【保存版】PostgreSQLで月別データを自在に操作：集計、比較、分析まで

PostgreSQLで月ごとにデータを選択する方法

方法1：EXTRACT関数とGROUP BY句を使用する

この方法は、最もシンプルで分かりやすい方法の一つです。

SELECT
  EXTRACT(MONTH FROM 列名) AS 月,
  SUM(数値列名) AS 合計値
FROM テーブル名
GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM 列名)
ORDER BY 月;

このクエリは以下の処理を行います。

1. EXTRACT(MONTH FROM 列名) を使用して、列名の日付型データから月のみを抽出します。
2. GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM 列名) を使用して、抽出された月ごとにグループ化します。
3. 各グループに対して、SUM(数値列名) を使用して、数値列名の合計値を計算します。
4. ORDER BY 月 を使用して、結果を月順にソートします。

例：売上金額を月ごとに集計する

SELECT
  EXTRACT(MONTH FROM 注文日) AS 月,
  SUM(売上金額) AS 合計売上
FROM 注文テーブル
GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM 注文日)
ORDER BY 月;

方法2：generate_series関数とCASE WHEN式を使用する

この方法は、すべての月を列挙して、該当するデータのみを集計する方法です。

SELECT
  CASE WHEN 列名 IS NULL THEN 0 ELSE 列名 END AS 数値列,
  generate_series('2023-01-01', '2023-12-31', '1 month') AS 月
FROM テーブル名
FULL JOIN generate_series('2023-01-01', '2023-12-31', '1 month') AS 月 ON 列名 = 月
GROUP BY 月
ORDER BY 月;

1. generate_series('2023-01-01', '2023-12-31', '1 month') を使用して、すべての月を列挙します。
2. FULL JOIN を使用して、テーブルデータと生成された月データを結合します。
3. CASE WHEN 列名 IS NULL THEN 0 ELSE 列名 END を使用して、NULL値を0に置き換えます。
4. GROUP BY 月 を使用して、月ごとにグループ化します。
5. SUM(数値列) を使用して、各グループの数値列の合計値を計算します。

例：すべての月の売上金額を0で埋めて集計する

SELECT
  CASE WHEN 列名 IS NULL THEN 0 ELSE 列名 END AS 合計売上,
  generate_series('2023-01-01', '2023-12-31', '1 month') AS 月
FROM 注文テーブル
FULL JOIN generate_series('2023-01-01', '2023-12-31', '1 month') AS 月 ON 注文日 = 月
GROUP BY 月
ORDER BY 月;

その他のポイント

• 上記以外にも、様々な方法で月ごとにデータを抽出することができます。
• 集計する列や条件は、必要に応じて変更してください。

これらの情報を参考に、状況に合った方法で月ごとにデータを抽出してください。

PostgreSQLで月ごとにデータを抽出するサンプルコード

CREATE TABLE orders (
  order_id SERIAL PRIMARY KEY,
  order_date DATE NOT NULL,
  amount DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

INSERT INTO orders (order_date, amount) VALUES
  ('2023-01-10', 100.00),
  ('2023-01-20', 50.00),
  ('2023-02-15', 120.00),
  ('2023-03-05', 70.00),
  ('2023-03-22', 30.00),
  ('2023-04-18', 150.00),
  ('2023-05-12', 80.00),
  ('2023-06-25', 60.00);

方法1：EXTRACT関数とGROUP BY句を使用する

SELECT
  EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS month,
  SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM order_date)
ORDER BY month;

+-------+-------------+
| month | total_amount |
+-------+-------------+
|   1    |   150.00     |
|   2    |   120.00     |
|   3    |   100.00     |
|   4    |   150.00     |
|   5    |   80.00     |
|   6    |   60.00     |
+-------+-------------+

方法2：generate_series関数とCASE WHEN式を使用する

SELECT
  CASE WHEN order_date IS NULL THEN 0 ELSE amount END AS total_amount,
  generate_series('2023-01-01', '2023-12-31', '1 month') AS month
FROM orders
FULL JOIN generate_series('2023-01-01', '2023-12-31', '1 month') AS month ON order_date = month
GROUP BY month
ORDER BY month;

