SQLAlchemy 1.4 ORM: フィルタリングされた属性 .in_ を使用した2番目の選択の正しい方法

2024-05-26

SQLAlchemy 1.4 ORM: フィルタリングされた属性 .in_ を使用した2番目の選択の正しい方法

前提条件

このチュートリアルを理解するには、以下の知識が必要です。

Python プログラミング言語
SQLAlchemy ORM の基本的な概念
データベースとの接続

使用例

以下の例では、users テーブルと addresses テーブルを持つデータベースがあると仮定します。users テーブルには id、name、email 列があり、addresses テーブルには id、user_id、street、city 列があります。

問題

users テーブルから、email 列が "[email protected]" または "[email protected]" のすべてのユーザーを選択し、それぞれのユーザーに対応するすべての住所を取得したいとします。

解決策

この問題は、以下のコードを使用して解決できます。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

emails = ["[email protected]", "[email protected]"]

users = session.query(User).filter(User.email.in_(emails))

for user in users:
    print(f"User: {user.name} ({user.email})")
    for address in user.addresses:
        print(f"  Address: {address.street}, {address.city}")

このコードは、以下のステップを実行します。

SQLAlchemy エンジンを作成します。
セッションメーカーを作成します。
emails リストを作成します。
User クエリを作成し、email 列が emails リスト内のいずれかの値であるユーザーをフィルタリングします。
users クエリを反復処理し、各ユーザーの名前とメールアドレスを出力します。
各ユーザーの addresses コレクションを反復処理し、それぞれの住所を出力します。

解説

このコードで重要なのは、User.email.in_(emails) フィルタです。このフィルタは、User テーブルの email 列が emails リスト内のいずれかの値であるユーザーのみを返すようにクエリを制限します。

user.addresses コレクションを反復処理することで、各ユーザーに対応するすべての住所を取得できます。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

emails = ["[email protected]", "[email protected]"]

users = session.query(User).filter(User.email.in_(emails))

for user in users:
    print(f"User: {user.name} ({user.email})")
    for address in user.addresses:
        print(f"  Address: {address.street}, {address.city}")

注意事項

このコードは、以下の前提条件に基づいています。

User と Address という名前のテーブルがある
User テーブルには id、name、email 列がある
Address テーブルには id、user_id、street、city 列がある
すべてのテーブルは、postgresql データベースに格納されている

コードを実行する前に、これらの前提条件が満たされていることを確認してください。

コードの説明

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")

この行は、SQLAlchemy エンジンを作成します。このエンジンは、データベースとの接続を確立するために使用されます。

postgresql は、データベースの種類を表します。 user と password は、データベースへの接続に使用されるユーザー名とパスワードです。 host は、データベースサーバーのホスト名または IP アドレスです。 port は、データベースサーバーが使用するポート番号です。 database は、使用するデータベースの名前です。

Session = sessionmaker(bind=engine)

この行は、セッションメーカーを作成します。セッションメーカーは、データベースとのセッションを作成するために使用されます。

bind パラメーターは、セッションメーカーが使用するエンジンを指定します。

session = Session()

emails = ["[email protected]", "[email protected]"]

この行は、emails という名前のリストを作成します。このリストには、User テーブルの email 列が比較される値が含まれます。

User クエリの作成

users = session.query(User).filter(User.email.in_(emails))

filter() メソッドは、クエリにフィルタを追加するために使用されます。 in_() メソッドは、列の値がリスト内のいずれかの値であるかどうかを確認するために使用されます。

users クエリの反復処理

for user in users:
    print(f"User: {user.name} ({user.email})")

for address in user.addresses:
    print(f"  Address: {address.street}, {address.city}")

addresses は、User オブジェクトの属性です。この属性は、Address テーブルのすべての行のコレクションを表します。

セッションのクローズ

session.close()

この行は、セッションを閉じます。これは、データベースとの

SQLAlchemy 1.4 ORM: フィルタリングされた属性 .in_ を使用した2番目の選択の他の方法

方法 1: サブクエリを使用する

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

emails = ["[email protected]", "[email protected]"]

user_ids = session.query(User.id).filter(User.email.in_(emails)).subquery()

users = session.query(User).join(Address).filter(Address.user_id.in_(user_ids))

for user in users:
    print(f"User: {user.name} ({user.email})")
    for address in user.addresses:
        print(f"  Address: {address.street}, {address.city}")

この方法は、サブクエリを使用して、User テーブルの id 列が emails リスト内のいずれかの値であるユーザーの ID を取得します。次に、このサブクエリを使用して、User テーブルと Address テーブルを結合し、対応する住所を取得します。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import func

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

emails = ["[email protected]", "[email protected]"]

users = session.query(User).filter(func.lower(User.email).in_(emails))

for user in users:
    print(f"User: {user.name} ({user.email})")
    for address in user.addresses:
        print(f"  Address: {address.street}, {address.city}")