二重書き vs イベント駆動アーキテクチャ vs APIゲートウェイ: マイクロサービスにおける外部キー関係の処理方法の比較

2024-04-02

マイクロサービスにおける外部キー関係の処理方法

外部キー関係とは、複数のテーブル間でデータを関連付けるための仕組みです。あるテーブルの列（外部キー）が、別のテーブルの列（主キー）を参照します。

マイクロサービスにおける外部キー関係の課題

マイクロサービスアーキテクチャでは、各サービスが独立したデータベースを持つため、外部キー関係を処理する際に以下の課題が発生します。

データの整合性: 複数のサービスが同じデータにアクセスする場合、データの整合性を保つ必要があります。
パフォーマンス: サービス間のデータ参照が頻繁に行われる場合、パフォーマンスが低下する可能性があります。
複雑性: 外部キー関係を処理するためのコードが増え、システムが複雑になります。

外部キー関係の処理方法

マイクロサービスにおける外部キー関係の処理には、いくつかの方法があります。

二重書きとは、関連するデータをすべてのサービスのデータベースに複製する方法です。この方法は、データの整合性を保ちやすいというメリットがありますが、データの更新時にすべてのサービスのデータベースを更新する必要があるため、複雑性が増加します。

イベント駆動アーキテクチャとは、サービス間でデータを交換する際にイベントを使用する方法です。あるサービスでデータが更新されると、イベントが発行され、他のサービスがそのイベントを受け取って処理を行います。この方法は、データの整合性を保ちやすく、パフォーマンスを向上させることができます。

APIゲートウェイとは、サービス間の通信を仲介するサービスです。APIゲートウェイは、外部キー関係を処理するためのロジックをカプセル化することができ、サービス間のコードをシンプルにすることができます。

どの方法を選択するべきかは、具体的な要件によって異なります。データの整合性やパフォーマンス、複雑性などを考慮して、最適な方法を選択する必要があります。

マイクロサービスにおける外部キー関係の処理には、いくつかの課題があります。これらの課題を克服するために、二重書き、イベント駆動アーキテクチャ、APIゲートウェイなどの方法があります。どの方法を選択するべきかは、具体的な要件によって異なります。

二重書き

# サービス A

def create_user(name):
    user = User(name=name)
    db.session.add(user)
    db.session.commit()

    # サービス B にイベントを送信


# サービス B

def on_user_created(event):
    user_id = event['user_id']
    user = User.query.get(user_id)

    # ユーザー情報をローカルデータベースに保存

イベント駆動アーキテクチャ

# サービス A

def create_user(name):
    user = User(name=name)
    db.session.add(user)
    db.session.commit()

    # イベント発行
    event_bus.publish('user_created', {'user_id': user.id})


# サービス B

def on_user_created(event):
    user_id = event['user_id']
    user = User.query.get(user_id)

    # ユーザー情報をローカルデータベースに保存

APIゲートウェイ

# APIゲートウェイ

@app.route('/users')
def get_users():
    users = User.query.all()
    return jsonify([user.to_dict() for user in users])


@app.route('/users/<int:user_id>')
def get_user(user_id):
    user = User.query.get(user_id)
    return jsonify(user.to_dict())