+-------+-------------+
| month | total_amount |
+-------+-------------+
| 2023-01-01 |   150.00     |
| 2023-02-01 |   120.00     |
| 2023-03-01 |   100.00     |
| 2023-04-01 |   150.00     |
| 2023-05-01 |   80.00     |
| 2023-06-01 |   60.00     |
| 2023-07-01 |    0.00     |
| 2023-08-01 |    0.00     |
| 2023-09-01 |    0.00     |
| 2023-10-01 |    0.00     |
| 2023-11-01 |    0.00     |
| 2023-12-01 |    0.00     |
+-------+-------------+

説明

上記2つのサンプルコードは、それぞれ異なる方法で月ごとにデータを抽出します。

方法1 は、EXTRACT 関数と GROUP BY 句を使用して、抽出された月ごとにデータをグループ化し、合計値を計算します。 この方法はシンプルで分かりやすいですが、すべての月を列挙する必要がない場合にのみ使用できます。

方法2 は、generate_series 関数と CASE WHEN 式を使用して、すべての月を列挙し、該当するデータのみを集計します。 この方法は、すべての月のデータを取得したい場合や、0を含む集計が必要な場合に適しています。

どちらの方法を使用するかは、状況に応じて選択

PostgreSQLで月ごとにデータを選択するその他の方法

ウィンドウ関数を使用して、前月のデータと比較したり、ランニングトータルを計算したりすることができます。

SELECT
  order_date,
  amount,
  SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date ROWS BETWEEN PRECEDING 1 AND CURRENT ROW) AS prev_month_amount,
  SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS running_total
FROM orders
ORDER BY order_date;

+------------+---------+-----------------+-----------------+
| order_date | amount  | prev_month_amount | running_total   |
+------------+---------+-----------------+-----------------+
| 2023-01-10 |   100.00 |                0 |   100.00       |
| 2023-01-20 |    50.00 |            100.00 |   150.00       |
| 2023-02-15 |   120.00 |            150.00 |   270.00       |
| 2023-03-05 |    70.00 |            270.00 |   340.00       |
| 2023-03-22 |    30.00 |            340.00 |   370.00       |
| 2023-04-18 |   150.00 |            370.00 |   520.00       |
| 2023-05-12 |    80.00 |            520.00 |   600.00       |
| 2023-06-25 |    60.00 |            600.00 |   660.00       |
+------------+---------+-----------------+-----------------+

CTEを使用する

CTE (Common Table Expression)を使用して、複雑なクエリをより読みやすく、再利用しやすくすることができます。

WITH monthly_orders AS (
  SELECT
    order_date,
    EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS month,
    amount
  FROM orders
)
SELECT
  month,
  SUM(amount) AS total_amount
FROM monthly_orders
GROUP BY month
ORDER BY month;

+-------+-------------+
| month | total_amount |
+-------+-------------+
|   1    |   150.00     |
|   2    |   120.00     |
|   3    |   100.00     |
|   4    |   150.00     |
|   5    |   80.00     |
|   6    |   60.00     |
+-------+-------------+

サブクエリを使用して、複雑な条件を処理することができます。

SELECT
  month,
  SUM(amount) AS total_amount
FROM (
  SELECT
    order_date,
    EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS month,
    amount
  FROM orders
  WHERE order_date >= '2023-01-01' AND order_date <= '2023-12-31'
) AS subquery
GROUP BY month
ORDER BY month;

+-------+-------------+
| month | total_amount |
+-------+-------------+
|   1    |   150.00     |
|   2    |   120.00     |
|   3    |   100.00     |
|   4    |   150.00     |
|   5    |   80.00     |
|   6    |   60.00     |
+-------+-------------+

上記以外にも、PostgreSQLで月ごとにデータを選択する方法は様々