データベースモデリングツール比較:DBeaver vs MySQL Workbench

2024-04-06

オープンソースのデータベースモデリングツール

代表的なオープンソースのデータベースモデリングツール

  • DBeaver:

    • データベース設計、ER図作成、SQL実行など、データベース管理に必要な機能を網羅
    • 多様なデータベースに対応
    • 日本語コミュニティも活発
  • MySQL Workbench:

    • MySQLに特化したツール
    • 視覚的なER図作成、SQLクエリ実行、データ分析など、MySQL開発に必要な機能を備える
  • Toad Data Modeler:

    • ER図作成、物理モデル作成、データ移行など、高度な機能を備える
    • 無料版と有料版がある
  • pgModeler:

    • ER図作成、DDL/DMLスクリプト生成など、PostgreSQL開発に必要な機能を備える
  • Dia:

    • UMLモデリングツールだが、ER図作成にも利用可能
    • シンプルで使いやすい

オープンソースツールのメリット

  • 無料:
  • オープンソース:
  • 活発なコミュニティ:

オープンソースツールのデメリット

  • 商用ツールと比べて機能が少ない場合がある:
    • 高度な機能が必要な場合は、商用ツールの検討が必要
  • サポートが少ない場合がある:
    • 問題が発生した場合、自力で解決する必要がある

オンラインツール

上記のツール以外にも、ブラウザ上で利用できるオンラインツールも存在します。

  • draw.io:
    • ER図を含む各種図表作成ツール
    • 無料プランと有料プランがある
  • CloudConvert:
    • データベース間のデータ移行ツール

オープンソースのデータベースモデリングツールは、無料で利用でき、多くの場合、活発なコミュニティによってサポートされています。機能や使いやすさを比較検討して、自分に合ったツールを選びましょう。




DBeaver

-- テーブル作成
CREATE TABLE users (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  email VARCHAR(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

-- 関係作成
ALTER TABLE orders
ADD FOREIGN KEY (user_id)
REFERENCES users (id);

MySQL Workbench

-- テーブル作成
CREATE TABLE users (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  email VARCHAR(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

-- 関係作成
ALTER TABLE orders
ADD FOREIGN KEY (user_id)
REFERENCES users (id);

-- ER図作成

-- 画面右上の「ER図」ボタンをクリック
-- テーブル、列、関係などをドラッグアンドドロップで作成

上記は簡単なサンプルコードです。詳細は、各ツールのドキュメントを参照してください。




オープンソースのデータベースモデリングツール 以外的方法

手書き

紙とペンを使って、ER図を手書きで作成する方法です。シンプルなモデルであれば、手書きで十分に作成できます。

ホワイトボードを使って、ER図を作成する方法です。複数人でモデルを検討する場合に便利です。

専用のモデリングツール

VisioやPowerDesignerなどの、データベースモデリング専用のツールを使う方法です。これらのツールは、高度な機能を備えており、複雑なモデルを作成することができます。

クラウドサービス

最近では、クラウド上で利用できるデータベースモデリングサービスも登場しています。これらのサービスは、インストールや設定が不要で、ブラウザ上で利用できます。

方法の選び方

どの方法を選ぶかは、以下の点を考慮して決めると良いでしょう。

  • モデルの複雑さ
  • 予算
  • 利用人数
  • 使いやすさ

データベースモデリングを行う方法は、オープンソースのデータベースモデリングツール以外にもいくつかあります。それぞれの方法の特徴を理解して、自分に合った方法を選びましょう。


database open-source modeling


MyISAMとInnoDBの徹底比較:MySQLデータベースにおけるパフォーマンスと機能

MySQLは、世界で最も人気のあるデータベース管理システムの一つです。様々な種類のデータ保存に対応するために、複数のストレージエンジンと呼ばれるモジュールを提供しています。MyISAMとInnoDBは、MySQLで最も広く利用されている2つのストレージエンジンです。それぞれ異なる特徴と利点を持つため、用途や目的に合わせて適切なエンジンを選択することが重要です。...


データベースの接続状況を把握しよう!特定のDBへの接続をすべて表示する方法

これは最も簡単な方法で、すべての接続情報を含むプロセスリストを表示できます。このコマンドは、以下の情報を含むすべてのスレッド(接続)のリストを出力します。ID: 接続の識別番号USER: 接続しているユーザー名HOST: 接続しているホスト名...


データアクセスの高速化:PHPとSQLiteによるメモリ内データベース

SQLiteは軽量で使い勝手の良いデータベースとして知られており、PHPアプリケーションでよく利用されています。メモリ内にデータベースを作成することで、ディスクへの書き込み処理を削減し、パフォーマンスを向上させることができます。手順以下の手順で、PHPを使ってメモリ内にSQLiteデータベースを作成できます。...


開発者必見!MongoDBでユニークインデックスとクライアント側チェックを使いこなす

ここでは、MongoDB で重複ドキュメント挿入を停止する方法について、2 つの主要なアプローチと共に解説します。ユニークインデックスの使用最も一般的で推奨される方法は、ユニークインデックスを作成することです。ユニークインデックスは、コレクション内のドキュメントを特定のフィールドに基づいて一意に識別できるようにします。重複ドキュメントを挿入しようとすると、MongoDB はエラーを返し、挿入を阻止します。...


SQLiteとMySQLの比較:軽量データベース vs 高機能サーバー

SQLiteがMySQLよりも高速になる場合軽量なデータベースの場合: SQLiteはファイルベースの軽量なデータベースであるため、起動やデータへのアクセスが高速です。一方、MySQLはクライアントサーバー型のデータベースであり、サーバーとの接続やデータ転送などのオーバーヘッドが発生します。そのため、データ量が少ない場合は、SQLiteの方が高速に動作することがあります。...


SQL SQL SQL SQL Amazon で見る



データベース結合の落とし穴:パフォーマンスを悪化させる原因と解決策

I/O 操作の増加:結合操作には、結合する各テーブルからデータを読み込む必要があるため、I/O 操作が増加します。特に、結合するテーブルが大きい場合や、結合条件が複雑な場合は、I/O 操作が大幅に増加する可能性があります。CPU 使用量の増加:


SQL Server データベースをオフラインにする際の極端な待機時間:原因と解決策

SQL Server データベースをオフラインにする際に、極端な待機時間が発生するケースがあります。この問題は、様々な要因によって引き起こされますが、主に以下の2つの原因が考えられます。長時間実行中のトランザクション: データベースオフライン処理中に、長時間実行中のトランザクションがあると、オフライン処理が完了するまで待機する必要があります。


データ量、構造、パフォーマンス要件… これさえあれば完璧!階層データ保存方法の選び方

親子関係テーブル最も単純な方法は、親子関係を表すテーブルを作成する方法です。このテーブルには、親ノードと子ノードのID、およびその他の属性を格納します。例:この例では、categoriesテーブルには、カテゴリID、名前、親カテゴリIDという3つの列があります。


APPROXIMATE COUNT DISTINCTとBITMAP:高速カウントの秘訣

COUNT(*) を使用するこれは、テーブルの行数をカウントする最も簡単な方法です。以下のクエリを使用します。この方法は非常に高速ですが、テーブルに重複行がある場合、正確な行数をカウントできない可能性があります。DISTINCT を使用する


データベースダンプツールを使ってPostgreSQLデータベースにSQLダンプファイルをインポートする方法

psqlコマンドは、PostgreSQLデータベースと対話するためのコマンドラインツールです。このコマンドを使用して、SQLダンプファイルをデータベースに直接インポートできます。手順PostgreSQLサーバーを起動します。ターミナルを開き、PostgreSQLデータベースに接続します。