MySQLで複数の列をGROUP BYする方法

2024-04-02

MySQLで複数の列をGROUP BYする方法

回答: はい、可能です。MySQLでは、複数の列をGROUP BY句で指定することで、複数の列に基づいてデータをグループ化することができます。

例:

SELECT country, gender, COUNT(*) AS total
FROM users
GROUP BY country, gender;

このクエリは、users テーブルのデータを国と性別でグループ化し、各グループのユーザー数をカウントします。

複数の列をGROUP BYする利点:

データをより詳細に分析できます。
特定のグループのパターンや傾向を特定できます。
集計結果をより分かりやすく表示できます。

その他のGROUP BYオプション:

HAVING句: グループ化されたデータの条件を指定できます。

補足:

GROUP BY句で指定する列は、インデックスが張られているとパフォーマンスが向上します。
GROUP BY句で指定する列は、集計関数で使用される必要があります。

注意:

GROUP BY句で指定する列にNULL値が含まれている場合、その行はグループ化されません。

SELECT country, gender, COUNT(*) AS total
FROM users
GROUP BY country, gender;

# 結果
# country | gender | total
# ------- | ------- | --------
# Japan   | Male   | 100
# Japan   | Female | 50
# USA     | Male   | 200
# USA     | Female | 100
# NULL     | NULL   | 5

上記の例では、countryとgender列でグループ化していますが、country列とgender列に同時にNULL値を持つ行が5行存在します。これらの行はどのグループにも属さず、別途出力されます。

SELECT country, gender, COUNT(*) AS total_users, SUM(age) AS total_age
FROM users
GROUP BY country, gender;

# 結果
# country | gender | total_users | total_age
# ------- | ------- | -------- | --------
# Japan   | Male   | 100        | 5000
# Japan   | Female | 50         | 2500
# USA     | Male   | 200        | 10000
# USA     | Female | 100        | 5000

説明:

COUNT(*): グループ内の行数をカウントします。
SUM(age): グループ内の年齢の合計値を計算します。

その他のサンプルコード:

特定の国に属する男性ユーザーの数をカウントする:

SELECT COUNT(*) AS total_users
FROM users
WHERE country = 'Japan'
GROUP BY gender
HAVING gender = 'Male';

各国の平均年齢を計算する:

SELECT country, AVG(age) AS average_age
FROM users
GROUP BY country;

MySQLで複数の列をGROUP BYする他の方法

CUBEとROLLUPは、複数の列をGROUP BYする際に便利な集計関数です。

CUBE: 指定されたすべての列の組み合わせでグループ化します。
ROLLUP: 各列のすべてのレベルでグループ化します。

SELECT country, gender, COUNT(*) AS total
FROM users
GROUP BY CUBE(country, gender);

# 結果
# country | gender | total
# ------- | ------- | --------
# NULL     | NULL   | 500
# Japan   | NULL   | 250
# USA     | NULL   | 250
# Japan   | Male   | 100
# Japan   | Female | 150
# USA     | Male   | 150
# USA     | Female | 100

上記の例では、countryとgender列をCUBE関数でグループ化しています。

CASE式を使用して、複数の列を1つの列に結合してからGROUP BYすることができます。

SELECT CASE
    WHEN country = 'Japan' AND gender = 'Male' THEN 'Japan Male'
    WHEN country = 'Japan' AND gender = 'Female' THEN 'Japan Female'
    WHEN country = 'USA' AND gender = 'Male' THEN 'USA Male'
    WHEN country = 'USA' AND gender = 'Female' THEN 'USA Female'
END AS group, COUNT(*) AS total
FROM users
GROUP BY group;

# 結果
# group     | total
# -------- | --------
# Japan Male | 100
# Japan Female | 150
# USA Male   | 150
# USA Female | 100

上記の例では、countryとgender列をCASE式で1つの列groupに結合してからGROUP BYしています。

GROUP BYとJOINを組み合わせて、複数のテーブルからデータをグループ化することができます。

SELECT t1.country, t2.gender, COUNT(*) AS total
FROM users AS t1
INNER JOIN genders AS t2 ON t1.gender_id = t2.id
GROUP BY t1.country, t2.gender;

# 結果
# country | gender | total
# ------- | ------- | --------
# Japan   | Male   | 100
# Japan   | Female | 150
# USA     | Male   | 150
# USA     | Female | 100