SQLite データベースの暗号化/パスワード保護のベストプラクティス

SQLite データベースの暗号化とパスワード保護

そこで、SQLite データベースを暗号化/パスワード保護する方法について、以下の 2 つの主要な方法と、それぞれの利点と欠点について解説します。

データベースファイル全体を暗号化する

この方法は、SQLite 自体の機能を使って、データベースファイル全体を暗号化します。暗号化アルゴリズムは、AES-256 など、強力なものが選択できます。

利点:

• 比較的シンプルで実装しやすい
• データベース全体を保護できる

欠点:

• 個々のテーブルや列を暗号化できない
• 読み書きのたびに暗号化/復号化処理が必要になるため、パフォーマンスが低下する可能性がある

データベース内のデータを暗号化する

この方法は、データベース内の個々のテーブルや列を暗号化します。暗号化には、SQLite 拡張モジュールやサードパーティライブラリを使用できます。

• 個々のテーブルや列を必要なレベルで暗号化できる
• 読み書きのパフォーマンスに影響を与えにくい

• 実装が複雑になる場合がある
• 使用する拡張モジュールやライブラリのセキュリティに依存する

具体的な方法

• PRAGMA key = "暗号化キー" コマンドを使用して、データベースファイルにパスワードを設定できます。

注意事項

• 暗号化キーは安全に管理する必要があります。
• 暗号化されたデータベースファイルは、復号化キーがないと開くことができません。
• 暗号化は万能ではありません。データベースへのアクセス権限を持つユーザーは、依然としてデータにアクセスできる可能性があります。

import sqlite3

# パスワードを設定
password = "your_password"

# 暗号化されたデータベースを開く
with sqlite3.connect("database.db", password=password) as conn:
    # データベース操作
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM table")
    ...

C++

#include <sqlite3.h>

int main() {
  // パスワードを設定
  const char* password = "your_password";

  // 暗号化されたデータベースを開く
  sqlite3* db;
  int rc = sqlite3_open_encrypted("database.db", &db, password, strlen(password));
  if (rc != SQLITE_OK) {
    // エラー処理
  }

  // データベース操作
  sqlite3_stmt* stmt;
  rc = sqlite3_prepare_v2(db, "SELECT * FROM table", -1, &stmt, NULL);
  if (rc != SQLITE_OK) {
    // エラー処理
  }

  // ...

  // データベースを閉じる
  sqlite3_close(db);

  return 0;
}

Python (SEE 拡張モジュール)

import sqlite3

# SEE 拡張モジュールをロード
sqlite3.enable_load_extension(True)
sqlite3.load_extension("see")

# パスワードを設定
password = "your_password"

# 暗号化されたデータベースを開く
with sqlite3.connect("database.db") as conn:
    # データベース操作
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM table")
    ...

C++ (db-sqlite3 ライブラリ)

#include <db-sqlite3.h>

int main() {
  // パスワードを設定
  const char* password = "your_password";

  // db-sqlite3 ライブラリを使用してデータベースを開く
  db_sqlite3* db = db_sqlite3_open("database.db", password, strlen(password));
  if (db == NULL) {
    // エラー処理
  }

  // データベース操作
  // ...

  // データベースを閉じる
  db_sqlite3_close(db);

  return 0;
}

OS のファイルシステムレベルで暗号化を行うことで、SQLite データベースファイルを含むすべてのファイルを暗号化できます。

• 使用するファイルシステムによっては、パフォーマンスが低下する可能性がある

仮想ディスクを使用する

暗号化された仮想ディスクを作成し、その中に SQLite データベースファイルを保存することができます。

• 仮想ディスク管理の知識が必要

クラウドストレージサービスの暗号化機能を使用する

Amazon S3 や Google Cloud Storage などのクラウドストレージサービスは、データの暗号化機能を提供しています。これらのサービスを利用して、SQLite データベースファイルを保存することで、暗号化/パスワード保護を実現できます。

• クラウドストレージサービスに依存する

独自の暗号化ソリューションを開発する

上記のいずれの方法にも満足できない場合は、独自の暗号化ソリューションを開発することができます。

• 具体的なニーズに合わせて、最適な暗号化ソリューションを構築できる

• 開発に時間とコストがかかる
• セキュリティの専門知識が必要