スキーマを活用した開発：SQLAlchemyでPostgreSQLスキーマを使いこなすためのガイド

2024-04-02

SQLAlchemyにおけるPostgreSQLスキーマのサポート

SQLAlchemy は、Pythonでオブジェクト関係マッピング（ORM）を行うためのライブラリです。SQLAlchemyは、PostgreSQLスキーマをサポートしており、スキーマをまたいでテーブルやその他のデータベースオブジェクトを操作することができます。

SQLAlchemyにおけるスキーマの使用方法

SQLAlchemyでスキーマを使用するには、いくつかの方法があります。

  1. スキーマ名を明示的に指定する
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

engine = create_engine('postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/mydb')

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    __schema__ = 'public'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(80))

Base.metadata.create_all(engine)

上記のコードでは、User クラスは public スキーマに属する users テーブルに対応します。

  1. metadata.schema 属性を使用する
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

engine = create_engine('postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/mydb')

Base.metadata.schema = 'public'

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(80))

Base.metadata.create_all(engine)

上記のコードでは、Base クラスの metadata.schema 属性に public スキーマを指定することで、そのスキーマに属するすべてのテーブルに対してデフォルトのスキーマとして設定することができます。

  1. reflection を使用する
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String

engine = create_engine('postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/mydb')

metadata = MetaData()

users = Table('users', metadata, schema='public', autoload_with=engine)

print(users.columns)

上記のコードでは、reflection を使用して public スキーマにある users テーブルを読み込み、そのカラム情報を取得することができます。

SQLAlchemyにおけるスキーマの利点は以下の通りです。

  • 名前空間の分割: 異なるユーザーやアプリケーションが同じデータベース内で名前空間を共有しながらデータを管理することができます。
  • コードの整理: スキーマを使用することで、コードを論理的に整理することができます。
  • セキュリティ: スキーマを使用して、ユーザーやアプリケーションのアクセス権を制御することができます。


SQLAlchemyにおけるPostgreSQLスキーマのサンプルコード

サンプルコード1: スキーマ名を明示的に指定する

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

engine = create_engine('postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/mydb')

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    __schema__ = 'public'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(80))

Base.metadata.create_all(engine)

# データ挿入
user = User(name='John Doe')
session = Session(engine)
session.add(user)
session.commit()

# データ取得
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name)

session.close()

サンプルコード2: metadata.schema 属性を使用する

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

engine = create_engine('postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/mydb')

Base.metadata.schema = 'public'

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(80))

Base.metadata.create_all(engine)

# データ挿入
user = User(name='John Doe')
session = Session(engine)
session.add(user)
session.commit()

# データ取得
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name)

session.close()

サンプルコード3: reflection を使用する

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String

engine = create_engine('postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/mydb')

metadata = MetaData()

users = Table('users', metadata, schema='public', autoload_with=engine)

# テーブル情報確認
print(users.columns)

# データ取得
results = engine.execute(users.select())
for row in results:
    print(row)


SQLAlchemyでPostgreSQLスキーマを使用するその他の方法

スキーマ名のエイリアスを使用する

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

engine = create_engine('postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/mydb')

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    __table_args__ = {'schema': 'public'}

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(80))

Base.metadata.create_all(engine)

# データ挿入
user = User(name='John Doe')
session = Session(engine)
session.add(user)
session.commit()

# データ取得
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name)

session.close()

上記のコードでは、__table_args__ 属性を使用して、スキーマ名のエイリアスを指定することができます。

schema_name オプションを使用する

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

engine = create_engine('postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/mydb')

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(80))

# データ挿入
user = User(name='John Doe')
session = Session(engine, schema_name='public')
session.add(user)
session.commit()

# データ取得
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name)

session.close()

上記のコードでは、Session オブジェクトを作成する際に schema_name オプションを使用して、スキーマ名を指定することができます。

Dialect を使用する

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.dialects.postgresql import postgresql

Base = declarative_base()

engine = create_engine('postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/mydb', dialect=postgresql.psycopg2)

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(80))

Base.metadata.create_all(engine)

# データ挿入
user = User(name='John Doe')
session = Session(engine)
session.add(user)
session.commit()

# データ取得
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name)

session.close()

上記のコードでは、Dialect を使用して、PostgreSQL固有の機能を使用することができます。


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