに非ユニークな行が存在する可能性があります。この場合、追加するユニークキーに違反する行を処理する必要があります。
13. データベース設計の落とし穴：順序付きリストの表現方法を間違えるとこうなる
    1 つの表と ORDER BY クエリを使用するこれは最も単純な方法ですが、いくつかの制限があります。リストの要素は、データベースのネイティブなデータ型でなければなりません。リストの要素の数は限られている必要があります。リストの要素を挿入または削除すると、ORDER BY クエリを再実行する必要があります。
14. DECIMALとNUMERICの違い：精度、桁数、データ格納方法を比較
    PostgreSQLにおいて、DECIMALとNUMERICはどちらも固定小数点数を表すデータ型ですが、以下の点において違いがあります。精度と桁数: DECIMAL: 精度と桁数を個別に指定できます。 精度: 小数点を含む総桁数 桁数: 小数点以下の桁数 NUMERIC: 精度のみを指定でき、桁数は自動的に決定されます。
15. GROUP BY と HAVING 句で重複行を抽出する
    方法 1: GROUP BY と HAVING 句を使用するこの方法は、すべての重複行を検出するのに最適です。例:このクエリは、customersテーブルで名前が重複している顧客をすべて抽出します。方法 2: DISTINCT キーワードを使用する
16. データベースに郵便番号を格納するベストプラクティス
    郵便番号は数字のみで構成される場合が多いですが、ハイフンやその他の記号を含む場合があります。そのため、データ型は文字列 (VARCHAR) または数値 (INT) のどちらかを選択する必要があります。郵便番号が数字のみで構成され、桁数が固定されている場合は、数値型を使用するのが効率的です。
17. データベース設計で過剰正規化を避けるための5つの方法
    過剰正規化は、データベース設計において、必要以上にデータを正規化する状態を指します。これは、データの冗長性を排除し、データの整合性を維持するために重要である正規化の原則を過度に適用することで発生します。原因:過剰正規化は、以下の原因によって発生します。
18. SQL、SQLite、および RDBMS における "Drop all tables command"
    SQL、SQLite、および RDBMS におけるすべてのテーブルを削除するには、DROP TABLE コマンドを使用します。このコマンドは、データベースから指定されたテーブルを完全に削除します。コマンド構文オプションIF EXISTS：指定されたテーブルが存在しない場合は、エラーが発生せずに処理をスキップします。
19. CassandraはACIDトランザクションを保証しない！
    ACIDトランザクションが必要な場合Cassandraは、最終的な整合性モデルを採用しており、ACIDトランザクションを保証しません。これは、複数のノードにわたってデータが同期されるまでに時間がかかるためです。そのため、金融取引や医療記録など、強い整合性が求められるユースケースには適していません。