MySQLでカレンダーテーブルを使って日付範囲の集計で日付のギャップをなくす

2024-05-21

MySQLで日付範囲の集計で日付のギャップをなくす方法

このような場合、以下の2つの方法で日付のギャップをなくすことができます。

方法1:共通テーブル式 (CTE) を使用する

MySQL 8.0以降では、CTEを使用して日付範囲を生成し、集計テーブルと結合することで、日付のギャップをなくすことができます。

WITH date_range AS (
  SELECT DATE_FORMAT(d, '%Y-%m-%d') AS date
  FROM generate_series('2023-01-01', '2023-12-31', INTERVAL 1 DAY) AS d
)
SELECT
  date,
  SUM(value) AS total_value
FROM your_table t
RIGHT JOIN date_range dr
ON t.date = dr.date
GROUP BY date
ORDER BY date;

このクエリでは、generate_series関数を使用して、指定された期間すべての日付を生成するテーブル date_range を作成します。

その後、your_table テーブルと date_range テーブルを RIGHT JOIN で結合し、date_range テーブルのすべての行に対して集計を行います。

RIGHT JOIN を使用すると、your_table テーブルに一致するレコードがない場合でも、date_range テーブルのすべての行が表示されます。

最後に、GROUP BY 句を使用して日付ごとに集計結果をグループ化し、ORDER BY 句を使用して日付順に並べ替えます。

方法2:カレンダーテーブルを使用する

まず、カレンダーテーブルを作成します。

CREATE TABLE calendar (
  date DATE PRIMARY KEY
);

INSERT INTO calendar (date)
VALUES
  ('2023-01-01'),
  ('2023-01-02'),
  ...
  ('2023-12-31');

次に、以下のクエリを使用して集計を行います。

SELECT
  c.date,
  SUM(t.value) AS total_value
FROM calendar c
LEFT JOIN your_table t
ON c.date = t.date
GROUP BY c.date
ORDER BY c.date;

CTEは、カレンダーテーブルを作成する必要がなく、より簡潔なクエリを作成できます。

一方、カレンダーテーブルは、一度作成すれば、繰り返し使用することができます。

また、CTEはMySQL 8.0以降でのみ使用可能であることに注意する必要があります。

その他の注意事項

  • 上記のクエリはあくまでも例であり、実際の状況に合わせて調整する必要があります。
  • 集計する列や集計方法によっては、クエリを変更する必要があります。
  • 性能上の問題を避けるために、適切なインデックスを作成する必要があります。



WITH date_range AS (
  SELECT DATE_FORMAT(d, '%Y-%m-%d') AS date
  FROM generate_series('2023-01-01', '2023-12-31', INTERVAL 1 DAY) AS d
)
SELECT
  date,
  SUM(value) AS total_value
FROM your_table t
RIGHT JOIN date_range dr
ON t.date = dr.date
GROUP BY date
ORDER BY date;

This query will create a CTE (Common Table Expression) called date_range that contains all of the dates in the specified date range. The generate_series function is used to generate the dates.

The query will then join the your_table table to the date_range table using a RIGHT JOIN. This will ensure that all of the dates in the date_range table are included in the results, even if there are no records in the your_table table for those dates.

Finally, the query will group the results by date and sum the values for each date. The results will be ordered by date.

Here is an explanation of the query:

  • The WITH clause is used to define the CTE. The CTE is named date_range.
  • The SELECT clause in the CTE selects the date from the generate_series function. The date is formatted using the DATE_FORMAT function.
  • The FROM clause in the CTE specifies the generate_series function as the source of the data.
  • The RIGHT JOIN clause joins the your_table table to the date_range table on the date column.
  • The GROUP BY clause groups the results by the date column.
  • The SUM function is used to sum the value column for each date.

I hope this helps!




MySQLで日付範囲の集計で日付のギャップをなくす方法:代替方法

方法3:CASE式を使用する

CASE式を使用して、日付が存在するかどうかを確認し、存在する場合は値を集計し、存在しない場合は0を返すことができます。

SELECT
  date,
  SUM(CASE WHEN t.value IS NULL THEN 0 ELSE t.value END) AS total_value
FROM your_table t
GROUP BY date
ORDER BY date;

このクエリでは、CASE 式を使用して、your_table テーブルの value 列の値をチェックします。

値が存在する場合はその値を返し、存在しない場合は0を返します。

その後、SUM 関数を使用して、各日付の値を合計します。

方法4:サブクエリを使用する

SELECT
  date,
  (SELECT SUM(value) FROM your_table t WHERE t.date = dr.date) AS total_value
FROM date_range dr
ORDER BY date;

このクエリでは、date_range テーブルの各行に対して、サブクエリを使用して your_table テーブルから値を集計します。

サブクエリでは、date_range テーブルの date 列と一致する your_table テーブルのレコードの value 列の値を合計します。

方法5:ウィンドウ関数を使用する

SELECT
  date,
  SUM(value) OVER (PARTITION BY date ORDER BY date ROWS BETWEEN PRECEDING UNBOUNDED AND CURRENT ROW) AS total_value
FROM your_table t
ORDER BY date;

このクエリでは、SUM 関数と OVER 句を使用して、date 列ごとに値を合計します。

PARTITION BY 句を使用して、集計を日付ごとに分割します。

ORDER BY 句を使用して、集計を行う行を日付順に並べ替えます。

ROWS BETWEEN PRECEDING UNBOUNDED AND CURRENT ROW 句を使用して、現在の行を含むすべての行を合計します。

CTEは、最も簡潔な方法ですが、MySQL 8.0以降でのみ使用可能です。

カレンダーテーブルは、一度作成すれば繰り返し使用することができますが、データ量が多い場合はパフォーマンスが低下する可能性があります。

CASE式は、比較的シンプルですが、複雑な集計を行う場合は非効率になる可能性があります。

サブクエリは、汎用性が高いですが、複雑なクエリになると読みづらくなる可能性があります。

ウィンドウ関数は、MySQL 8.0以降でのみ使用可能ですが、効率的で柔軟性の高い方法です。


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