迷ったらコレ!SQLiteデータベースに.sql/.csvファイルをインポートするベストプラクティス

2024-04-02

SQLiteに.sqlまたは.csvファイルをインポートする方法

コマンドラインツールを使用する

SQLiteには、sqlite3というコマンドラインツールが付属しています。このツールを使用して、.sqlまたは.csvファイルをデータベースにインポートできます。

例:

.sqlファイルのインポート

sqlite3 database.db < file.sql
sqlite3 database.db ".import file.csv table"

オプション:

  • -separator オプションを使用して、CSVファイルの区切り文字を指定できます。
  • -header オプションを使用して、CSVファイルの最初の行をヘッダー行として指定できます。

GUIツールを使用する

DB Browser for SQLite: https://sqlitebrowser.org/ は、SQLiteデータベースを操作するための無料のGUIツールです。

  • ツールを起動し、データベースファイルを開きます。
  • "インポート" タブをクリックします。
  • インポートするファイルの種類を選択します(.sqlまたは.csv)。
  • ファイルを選択して、"インポート" ボタンをクリックします。
  • "ファイル" メニューから "インポート" を選択します。

Pythonを使用して、.sqlまたは.csvファイルをSQLiteデータベースにインポートすることもできます。

import sqlite3

connection = sqlite3.connect('database.db')
cursor = connection.cursor()

with open('file.sql', 'r') as f:
    sql = f.read()

cursor.executescript(sql)

connection.commit()
connection.close()
import sqlite3

connection = sqlite3.connect('database.db')
cursor = connection.cursor()

with open('file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader, None)  # ヘッダー行をスキップ

    for row in reader:
        cursor.execute("INSERT INTO table (column1, column2) VALUES (?, ?)", row)

connection.commit()
connection.close()

その他の方法

上記以外にも、.sqlまたは.csvファイルをSQLiteデータベースにインポートする方法はいくつかあります。詳細は、SQLiteのドキュメントを参照してください。




コマンドラインツールを使用する

sqlite3 database.db < file.sql
sqlite3 customers.db < customers.sql

このコマンドは、customers.sqlファイルの内容をcustomers.dbデータベースにインポートします。

sqlite3 database.db ".import file.csv table"
sqlite3 orders.db ".import orders.csv orders"

このコマンドは、orders.csvファイルの内容をorders.dbデータベースのordersテーブルにインポートします。

sqlite3 products.db ".import products.csv products -separator ','"
sqlite3 customers.db ".import customers.csv customers -header"

このコマンドは、customers.csvファイルの内容をcustomers.dbデータベースのcustomersテーブルにインポートします。CSVファイルの最初の行はヘッダー行としてスキップされます。

GUIツールを使用する

DB Browser for SQLite

  1. DB Browser for SQLiteを起動し、customers.dbデータベースを開きます。

SQLiteStudio

  1. SQLiteStudioを起動し、orders.dbデータベースを開きます。

Pythonを使用する

import sqlite3

connection = sqlite3.connect('database.db')
cursor = connection.cursor()

with open('file.sql', 'r') as f:
    sql = f.read()

cursor.executescript(sql)

connection.commit()
connection.close()
import sqlite3

connection = sqlite3.connect('customers.db')
cursor = connection.cursor()

with open('customers.sql', 'r') as f:
    sql = f.read()

cursor.executescript(sql)

connection.commit()
connection.close()
import sqlite3

connection = sqlite3.connect('database.db')
cursor = connection.cursor()

with open('file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader, None)  # ヘッダー行をスキップ

    for row in reader:
        cursor.execute("INSERT INTO table (column1, column2) VALUES (?, ?)", row)

connection.commit()
connection.close()
import sqlite3

connection = sqlite3.connect('orders.db')
cursor = connection.cursor()

with open('orders.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader, None)  # ヘッダー行をスキップ

    for row in reader:
        cursor.execute("INSERT INTO orders (product_id, quantity) VALUES (?, ?)", row)

connection.commit()
connection.close()



SQLiteに.sqlまたは.csvファイルをインポートする他の方法

これらのツールを使用するには、以下の手順に従います。

  1. ツールをWebブラウザで開きます。

スクリプトを使用する

Python

import sqlite3

connection = sqlite3.connect('database.db')
cursor = connection.cursor()

with open('file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader, None)  # ヘッダー行をスキップ

    for row in reader:
        cursor.execute("INSERT INTO table (column1, column2) VALUES (?, ?)", row)

connection.commit()
connection.close()

JavaScript

const sqlite3 = require('sqlite3');

const db = new sqlite3.Database('database.db');

const csv = require('csv-parser');

const parser = csv();

parser.on('data', (row) => {
  db.run(`INSERT INTO table (column1, column2) VALUES (?, ?)`, [row.column1, row.column2]);
});

parser.on('end', () => {
  db.close();
});

fs.createReadStream('file.csv').pipe(parser);

これらのスクリプトは、.csvファイルをdatabase.dbデータベースのtableテーブルにインポートします。

データベース管理ツールを使用する

MySQL Workbench

  1. データベース接続を作成します。

database sqlite import


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