もう迷わない！ DISTINCTとSELECTの組み合わせをマスターして、必要なデータを確実に取得しよう
MySQLで1つの列をDISTINCTで選択し、対応する他の列も選択する方法
概要
そこで、この解説では、1つの列をDISTINCTで選択しつつ、対応する他の列も選択する方法について、いくつかのパターンに分けて詳しく説明します。
GROUP BYとGROUP_CONCAT関数を使う
GROUP BY句を用いることで、指定した列に基づいて結果をグループ化し、GROUP_CONCAT関数を使用して、各グループ内のDISTINCT値を連結することができます。
SELECT
column1,
GROUP_CONCAT(DISTINCT column2) AS column2_list
FROM table_name
GROUP BY column1;
この例では、column1をグループ化キーとして、column2のDISTINCT値をカンマ区切りで連結してcolumn2_listとして出力します。
GROUP BYとGROUP_CONCAT関数を組み合わせるメリット:
- 複数の列をグループ化キーとして使用できる
- 集計関数と組み合わせて、より複雑な分析が行える
- GROUP_CONCAT関数は、長い値を連結する場合にパフォーマンスが低下する可能性がある
DISTINCTとサブクエリを使う
サブクエリを用いることで、DISTINCTで選択した値に基づいて、対応する他の列の値を取得できます。
SELECT
t1.column1,
t2.column2
FROM table_name AS t1
INNER JOIN (
SELECT DISTINCT column1
FROM table_name
) AS t2
ON t1.column1 = t2.column1;
この例では、table_nameテーブルをINNER JOINで結合し、DISTINCTで選択したcolumn1に基づいて、column2の値を取得します。
DISTINCTとサブクエリを組み合わせるメリット:
- GROUP BYとGROUP_CONCAT関数よりもシンプルで、パフォーマンスが良い場合がある
- サブクエリを使用するため、複雑なクエリになる場合がある
SELECT
column1,
CASE column1
WHEN value1 THEN column2_value1
WHEN value2 THEN column2_value2
ELSE NULL
END AS column2
FROM table_name;
この例では、column1の値に基づいて、column2の値を条件分岐で取得します。
CASE式を使うメリット:
- サブクエリを使用せずに、DISTINCTと対応する列の値を取得できる
- 条件分岐が多くなる場合、クエリが複雑になる
サンプルコードと実行結果
上記の各方法について、サンプルコードと実行結果を以下に示します。
# テーブル作成
CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (
column1 VARCHAR(255) NOT NULL,
column2 VARCHAR(255) NOT NULL
);
# データ挿入
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES
('value1', 'value11'),
('value1', 'value12'),
('value2', 'value21'),
('value2', 'value22'),
('value3', 'value31');
# 各方法の実行
# 1. GROUP BYとGROUP_CONCAT関数
SELECT
column1,
GROUP_CONCAT(DISTINCT column2) AS column2_list
FROM table_name
GROUP BY column1;
# 2. DISTINCTとサブクエリ
SELECT
t1.column1,
t2.column2
FROM table_name AS t1
INNER JOIN (
SELECT DISTINCT column1
FROM table_name
) AS t2
ON t1.column1 = t2.column1;
# 3. CASE式
SELECT
column1,
CASE column1
WHEN 'value1' THEN 'value11'
WHEN 'value2' THEN 'value21'
ELSE NULL
END AS column2
FROM table_name;
サンプルコードと実行結果
テーブル作成
CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (
column1 VARCHAR(255) NOT NULL,
column2 VARCHAR(255) NOT NULL
);
データ挿入
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES
('value1', 'value11'),
('value1', 'value12'),
('value2', 'value21'),
('value2', 'value22'),
('value3', 'value31');
各方法の実行
GROUP BYとGROUP_CONCAT関数
SELECT
column1,
GROUP_CONCAT(DISTINCT column2) AS column2_list
FROM table_name
GROUP BY column1;
column1 | column2_list
------- | --------
value1 | value11,value12
value2 | value21,value22
value3 | value31
DISTINCTとサブクエリ
SELECT
t1.column1,
t2.column2
FROM table_name AS t1
INNER JOIN (
SELECT DISTINCT column1
FROM table_name
) AS t2
ON t1.column1 = t2.column1;
実行結果:
column1 | column2
------- | --------
value1 | value11
value1 | value12
value2 | value21
value2 | value22
value3 | value31
CASE式
SELECT
column1,
CASE column1
WHEN 'value1' THEN 'value11'
WHEN 'value2' THEN 'value21'
ELSE NULL
END AS column2
FROM table_name;
column1 | column2
------- | --------
value1 | value11
value1 | value11
value2 | value21
value2 | value21
value3 | value31
補足
上記のサンプルコードは、あくまで参考例です。実際の使用例に合わせて、コードを修正する必要があります。
その他の1つの列をDISTINCTで選択し、対応する他の列も選択する方法
DISTINCTとEXISTSを使う
SELECT
column1,
column2
FROM table_name
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM table_name AS t2
WHERE t2.column1 = table_name.column1
AND t2.column2 = 'value2'
);
この例では、column1がDISTINCTで選択された値であり、column2が'value2'である行のみを取得します。
DISTINCTとJOINを使う
SELECT
t1.column1,
t2.column2
FROM table_name AS t1
INNER JOIN table2 AS t2
ON t1.column1 = t2.column1
WHERE t1.column1 IN (
SELECT DISTINCT column1
FROM table_name
);
この例では、table_nameテーブルとtable2テーブルをINNER JOINで結合し、column1がDISTINCTで選択された値に基づいて、table2テーブルのcolumn2を取得します。
- 複数のテーブルから関連するデータを取得できる
- JOIN条件によっては、パフォーマンスが低下する可能性がある
SELECT
column1,
FIRST_VALUE(column2) OVER (PARTITION BY column1) AS column2
FROM table_name
ORDER BY column1;
ウィンドウ関数を使うメリット:
- 複雑な分析が行える
- 複雑な構文のため、理解するのが難しい場合がある
1つの列をDISTINCTで選択し、対応する他の列も選択するには、いくつかの方法があります。それぞれの方法にはメリットとデメリットがあり、実際の使用例に合わせて最適な方法を選択する必要があります。
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