PostgreSQLでカンマ区切り列をスマートに分割:split_part関数 vs regexp_split_to_table関数

2024-06-16

PostgreSQLでカンマ区切り列データを複数の列に分割する方法

以下のテーブル data があり、value 列にはカンマ区切りのデータが含まれています。

CREATE TABLE data (
  id serial PRIMARY KEY,
  value text
);

INSERT INTO data (value) VALUES
  ('name1,age1,city1'),
  ('name2,age2,city2'),
  ('name3,age3,city3');

この value 列を、カンマ区切りで分割して3つの列 (name, age, city) に格納するには、以下のクエリを実行します。

SELECT * FROM regexp_split_to_table(data.value, ',') AS splitted;

このクエリは、以下の結果を生成します。

id | name   | age | city
---+-------+-----+------
1  | name1  | age1 | city1
2  | name2  | age2 | city2
3  | name3  | age3 | city3

オプション

  • regexp_split_to_table 関数は、区切り文字を指定するオプション引数を取ることができます。例えば、セミコロンで区切られたデータの場合は、以下のように記述します。
SELECT * FROM regexp_split_to_table(data.value, ';') AS splitted;
  • 区切り文字だけでなく、各フィールドの最大長を指定することもできます。これは、固定長のデータ列を作成する場合に役立ちます。
SELECT * FROM regexp_split_to_table(data.value, ',', 10) AS splitted;

複数行の処理

上記の例では、1つの列のデータを分割する方法を説明しました。複数の行のデータを処理するには、FROM 句にサブクエリを使用できます。

SELECT id, name, age, city
FROM data,
     regexp_split_to_table(value, ',') AS splitted
WHERE data.id = splitted.rownum;

注意事項

  • regexp_split_to_table 関数は、データを新しいテーブルに格納します。既存のテーブルを更新するには、UPDATE または INSERT ステートメントと組み合わせて使用する必要があります。
  • カンマ区切りのデータには、エスケープされたカンマが含まれている場合があります。そのような場合は、適切な正規表現を使用して文字列を分割する必要があります。



    PostgreSQLでカンマ区切り列データを複数の列に分割するサンプルコード

    例1:単一の列を分割

    この例では、data テーブルの value 列にあるカンマ区切りデータを、nameagecity の3つの列に分割します。

    -- テーブルの作成
    CREATE TABLE data (
      id serial PRIMARY KEY,
      value text
    );
    
    -- データの挿入
    INSERT INTO data (value) VALUES
      ('John Doe,30,New York'),
      ('Jane Doe,25,San Francisco'),
      ('Peter Jones,40,Chicago');
    
    -- カンマ区切りデータを分割
    SELECT id,
           unnest(regexp_split_to_array(value, ',')) AS vals
    FROM data;
    
    id | vals
    ---+--------------------------------------------------
    1  | {'John Doe', '30', 'New York'}
    2  | {'Jane Doe', '25', 'San Francisco'}
    3  | {'Peter Jones', '40', 'Chicago'}
    

    次に、unnest 関数を使用して、配列を個々の行に変換します。

    SELECT id,
           unnest(regexp_split_to_array(value, ',')) AS (name, age, city)
    FROM data;
    
    id | name   | age | city
    ---+-------+-----+------
    1  | John Doe | 30  | New York
    2  | Jane Doe | 25  | San Francisco
    3  | Peter Jones | 40  | Chicago
    

    例2:複数の行を処理

    この例では、data テーブルのすべての行を処理し、value 列のデータを分割して新しいテーブル data_split に格納します。

    -- テーブルの作成
    CREATE TABLE data_split (
      id serial PRIMARY KEY,
      name text,
      age integer,
      city text
    );
    
    -- データの挿入
    INSERT INTO data (value) VALUES
      ('John Doe,30,New York'),
      ('Jane Doe,25,San Francisco'),
      ('Peter Jones,40,Chicago');
    
    -- カンマ区切りデータを分割して新しいテーブルに挿入
    INSERT INTO data_split (id, name, age, city)
    SELECT id,
           unnest(regexp_split_to_array(value, ',')) AS vals
    FROM data;
    

    このクエリを実行すると、data_split テーブルが作成され、以下のデータが挿入されます。

    id | name   | age | city
    ---+-------+-----+------
    1  | John Doe | 30  | New York
    2  | Jane Doe | 25  | San Francisco
    3  | Peter Jones | 40  | Chicago
    

    説明

    • regexp_split_to_array 関数は、指定された区切り文字(カンマなど)で文字列を分割し、結果を配列として返します。
    • INSERT ステートメントを使用して、データを新しいテーブルに挿入します。
    • 区切り文字だけでなく、各フィールドの最大長を指定することもできます。
    • unnest 関数は、オプションで戻り値の列名を指定できます。

    これらのオプションの詳細については、PostgreSQLドキュメントを参照してください。

      このサンプルコードが、PostgreSQLでカンマ




      PostgreSQLでカンマ区切り列データを分割するその他の方法

      split_part 関数は、文字列を指定された区切り文字で分割し、その一部を抽出するものです。カンマ区切り列データを分割する場合、以下のクエリのように使用できます。

      SELECT
        id,
        split_part(value, ',', 1) AS name,
        split_part(value, ',', 2) AS age,
        split_part(value, ',', 3) AS city
      FROM data;
      

      利点

      • シンプルで分かりやすい構文
      • 複数の列を分割する際に便利

      欠点

      • 分割する列の数が固定である
      • 区切り文字がエスケープされている場合に処理が複雑になる

      サブクエリを使用して、ROW_NUMBER() 関数と unnest 関数を組み合わせて、カンマ区切り列データを分割することもできます。

      SELECT id,
             unnest(array(
               SELECT value || ','
               FROM data
               ORDER BY id
               LIMIT 1 OFFSET rownum - 1
             )) AS vals
      FROM data,
           ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS rownum;
      
        • split_part 関数よりも複雑な構文
        • 性能が劣る場合がある

        上記以外にも、以下のような方法でカンマ区切り列データを分割することができます。

        • regexp 関数と substr 関数を使用する
        • PL/pgSQL プロシージャを使用する

        最適な方法の選択

        使用する方法は、データの構造、処理する列の数、パフォーマンス要件などの要件によって異なります。


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