MariaDBで間隔行データの解析をマスターする：実践的なクエリ例と解説

2024-04-14

MariaDB で間隔行データ (行ごとに制限が 1 つのみ) をクエリするには、いくつかの方法があります。ここでは、最も一般的な 2 つの方法を紹介します。

方法 1: CASE 式と SUM 関数

この方法は、CASE 式を使用して各行の制限を判定し、SUM 関数を使用して制限の合計値を計算します。

SELECT
  interval_id,
  SUM(CASE WHEN restriction_type = 'A' THEN restriction_value ELSE 0 END) AS restriction_A,
  SUM(CASE WHEN restriction_type = 'B' THEN restriction_value ELSE 0 END) AS restriction_B,
  SUM(CASE WHEN restriction_type = 'C' THEN restriction_value ELSE 0 END) AS restriction_C
FROM interval_data
GROUP BY interval_id;

このクエリは次のように動作します。

CASE 式を使用して、各行の制限タイプに基づいて制限値を判定します。
SUM 関数を使用して、各制限タイプの合計値を計算します。
GROUP BY 句を使用して、間隔 ID ごとに結果をグループ化します。

方法 2: サブクエリ

この方法は、サブクエリを使用して各行の制限を計算し、メインクエリを使用して結果を結合します。

SELECT
  interval_id,
  (SELECT SUM(restriction_value) FROM interval_data AS sub WHERE sub.interval_id = interval_data.interval_id AND sub.restriction_type = 'A') AS restriction_A,
  (SELECT SUM(restriction_value) FROM interval_data AS sub WHERE sub.interval_id = interval_data.interval_id AND sub.restriction_type = 'B') AS restriction_B,
  (SELECT SUM(restriction_value) FROM interval_data AS sub WHERE sub.interval_id = interval_data.interval_id AND sub.restriction_type = 'C') AS restriction_C
FROM interval_data;

メインクエリを使用して、間隔 ID とサブクエリの結果を結合します。

どちらの方法を選択するかは、データの量とパフォーマンス要件によって異なります。データ量が少ない場合は、方法 1 がよりシンプルで読みやすいコードになります。データ量が多い場合は、方法 2 がより効率的になる可能性があります。

注意事項

上記のクエリは例であり、実際の状況に合わせて変更する必要があります。
間隔行データの構造は、使用するデータベースによって異なる場合があります。

補足

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CREATE TABLE interval_data (
  interval_id INT PRIMARY KEY,
  restriction_type VARCHAR(255) NOT NULL,
  restriction_value INT NOT NULL
);

データ

INSERT INTO interval_data (interval_id, restriction_type, restriction_value)
VALUES
  (1, 'A', 10),
  (1, 'B', 20),
  (1, 'C', 30),
  (2, 'A', 40),
  (2, 'B', 50),
  (2, 'C', 60);

SELECT
  interval_id,
  SUM(CASE WHEN restriction_type = 'A' THEN restriction_value ELSE 0 END) AS restriction_A,
  SUM(CASE WHEN restriction_type = 'B' THEN restriction_value ELSE 0 END) AS restriction_B,
  SUM(CASE WHEN restriction_type = 'C' THEN restriction_value ELSE 0 END) AS restriction_C
FROM interval_data
GROUP BY interval_id;

結果

interval_id | restriction_A | restriction_B | restriction_C
------------+--------------+--------------+--------------
1           | 10            | 20            | 30
2           | 40            | 50            | 60

SELECT
  interval_id,
  (SELECT SUM(restriction_value) FROM interval_data AS sub WHERE sub.interval_id = interval_data.interval_id AND sub.restriction_type = 'A') AS restriction_A,
  (SELECT SUM(restriction_value) FROM interval_data AS sub WHERE sub.interval_id = interval_data.interval_id AND sub.restriction_type = 'B') AS restriction_B,
  (SELECT SUM(restriction_value) FROM interval_data AS sub WHERE sub.interval_id = interval_data.interval_id AND sub.restriction_type = 'C') AS restriction_C
FROM interval_data;

interval_id | restriction_A | restriction_B | restriction_C
------------+--------------+--------------+--------------
1           | 10            | 20            | 30
2           | 40            | 50            | 60

説明

上記のサンプルコードは、MariaDB で間隔行データ (行ごとに制限が 1 つのみ) をクエリする方法を示しています。
方法 1 と方法 2 の両方のクエリは、同じ結果を返します。
どちらの方法を選択するかは、データの量とパフォーマンス要件によって異なります。

MariaDB で間隔行データ (行ごとに制限が 1 つのみ) をクエリする方法：その他の方法

方法 3: ウィンドウ関数

この方法は、MariaDB 10.2 以降で使用できるウィンドウ関数を使用して、各行の制限を計算します。

SELECT
  interval_id,
  SUM(restriction_value) OVER (PARTITION BY interval_id, restriction_type) AS restriction_value
FROM interval_data;

PARTITION BY 句を使用して、間隔 ID と制限タイプごとに結果を分割します。
SUM 関数と OVER 句を使用して、各行の制限値を計算します。

方法 4: 共通テーブル式 (CTE)

この方法は、CTEを使用して、各行の制限を計算する中間テーブルを作成します。

WITH cte AS (
  SELECT
    interval_id,
    restriction_type,
    restriction_value,
    SUM(restriction_value) OVER (PARTITION BY interval_id, restriction_type) AS restriction_sum
  FROM interval_data
)
SELECT
  interval_id,
  restriction_type,
  restriction_sum
FROM cte
GROUP BY interval_id, restriction_type;

メインクエリを使用して、CTE の結果を間隔 ID と制限タイプごとにグループ化します。

方法 5: 動的 SQL

SET @interval_id = 1;

WHILE @interval_id <= (SELECT MAX(interval_id) FROM interval_data);

  PREPARE stmt FROM 'SELECT SUM(restriction_value) FROM interval_data WHERE interval_id = ? AND restriction_type = ?';
  EXECUTE stmt USING @interval_id, 'A';
  @restriction_A = LAST_INSERT_ID();

  EXECUTE stmt USING @interval_id, 'B';
  @restriction_B = LAST_INSERT_ID();

  EXECUTE stmt USING @interval_id, 'C';
  @restriction_C = LAST_INSERT_ID();

  SELECT
    @interval_id AS interval_id,
    @restriction_A AS restriction_A,
    @restriction_B AS restriction_B,
    @restriction_C AS restriction_C;

  SET @interval_id = @interval_id + 1;

END WHILE;