INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOINの違いを理解して使い分ける

2024-04-03

複数のテーブルから同じ構造のデータを選択するMySQL

このチュートリアルでは、MySQLデータベースで、複数のテーブルから同じ構造のデータを選択する方法について説明します。

前提条件

  • MySQLデータベースへのアクセス権
  • 基本的なSQL構文の知識

使用するテーブル

このチュートリアルでは、以下の2つのテーブルを使用します。

  • customers:顧客情報
  • orders:注文情報

テーブル構造

-- customersテーブル
CREATE TABLE customers (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  email VARCHAR(255) NOT NULL
);

-- ordersテーブル
CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  customer_id INT,
  product_id INT,
  quantity INT
);

課題

すべての顧客とその注文情報を取得したい。

解決策

この課題を解決するには、JOINと呼ばれるSQL機能を使用します。JOINは、複数のテーブルからデータを結合するのに役立ちます。

方法

  1. INNER JOIN
SELECT
  customers.id,
  customers.name,
  customers.email,
  orders.id AS order_id,
  orders.product_id,
  orders.quantity
FROM customers
INNER JOIN orders
ON customers.id = orders.customer_id;

INNER JOINは、両方のテーブルで一致するレコードのみを返します。この例では、customersテーブルのid列とordersテーブルのcustomer_id列が一致するレコードのみが返されます。

  1. LEFT JOIN
SELECT
  customers.id,
  customers.name,
  customers.email,
  orders.id AS order_id,
  orders.product_id,
  orders.quantity
FROM customers
LEFT JOIN orders
ON customers.id = orders.customer_id;

LEFT JOINは、customersテーブルのすべてのレコードを返し、ordersテーブルと一致するレコードがあれば追加します。一致するレコードがない場合は、ordersテーブルの列はNULLになります。

  1. RIGHT JOIN
SELECT
  customers.id,
  customers.name,
  customers.email,
  orders.id AS order_id,
  orders.product_id,
  orders.quantity
FROM customers
RIGHT JOIN orders
ON customers.id = orders.customer_id;

結果

上記のいずれかのクエリを実行すると、以下の結果が表示されます。

id | name       | email             | order_id | product_id | quantity
-- | -------- | ---------------- | -------- | -------- | --------
1  | 山田太郎   | [email protected] | 1        | 100      | 1
1  | 山田太郎   | [email protected] | 2        | 200      | 2
2  | 佐藤花子   | [email protected] | 3        | 300      | 3

このチュートリアルでは、MySQLで複数のテーブルから同じ構造のデータを選択する方法について説明しました。JOINを使用することで、複雑なデータクエリを簡単に実行することができます。




-- customersテーブル
CREATE TABLE customers (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  email VARCHAR(255) NOT NULL
);

-- ordersテーブル
CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  customer_id INT,
  product_id INT,
  quantity INT
);

-- データ挿入
INSERT INTO customers (name, email) VALUES ('山田太郎', '[email protected]');
INSERT INTO customers (name, email) VALUES ('佐藤花子', '[email protected]');
INSERT INTO orders (customer_id, product_id, quantity) VALUES (1, 100, 1);
INSERT INTO orders (customer_id, product_id, quantity) VALUES (1, 200, 2);
INSERT INTO orders (customer_id, product_id, quantity) VALUES (2, 300, 3);

-- 全ての顧客とその注文情報を取得
SELECT
  customers.id,
  customers.name,
  customers.email,
  orders.id AS order_id,
  orders.product_id,
  orders.quantity
FROM customers
LEFT JOIN orders
ON customers.id = orders.customer_id;
id | name       | email             | order_id | product_id | quantity
-- | -------- | ---------------- | -------- | -------- | --------
1  | 山田太郎   | [email protected] | 1        | 100      | 1
1  | 山田太郎   | [email protected] | 2        | 200      | 2
2  | 佐藤花子   | [email protected] | 3        | 300      | 3

説明

  • 上記のコードは、customersテーブルとordersテーブルを作成し、データ挿入を行います。
  • その後、LEFT JOINを使用して、customersテーブルのすべてのレコードと一致するordersテーブルのレコードを取得します。
  • 一致するレコードがない場合は、ordersテーブルの列はNULLになります。

実行方法

  1. 上記のコードをMySQLクライアントで実行します。
  2. 結果を確認します。



他の方法

UNIONを使用して、複数のテーブルから同じ構造のデータを結合することができます。

SELECT
  id,
  name,
  email
FROM customers
UNION
SELECT
  id,
  name,
  email
FROM orders;

注意点

  • UNIONは、重複するレコードを削除します。
  • 列の順序とデータ型が一致する必要があります。
SELECT
  customers.id,
  customers.name,
  customers.email,
  (
    SELECT orders.product_id
    FROM orders
    WHERE orders.customer_id = customers.id
    LIMIT 1
  ) AS product_id
FROM customers;
  • SUBQUERYは、複雑なクエリになる可能性があります。
  • 性能が低下する可能性があります。
CREATE VIEW vw_customers_orders AS
SELECT
  customers.id,
  customers.name,
  customers.email,
  orders.product_id
FROM customers
LEFT JOIN orders
ON customers.id = orders.customer_id;

SELECT * FROM vw_customers_orders;
  • VIEWは、更新できません。
  • データベースの変更によって、VIEWが無効になる可能性があります。

上記の方法は、それぞれメリットとデメリットがあります。状況に合わせて最適な方法を選択する必要があります。


sql mysql join


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