SQLAlchemy、FastAPI、Alembic で SQLModel データベースモデルを認識させる
2024-06-24
SQLAlchemy、FastAPI、Alembic で SQLModel データベースモデルを認識させる方法
ステップ 1: プロジェクトのセットアップ
- 必要なライブラリをインストールします。
pip install sqlalchemy fastapi alembic sqlmodel
- Alembic 初期化を実行します。
alembic init
ステップ 2: SQLModel モデルの定義
models.pyファイルを作成し、SQLModel モデルを定義します。
from sqlalchemy import Column, String, Integer
from sqlmodel import SQLModel, Table
class User(SQLModel, Table):
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255), unique=True)
ステップ 3: Alembic 構成の作成
alembic.iniファイルを作成し、Alembic 構成を定義します。
[alembic]
url = sqlite:///database.db
[alembic.sections]
[alembic.versions]
versions =
9999: 2024-06-23 [Add User table]
- Alembic マイグレーションを作成します。
alembic revision --message "Add User table"
- データベースマイグレーションを適用します。
alembic upgrade head
説明:
SQLModelは、SQLAlchemyの上に構築されたライブラリで、データベースモデルを定義するためのよりシンプルで直感的な方法を提供します。FastAPIは、Python で Web API を構築するための高性能フレームワークです。Alembicは、データベーススキーマの変更を管理するためのバージョン管理ツールです。
このチュートリアルでは、SQLModel モデルを Alembic で認識させる基本的な手順を説明しました。詳細については、各ライブラリのドキュメントを参照してください。
models.py
from sqlalchemy import Column, String, Integer
from sqlmodel import SQLModel, Table
class User(SQLModel, Table):
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255), unique=True)
main.py
from fastapi import FastAPI
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine
from sqlmodel import SQLModel, Session
from alembic import AutoGenerate
app = FastAPI()
async_engine = create_async_engine("sqlite:///database.db", echo=True)
metadata = SQLModel.metadata
async def create_db():
async with async_engine.connect() as connection:
await connection.execute(AutoGenerate().get_upgrade_statement())
metadata.create_all(connection)
@app.on_event("startup")
async def startup_event():
await create_db()
@app.get("/users")
async def get_users(session: Session = Depends(get_session)):
users = session.query(User).all()
return users
@app.post("/users")
async def create_user(user: User, session: Session = Depends(get_session)):
session.add(user)
session.commit()
return user
alembic.ini
[alembic]
url = sqlite:///database.db
[alembic.sections]
[alembic.versions]
versions =
9999: 2024-06-23 [Initial migration]
使い方:
- 上記のコードを 3 つのファイル (
models.py、main.py、alembic.ini) に保存します。 - 以下のコマンドを実行して、データベースを作成します。
alembic upgrade head
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
- ブラウザで http://localhost:8000/users にアクセスすると、すべてのユーザーが表示されます。
curl -X POST http://localhost:8000/users -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "John Doe", "email": "[email protected]"}'
このサンプルコードは、SQLModel、FastAPI、Alembic を使ってシンプルな API を作成する方法を示しています。実際のアプリケーションでは、より複雑なモデル、エンドポイント、ロジックを使用する必要があります。
補足:
- このコードは非同期 Python を使用しています。同期 Python を使用している場合は、非同期部分を同期コードに置き換える必要があります。
- このコードは基本的な認証を実装していません。本番環境で使用する場合は、適切な認証メカニズムを実装する必要があります。
SQLAlchemy、FastAPI、Alembic で SQLModel データベースモデルを認識させるその他の方法
env.py ファイルを作成し、Alembic が SQLModel モデルをインポートする場所を指定することができます。これは、複数のモデルファイルがある場合や、モデルが複雑なディレクトリ構造にある場合に役立ちます。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlmodel import SQLModel, Session, declarative_base
engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Base = declarative_base()
# ここで SQLModel モデルをインポートする
metadata = Base.metadata
def create_db():
Base.metadata.create_all(engine)
def get_session():
with Session(bind=engine) as session:
yield session
alembic.ini ファイルで env.py ファイルを指定する必要があります。
[alembic]
url = sqlite:///database.db
script_location = myproject:alembic
[alembic.sections]
[alembic.versions]
versions =
9999: 2024-06-23 [Initial migration]
configure 関数を使用する
Alembic の configure 関数を使用して、Alembic が SQLModel モデルをどのように認識するかをカスタマイズすることができます。これは、より高度なカスタマイズが必要な場合に役立ちます。
from alembic import configure
from sqlalchemy import create_engine
from sqlmodel import SQLModel, Session, declarative_base
engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Base = declarative_base()
# ここで SQLModel モデルをインポートする
metadata = Base.metadata
def configure(alembic_config):
# Alembic が SQLModel モデルを認識する方法をカスタマイズする
alembic_config.set_main_option("sqlalchemy.naples.package", "myproject.models")
def create_db():
Base.metadata.create_all(engine)
def get_session():
with Session(bind=engine) as session:
yield session
[alembic]
url = sqlite:///database.db
script_location = myproject:alembic
[alembic.sections]
[alembic.versions]
versions =
9999: 2024-06-23 [Initial migration]
[alembic.cfg]
[alembic.configure]
script = configure
Alembic プラグインを使用する
SQLModel を Alembic と統合するサードパーティ製プラグインを使用することもできます。これらは、Alembic との統合をさらに簡素化し、追加機能を提供することができます。
これらの方法は、より複雑なプロジェクトや、特定のニーズに合わせて Alembic をカスタマイズしたい場合に役立ちます。
SQLModel、FastAPI、Alembic を使用してデータベースマイグレーションを容易にする方法はいくつかあります。上記の基本的な方法に加えて、env.py ファイル、configure 関数、または Alembic プラグインを使用して、Alembic との統合をさらにカスタマイズすることができます。
最適な方法は、プロジェクトの要件と好みによって異なります。
sqlalchemy fastapi alembic
