プログラミング初心者でもわかる!シンプルなデータベースエンジンの作り方
シンプルなデータベースエンジンを書く
このチュートリアルでは、SQLデータベースエンジンをゼロから構築する方法を学びます。これは、データベースの仕組みを理解し、SQLクエリの実行方法を体験するのに役立ちます。
前提条件
- プログラミング言語 (C++, Python, Javaなど) の基本的な知識
- データ構造とアルゴリズムの理解
必要なもの
- テキストエディタまたはIDE
- コンパイラまたはインタープリター
手順
- データベースファイルを作成
データベースファイルは、データを格納するために使用されます。ファイル形式は自由ですが、今回は単純なキーバリューストアとして実装します。
# データベースファイル
key1:value1
key2:value2
...
- データ構造
データを格納するために、キーバリューペアを保持するデータ構造が必要です。ハッシュテーブルは、キーに基づいてデータを効率的に検索できるため、最適な選択です。
// C++
struct KeyValue {
std::string key;
std::string value;
};
std::unordered_map<std::string, KeyValue> database;
- データアクセス
データをデータベースに追加、削除、更新するための関数を定義します。
// C++
void Add(const std::string& key, const std::string& value) {
database[key] = {key, value};
}
std::string Get(const std::string& key) {
auto it = database.find(key);
return it == database.end() ? "" : it->second.value;
}
void Remove(const std::string& key) {
database.erase(key);
}
- SQLクエリ処理
SELECT、INSERT、UPDATE、DELETEなどの基本的なSQLクエリを処理するための関数を定義します。
// C++
std::vector<KeyValue> Select(const std::string& query) {
// クエリ解析
// ...
std::vector<KeyValue> results;
for (auto& kv : database) {
// 条件に合致するデータを取得
// ...
results.push_back(kv);
}
return results;
}
void Insert(const std::string& key, const std::string& value) {
// クエリ解析
// ...
Add(key, value);
}
void Update(const std::string& key, const std::string& value) {
// クエリ解析
// ...
auto it = database.find(key);
if (it != database.end()) {
it->second.value = value;
}
}
void Delete(const std::string& key) {
// クエリ解析
// ...
Remove(key);
}
- テスト
データベースエンジンが正しく動作することを確認するために、テストコードを作成します。
// C++
TEST(DatabaseTest, BasicOperations) {
Add("key1", "value1");
EXPECT_EQ(Get("key1"), "value1");
Update("key1", "value2");
EXPECT_EQ(Get("key1"), "value2");
Remove("key1");
EXPECT_EQ(Get("key1"), "");
}
発展
- トランザクション処理を実装
- インデックスを追加してクエリのパフォーマンスを向上
- 複数のユーザーによる同時アクセスに対応
- クラッシュ復旧機能を実装
関連キーワード
- SQL
- データベース
- データベースエンジン
- キーバリューストア
- ハッシュテーブル
#include <iostream>
#include <unordered_map>
using namespace std;
// データ構造
struct KeyValue {
string key;
string value;
};
// データベース
unordered_map<string, KeyValue> database;
// データアクセス
void Add(const string& key, const string& value) {
database[key] = {key, value};
}
string Get(const string& key) {
auto it = database.find(key);
return it == database.end() ? "" : it->second.value;
}
void Remove(const string& key) {
database.erase(key);
}
// SQLクエリ処理
vector<KeyValue> Select(const string& query) {
// クエリ解析
// ...
vector<KeyValue> results;
for (auto& kv : database) {
// 条件に合致するデータを取得
// ...
results.push_back(kv);
}
return results;
}
void Insert(const string& key, const string& value) {
// クエリ解析
// ...
Add(key, value);
}
void Update(const string& key, const string& value) {
// クエリ解析
// ...
auto it = database.find(key);
if (it != database.end()) {
it->second.value = value;
}
}
void Delete(const string& key) {
// クエリ解析
// ...
Remove(key);
}
// テスト
int main() {
Add("key1", "value1");
cout << Get("key1") << endl; // "value1"
Update("key1", "value2");
cout << Get("key1") << endl; // "value2"
Remove("key1");
cout << Get("key1") << endl; // ""
return 0;
}
- データ構造として、キーバリューペアを格納する
KeyValue
構造体を使用しています。 - データベースは、
unordered_map
を使用して実装されています。 - データアクセス、SQLクエリ処理、テストコードが実装されています。
このサンプルコードは、データベースエンジンの基本的な仕組みを理解するのに役立ちます。
シンプルなデータベースエンジンを書く:他の方法
Python
import sqlite3
# データベース接続
connection = sqlite3.connect("database.db")
cursor = connection.cursor()
# データアクセス
def Add(key, value):
cursor.execute("INSERT INTO data (key, value) VALUES (?, ?)", (key, value))
connection.commit()
def Get(key):
cursor.execute("SELECT value FROM data WHERE key = ?", (key,))
return cursor.fetchone()[0]
def Remove(key):
cursor.execute("DELETE FROM data WHERE key = ?", (key,))
connection.commit()
# SQLクエリ処理
def Select(query):
cursor.execute(query)
return cursor.fetchall()
# テスト
Add("key1", "value1")
print(Get("key1")) # "value1"
Update("key1", "value2")
print(Get("key1")) # "value2"
Remove("key1")
print(Get("key1")) # None
connection.close()
Java
import java.sql.*;
public class Database {
private Connection connection;
public Database() throws SQLException {
connection = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:database.db");
}
public void Add(String key, String value) throws SQLException {
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("INSERT INTO data (key, value) VALUES (?, ?)");
statement.setString(1, key);
statement.setString(2, value);
statement.executeUpdate();
}
public String Get(String key) throws SQLException {
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("SELECT value FROM data WHERE key = ?");
statement.setString(1, key);
ResultSet resultSet = statement.executeQuery();
return resultSet.next() ? resultSet.getString("value") : null;
}
public void Remove(String key) throws SQLException {
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("DELETE FROM data WHERE key = ?");
statement.setString(1, key);
statement.executeUpdate();
}
public void Close() throws SQLException {
connection.close();
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Database database = new Database();
database.Add("key1", "value1");
System.out.println(database.Get("key1")); // "value1"
database.Update("key1", "value2");
System.out.println(database.Get("key1")); // "value2"
database.Remove("key1");
System.out.println(database.Get("key1")); // null
database.Close();
}
}
これらのコードは、それぞれPythonとJavaを使用して、C++のサンプルコードと同等の機能を持つデータベースエンジンを実装しています。
その他の選択肢
- SQLiteのような軽量なデータベースエンジンを使用する
- Firebase Realtime Databaseのようなクラウドベースのデータベースサービスを使用する
シンプルなデータベースエンジンは、様々な方法で実装できます。どの方法を選択するかは、要件やスキルセットによって異なります。
sql database theory