3. InfluxDBを超えた時系列データベース：最適なシステムを選ぶためのガイド
   TSDBは、時間軸に沿ってデータを格納し、高速なクエリ処理、圧縮、データ集計などの機能に特化しています。これにより、大量の時系列データを効率的に保存、分析することが可能になります。時系列データは、以下のような様々な分野で活用されています。金融市場分析: 株価や為替レートの変動を分析し、投資判断を行う
4. MySQLでカレンダーテーブルを使って日付範囲の集計で日付のギャップをなくす
   このような場合、以下の2つの方法で日付のギャップをなくすことができます。方法1：共通テーブル式 (CTE) を使用するMySQL 8.0以降では、CTEを使用して日付範囲を生成し、集計テーブルと結合することで、日付のギャップをなくすことができます。
5. PostgreSQLでgenerate_series関数を使って時系列データを生成する
   このチュートリアルでは、PostgreSQLデータベースで2つの日付間における時系列データを生成する方法を解説します。具体的には、以下の内容を説明します。generate_series 関数を使用した時系列データの生成時間間隔の指定列名のカスタマイズ