PythonでSQLiteのBLOB型を扱う

SQLiteでバイト配列を宣言する方法

BLOB型を使用する

BLOB型は、バイナリデータ（バイト配列）を格納するために使用されます。BLOB型の列を宣言するには、次の構文を使用します。

CREATE TABLE table_name (
  column_name BLOB
);

例：

CREATE TABLE images (
  image BLOB
);

この方法では、バイト配列のサイズに制限はありません。

CREATE TABLE table_name (
  column_name VARBINARY(n)
);

ここで、nはバイト配列の最大サイズです。

CREATE TABLE documents (
  document VARBINARY(1024)
);

CREATE TABLE table_name (
  column_name BYTE
);

CREATE TABLE flags (
  flag BYTE
);

この方法では、1バイトのバイト配列のみを格納できます。

その他の方法

上記以外にも、SQLiteでバイト配列を宣言するには、いくつかの方法があります。詳細は、SQLiteの公式ドキュメントを参照してください。

補足

• SQLiteでは、バイト配列はデータベース内に直接格納されます。
• バイト配列をデータベースに格納する前に、エンコードする必要がある場合があります。

C#

using System;
using System.Data.SQLite;

namespace SqliteExample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // データベース接続文字列
            string connectionString = "Data Source=database.sqlite";

            // データベース接続
            using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
            {
                // テーブル作成
                string createTableQuery = "CREATE TABLE images (image BLOB)";
                using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(createTableQuery, connection))
                {
                    command.ExecuteNonQuery();
                }

                // バイト配列の挿入
                byte[] imageData = new byte[] { 0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05 };
                string insertQuery = "INSERT INTO images (image) VALUES (?)";
                using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(insertQuery, connection))
                {
                    command.Parameters.AddWithValue("@image", imageData);
                    command.ExecuteNonQuery();
                }

                // バイト配列の取得
                string selectQuery = "SELECT image FROM images";
                using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(selectQuery, connection))
                {
                    using (SQLiteDataReader reader = command.ExecuteReader())
                    {
                        while (reader.Read())
                        {
                            byte[] imageData = (byte[])reader["image"];

                            // バイト配列の処理
                            Console.WriteLine(imageData.Length);
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Python

import sqlite3

# データベース接続
connection = sqlite3.connect("database.sqlite")

# テーブル作成
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE images (image BLOB)")

# バイト配列の挿入
image_data = b"\x01\x02\x03\x04\x05"
cursor.execute("INSERT INTO images (image) VALUES (?)", (image_data,))

# バイト配列の取得
cursor.execute("SELECT image FROM images")
for row in cursor.fetchall():
    image_data = row[0]

    # バイト配列の処理
    print(len(image_data))

connection.close()

Java

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class SqliteExample {

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        // データベース接続文字列
        String connectionString = "jdbc:sqlite:database.sqlite";

        // データベース接続
        Connection connection = DriverManager.getConnection(connectionString);

        // テーブル作成
        String createTableQuery = "CREATE TABLE images (image BLOB)";
        try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(createTableQuery)) {
            statement.executeUpdate();
        }

        // バイト配列の挿入
        byte[] imageData = new byte[] { 0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05 };
        String insertQuery = "INSERT INTO images (image) VALUES (?)";
        try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(insertQuery)) {
            statement.setBytes(1, imageData);
            statement.executeUpdate();
        }

        // バイト配列の取得
        String selectQuery = "SELECT image FROM images";
        try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(selectQuery);
             ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {
            while (resultSet.next()) {
                byte[] imageData = resultSet.getBytes("image");

                // バイト配列の処理
                System.out.println(imageData.length);
            }
        }

        // データベース接続のクローズ
        connection.close();
    }
}

上記はあくまでもサンプルコードです。実際のコードは、ご自身の環境に合わせて変更してください。

SQLiteでバイト配列を宣言する他の方法

BINARY型を使用する

BINARY型は、BLOB型とほぼ同じですが、歴史的な理由により存在しています。BINARY型の列を宣言するには、次の構文を使用します。

CREATE TABLE table_name (
  column_name BINARY
);

CREATE TABLE files (
  file BINARY
);

BYTEA型は、PostgreSQLなどの他のデータベースで使用されている型です。BYTEA型の列を宣言するには、次の構文を使用します。

CREATE TABLE table_name (
  column_name BYTEA
);

CREATE TABLE photos (
  photo BYTEA
);

VARBINARY(MAX)型は、最大2GBのバイト配列を格納できる可変長のバイナリデータ型です。VARBINARY(MAX)型の列を宣言するには、次の構文を使用します。

CREATE TABLE table_name (
  column_name VARBINARY(MAX)
);

CREATE TABLE videos (
  video VARBINARY(MAX)
);

カスタム型を使用する

SQLiteでは、カスタム型を作成することができます。カスタム型を使用して、バイト配列を宣言することもできます。詳細は、SQLiteの公式ドキュメントを参照してください。

• 上記の方法の中で、どの方法を使用するかは、ご自身の環境や要件によって異なります。