サンプルコード: SQLAlchemy を使用して Oracle に日付フィールドを保存する方法
SQLAlchemy を使用して Oracle に日付フィールドを保存する方法
このガイドでは、SQLAlchemy を使用して Oracle データベースに日付フィールドを保存する方法について説明します。
前提条件
このガイドを完了するには、以下のものが必要です。
- Python 3.x
- SQLAlchemy
- cx_Oracle
手順
- データベース接続の作成
最初に、Oracle データベースへの接続を作成する必要があります。これを行うには、次のコードを使用できます。
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("oracle://username:password@host:port/sid")
上記コードで、username
は Oracle ユーザー名、password
はパスワード、host
はデータベースホスト名、port
はデータベースポート番号、sid
はサービスIDに置き換えます。
- テーブルの作成
次に、日付フィールドを含むテーブルを作成する必要があります。これを行うには、次のコードを使用できます。
from sqlalchemy import Column, Integer, Date
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class MyTable(Base):
__tablename__ = "my_table"
id = Column(Integer, primary_key=True)
date_field = Column(Date)
上記コードで、MyTable
はテーブル名、id
はプライマリキー列、date_field
は日付フィールドに置き換えます。
- レコードの作成
from datetime import date
session = engine.session()
record = MyTable(date_field=date.today())
session.add(record)
session.commit()
上記コードで、date.today()
は現在の日付を取得します。
- レコードのクエリ
from sqlalchemy.orm import query
session = engine.session()
records = session.query(MyTable).all()
for record in records:
print(record.date_field)
上記コードで、records
は日付フィールドを含むすべてのレコードのリストです。
- Oracle データベースでは、日付フィールドは
DATE
データ型で保存されます。 - SQLAlchemy は、日付フィールドを Python の
datetime
オブジェクトに変換します。 - 日付フィールドを保存する前に、
datetime
オブジェクトをDATE
データ型に変換する必要があります。
追加情報
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("oracle://username:password@host:port/sid")
- 上記コードは、Oracle データベースへの接続を作成します。
from sqlalchemy import Column, Integer, Date
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class MyTable(Base):
__tablename__ = "my_table"
id = Column(Integer, primary_key=True)
date_field = Column(Date)
説明:
- 上記コードは、
my_table
という名前のテーブルを作成します。 id
はプライマリキー列で、int
型です。date_field
は日付フィールドで、date
型です。
from datetime import date
session = engine.session()
record = MyTable(date_field=date.today())
session.add(record)
session.commit()
- 上記コードは、
date_field
に現在の日付を設定したレコードを作成します。 session.add(record)
は、レコードをセッションに追加します。session.commit()
は、変更をコミットします。
from sqlalchemy.orm import query
session = engine.session()
records = session.query(MyTable).all()
for record in records:
print(record.date_field)
- 上記コードは、
my_table
テーブル内のすべてのレコードをクエリします。 records
は、クエリ結果を含むリストです。for
ループは、リスト内の各レコードを反復処理します。print(record.date_field)
は、各レコードの日付フィールドを出力します。
- データベース接続情報、テーブル名、列名などは、必要に応じて変更してください。
from sqlalchemy import Column, Integer, Date, func
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class MyTable(Base):
__tablename__ = "my_table"
id = Column(Integer, primary_key=True)
date_field = Column(Date)
session = engine.session()
date_str = "2024-06-13"
record = MyTable(date_field=func.to_date(date_str))
session.add(record)
session.commit()
sqlalchemy.types.Date() 型を使用する
sqlalchemy.types.Date()
型を使用して、Python の datetime
オブジェクトを Oracle の DATE
データ型に変換することができます。
from sqlalchemy import Column, Integer, Date
from sqlalchemy.types import Date
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class MyTable(Base):
__tablename__ = "my_table"
id = Column(Integer, primary_key=True)
date_field = Column(Date)
session = engine.session()
from datetime import datetime
date_obj = datetime.strptime("2024-06-13", "%Y-%m-%d")
record = MyTable(date_field=Date(date_obj))
session.add(record)
session.commit()
INSERT ステートメントを使用する
INSERT
ステートメントを使用して、日付フィールドを含むレコードを直接 Oracle データベースに挿入することができます。
from sqlalchemy import text
session = engine.session()
sql = text(
"INSERT INTO my_table (id, date_field) VALUES (:id, :date_field)"
)
session.execute(sql, id=1, date_field=datetime.today())
session.commit()
cx_Oracle を使用する
cx_Oracle
を使用して、Oracle データベースに直接クエリを実行し、日付フィールドを含むレコードを挿入することができます。
import cx_Oracle
connection = cx_Oracle.connect("username/password@host:port/sid")
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(
"INSERT INTO my_table (id, date_field) VALUES (:id, :date_field)",
id=1,
date_field=datetime.today(),
)
connection.commit()
connection.close()
注意事項
- 使用する方法は、状況に応じて選択してください。
SQLAlchemy を使用して Oracle に日付フィールドを保存するには、さまざまな方法があります。状況に応じて適切な方法を選択してください。
- 上記以外にも、日付フィールドを保存する方法はいくつかあります。
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