10. SQL Serverで符号なし整数をシミュレートする3つの方法：メリットとデメリット
    歴史的な理由:SQL Serverは1980年代後半に開発され、当時は符号なし整数データ型が広く普及していませんでした。当時のコンピュータアーキテクチャは、符号付き整数の方が効率的に処理できるよう設計されていました。互換性:他のMicrosoft製品との互換性を維持するためです。例えば、.NET Frameworkは、符号付き整数のみをネイティブにサポートしています。
11. SQL Serverで適切なデータ型を選択してパーセント値を確実に保存する方法
    SQL Server でパーセント値を格納するために適切なデータ型を選択することは、データの精度と整合性を維持するために重要です。データ型SQL Server では、パーセント値を格納するために以下のデータ型が利用できます。DECIMAL(p,s): 固定小数点型で、精度 (p) とスケール (s) を指定できます。
12. DECIMAL vs NUMERIC：違いは何なのか？
    SQL Serverにおいて、DECIMALとNUMERICは同じデータ型であり、機能面で違いはありません。どちらも固定小数点数の保存に使用できます。唯一の違いは、型名の使用法です。DECIMAL: より新しい標準であり、推奨される型名です。
13. DECIMAL、NUMERIC、MONEY型？それぞれのメリットとデメリットを比較解説
    DECIMAL型長所: 固定小数点精度で、小数点以下最大10桁まで正確に格納できます。 金融計算において最も精度が高く、誤差が発生しません。 多くのデータベースシステムで標準的にサポートされています。固定小数点精度で、小数点以下最大10桁まで正確に格納できます。
14. DECIMALとNUMERICの違い：精度、桁数、データ格納方法を比較
    PostgreSQLにおいて、DECIMALとNUMERICはどちらも固定小数点数を表すデータ型ですが、以下の点において違いがあります。精度と桁数: DECIMAL: 精度と桁数を個別に指定できます。 精度: 小数点を含む総桁数 桁数: 小数点以下の桁数 NUMERIC: 精度のみを指定でき、桁数は自動的に決定されます。
15. 論理値と小さな整数値を格納する最適な方法: MySQLのTINYINT vs BOOLEAN vs ENUM vs SET
    MySQLのTINYINTデータ型は、-128から127までの範囲の整数値を格納するために使用されます。TINYINT(1)とTINYINT(2)はどちらもTINYINTデータ型ですが、ストレージサイズと表現できる値の範囲に違いがあります。
16. TINYINT(1) vs BOOLEAN: MySQLでブール値を格納するデータ型
    TINYINT(1): 1バイトの整数型で、0または1の値を格納できます。BOOLEAN: TRUEまたはFALSEの値を格納できます。どちらのデータ型を使用しても、ブール値を格納することはできますが、それぞれ異なる特性があります。TINYINT(1) の特性
17. IS NULL、LEN、COALESCE... SQL Server テキスト列の空判定
    IS NULL 演算子は、列が NULL かどうかを確認するために使用できます。この例では、テーブル名 テーブルの 列名 列が NULL のすべての行が返されます。LEN 関数は、文字列の長さを返します。空の文字列の長さは 0 なので、次のように LEN 関数を使用して、列が空かどうかを確認できます。
18. DECIMAL型 vs. MONEY型：MySQLで金額を格納するデータ型の比較
    MySQLで金額を格納する際、最適なデータ型を選択することが重要です。データ型によって、格納できる値の範囲、精度、パフォーマンスなどが異なってきます。主要なデータ型と特徴DECIMAL 固定小数点数型 小数点以下の桁数を指定できる 厳密な精度が求められる金額の格納に適している
19. システムテーブルpg_catalog.pg_attributeで属性情報を取得
    \d コマンドを使用するpsqlコマンドラインツールで \d コマンドを使用すると、テーブルの構造情報を含む一覧が表示されます。例：出力例：information_schema スキーマには、データベースに関するメタデータを含むビューが用意されています。