RDBMSとDBMSの違いをわかりやすく解説！基礎知識からサンプルコードまで

データベース管理システム (DBMS) と リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) の違い

DBMSは、データベースを管理するためのソフトウェアです。データベースの作成、更新、削除、検索などの操作を、ユーザーにとって使いやすく、効率的に行うための機能を提供します。具体的には、以下のような機能が挙げられます。

• データの定義と管理：データベースの構造やデータ型を定義し、データの整合性を保ちます。
• データの操作：データの挿入、更新、削除、検索などの操作を、SQLと呼ばれる言語を使って行うことができます。
• データのセキュリティ：不正アクセスやデータ漏洩などを防ぐためのセキュリティ機能を提供します。
• データのバックアップと復元：データベースのバックアップを取得し、障害が発生した場合に復元することができます。

RDBMSは、DBMSの一種で、リレーショナルモデルと呼ばれるデータモデルに基づいてデータを管理するシステムです。リレーショナルモデルは、データを表形式で管理するものであり、表同士を関連付けることで複雑なデータ構造を表現することができます。

RDBMSの主な特徴は以下の通りです。

• 表形式のデータ管理: データをテーブルと呼ばれる表形式で管理します。テーブルは、行と列で構成されており、行はレコード、列はフィールドと呼ばれます。
• データの関連付け: テーブル同士をリレーションと呼ばれる関係で関連付けることができます。リレーションは、テーブル間の参照関係を定義したものです。
• SQLによるデータ操作: SQLと呼ばれる言語を使って、データベースの操作を行うことができます。SQLは、データの挿入、更新、削除、検索などの操作を簡単に行うことができる高機能な言語です。

RDBMSは、構造化されたデータの管理に非常に適しており、企業システムやWebアプリケーションなど、幅広い分野で利用されています。

DBMSとRDBMSの主な違い

DBMSはデータベースを管理するための汎用的なシステムですが、RDBMSはリレーショナルモデルに基づいてデータを効率的に管理する、より高度なシステムです。RDBMSは、構造化されたデータの管理に非常に適しており、企業システムやWebアプリケーションなど、幅広い分野で利用されています。

補足

• DBMSとRDBMS以外にも、NoSQLと呼ばれる非構造化データベースなど、様々な種類のデータベースがあります。NoSQLデータベースは、大量のデータを高速に処理することに特化しており、近年注目を集めています。
• データベースの種類を選ぶ際には、データの量、データの構造、処理速度、セキュリティなどの要件を考慮する必要があります。

RDBMS を使ったサンプルコード

使用言語: SQL

対象データベース: MySQL

前提: MySQL がインストールされている

コード:

-- データベースの作成
CREATE DATABASE customer_db;

-- 使用するデータベースの選択
USE customer_db;

-- 顧客情報テーブルの作成
CREATE TABLE customers (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
  address TEXT
);

-- 顧客情報の挿入
INSERT INTO customers (name, email, address)
VALUES
  ('田中 太郎', '[email protected]', '〒100-0001 東京都千代田区千代田1-1-1'),
  ('佐藤 花子', '[email protected]', '〒123-4567 埼玉県さいたま市大宮1-2-3'),
  ('鈴木 健太', '[email protected]', '〒456-7890 大阪府大阪市中央区北浜1-2-3');

-- 顧客情報の検索
SELECT * FROM customers;

-- 顧客情報の更新
UPDATE customers
SET address = '〒789-0123 神奈川県横浜市中区1-2-3'
WHERE id = 2;

-- 顧客情報の削除
DELETE FROM customers
WHERE id = 3;

説明:

1. 最初に、CREATE DATABASEコマンドを使って、customer_dbという名前のデータベースを作成します。
2. 次に、USEコマンドを使って、作成したデータベースを選択します。
3. その後、CREATE TABLEコマンドを使って、customersという名前のテーブルを作成します。このテーブルには、顧客ID、氏名、メールアドレス、住所の4つのフィールドがあります。
4. 続いて、INSERT INTOコマンドを使って、顧客情報をテーブルに挿入します。
5. 次に、SELECT * FROM customers;コマンドを使って、すべての顧客情報を表示します。
6. その後、UPDATEコマンドを使って、特定の顧客の住所を更新します。

このコードはほんの一例であり、RDBMS でできることはもっとたくさんあります。詳細については、MySQL のドキュメントを参照してください。

以下のサイトでは、RDBMS を使った様々なサンプルコードを見つけることができます。

これらのサイトでは、基本的な操作からより高度な操作まで、様々なサンプルコードが用意されています。

RDBMS は、構造化されたデータを効率的に管理するのに非常に便利なツールです。上記で紹介したサンプルコードを参考に、RDBMS を活用して様々なアプリケーションを開発することができます。

RDBMS 以外のデータベース管理システム

NoSQLデータベース

• 特徴:
  • 構造化データだけでなく、非構造化データも扱える
  • 大量データを高速に処理できる
  • スケーラビリティが高い
• 用途:
  • ソーシャルメディア
  • ウェブアプリケーション
  • IoT
  • ビッグデータ分析

• MongoDB
• Cassandra
• CouchDB
• Redis

グラフデータベース

• 特徴:
  • エンティティ間の関係を柔軟に表現できる
  • 複雑なデータ構造を効率的に処理できる
• 用途:
  • ソーシャルネットワーク
  • 推薦システム
  • 詐欺検知
  • マスターデータ管理

• Neo4j
• OrientDB

• 特徴:
  • 時間とともに変化するデータを効率的に保存・管理できる
  • センサーデータやIoTデータの分析に適している
• 用途:
  • 金融
  • 製造
  • 環境モニタリング

• InfluxDB
• TimescaleDB
• Prometheus

オブジェクト指向データベース

• 特徴:
  • オブジェクト指向プログラミングのデータモデルをそのまま利用できる
  • 複雑なアプリケーション開発に適している
• 用途:
  • CAD/CAM
  • テレコム
  • メディカル

• Versant Object Database
• ObjectivityDB
• ZODB

RDBMS以外にも、様々な種類のデータベース管理システムがあります。それぞれのデータベースには、それぞれの特徴と用途があります。適切なデータベースを選択することは、アプリケーションの性能と開発効率を向上させるために重要です。