MySQL/MariaDB/SQL: UPDATE ステートメントで UUID を安全に更新する方法
SQL - Duplicates while REPLACE(UUID) on UPDATE QUERY (日本語解説)
このチュートリアルでは、REPLACE(UUID)
関数を使用して既存の UUID 値を新しい UUID 値に更新する場合に発生する重複の問題と、それを解決する方法について説明します。
問題
REPLACE(UUID)
関数を使用すると、既存の UUID 値が新しい UUID 値に置き換えられます。ただし、複数の行が同じ元の UUID 値を持つ場合、更新された行は 1 つだけになります。他の行は、元の UUID 値のまま残ります。これは、重複データが発生する可能性があることを意味します。
解決策
この問題を解決するには、次のいずれかの方法を使用できます。
- サブクエリを使用する
サブクエリを使用して、更新する行を特定できます。これにより、重複を避けることができます。
UPDATE mytable
SET uuid = REPLACE(uuid, 'old-uuid', 'new-uuid')
WHERE uuid IN (
SELECT uuid
FROM mytable
WHERE uuid = 'old-uuid'
);
- DISTINCT キーワードを使用する
DISTINCT
キーワードを使用して、更新する行のセットから重複を削除できます。
UPDATE DISTINCT mytable
SET uuid = REPLACE(uuid, 'old-uuid', 'new-uuid')
WHERE uuid = 'old-uuid';
- LIMIT 句を使用する
UPDATE mytable
SET uuid = REPLACE(uuid, 'old-uuid', 'new-uuid')
WHERE uuid = 'old-uuid'
LIMIT 1;
例
-- テーブルの作成
CREATE TABLE mytable (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
uuid VARCHAR(36) UNIQUE NOT NULL,
name VARCHAR(255)
);
-- データの挿入
INSERT INTO mytable (uuid, name) VALUES
('old-uuid-1', 'John Doe'),
('old-uuid-2', 'Jane Doe'),
('old-uuid-1', 'Peter Jones');
-- UUID の更新
UPDATE mytable
SET uuid = REPLACE(uuid, 'old-uuid-1', 'new-uuid-1');
-- 更新後のデータ
SELECT * FROM mytable;
この例では、mytable
テーブルに 3 つの行があります。最初の行と 3 番目の行は同じ UUID 値 (old-uuid-1
) を持っています。REPLACE(UUID)
関数を使用して、この UUID 値を new-uuid-1
に更新します。更新後、テーブルには 2 つの行しか残りません。最初の行の UUID 値は new-uuid-1
になり、3 番目の行は削除されます。
注意事項
REPLACE(UUID)
関数は、既存の UUID 値を新しい UUID 値に置き換えるだけです。既存の行を削除したり、新しい行を作成したりすることはできません。DISTINCT
キーワードを使用する場合は、更新する行のセットから重複を削除するだけです。既存の行を編集することはできません。
REPLACE(UUID)
関数を使用して既存の UUID 値を新しい UUID 値に更新する場合、重複の問題が発生する可能性があります。この問題を解決するには、サブクエリ、DISTINCT
キーワード、または LIMIT
句を使用できます。
次のテーブル mytable
があり、uuid
列に重複する値があります。
CREATE TABLE mytable (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
uuid VARCHAR(36) UNIQUE NOT NULL,
name VARCHAR(255)
);
INSERT INTO mytable (uuid, name) VALUES
('old-uuid-1', 'John Doe'),
('old-uuid-2', 'Jane Doe'),
('old-uuid-1', 'Peter Jones');
このテーブルの uuid
列には、old-uuid-1
という値が 2 回出現しています。これを new-uuid-1
という値に置き換える必要があります。
解決策 1: サブクエリを使用する
次のコードは、サブクエリを使用して重複する行を特定し、それらを更新します。
UPDATE mytable
SET uuid = REPLACE(uuid, 'old-uuid-1', 'new-uuid-1')
WHERE uuid IN (
SELECT uuid
FROM mytable
WHERE uuid = 'old-uuid-1'
);
このコードは、まず mytable
テーブルから uuid = 'old-uuid-1'
である行をすべて選択するサブクエリを実行します。次に、メインの UPDATE
ステートメントで、選択された行の uuid
列を REPLACE(uuid, 'old-uuid-1', 'new-uuid-1')
関数を使用して更新します。
次のコードは、DISTINCT
キーワードを使用して重複する行を削除し、残りの行を更新します。
UPDATE DISTINCT mytable
SET uuid = REPLACE(uuid, 'old-uuid-1', 'new-uuid-1')
WHERE uuid = 'old-uuid-1';
次のコードは、LIMIT
句を使用して更新する行の数を 1 行に制限し、重複を回避します。
UPDATE mytable
SET uuid = REPLACE(uuid, 'old-uuid-1', 'new-uuid-1')
WHERE uuid = 'old-uuid-1'
LIMIT 1;
このコードは、LIMIT 1
句を使用して、更新する行の数を 1 行に制限します。これにより、最初の行のみが更新され、2 番目の行はスキップされます。
結果
いずれの解決策を使用しても、mytable
テーブルの uuid
列の重複が削除され、すべての行の uuid
値が new-uuid-1
になります。
SELECT * FROM mytable;
id | uuid | name
---+---------------+---------
1 | new-uuid-1 | John Doe
2 | old-uuid-2 | Jane Doe
- 上記のコードは、MySQL 8.0 を使用することを前提としています。他のバージョンの MySQL を使用している場合は、構文が異なる場合があります。
- コードを実行する前に、データベースのバックアップを取ることをお勧めします。
他の方法
トリガーを使用して、mytable
テーブルに新しい行が挿入または更新されるたびに、uuid
列の重複を自動的にチェックおよび修正できます。
CREATE TRIGGER mytable_before_update BEFORE UPDATE ON mytable
FOR EACH ROW
BEGIN
IF NEW.uuid = OLD.uuid THEN
SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Duplicate UUID found';
END IF;
END;
このトリガーは、mytable
テーブルに新しい行が挿入または更新されるたびに実行されます。トリガーは、新しい uuid
値と古い uuid
値を比較します。値が同じ場合は、トリガーはエラーを発生させ、更新を中止します。
ストアドプロシージャを使用して、mytable
テーブルの uuid
列の重複を検出して修正するカスタムロジックを作成できます。
CREATE PROCEDURE update_uuid(IN old_uuid VARCHAR(36), IN new_uuid VARCHAR(36))
BEGIN
UPDATE mytable
SET uuid = REPLACE(uuid, old_uuid, new_uuid)
WHERE uuid = old_uuid;
SELECT COUNT(*) INTO @duplicate_count
FROM mytable
WHERE uuid = new_uuid;
IF @duplicate_count > 1 THEN
SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Duplicate UUID found';
END IF;
END;
このストアドプロシージャは、old_uuid
と new_uuid
という 2 つの引数を受け取ります。プロシージャは、まず mytable
テーブルから uuid = old_uuid
である行をすべて選択し、uuid
列を REPLACE(uuid, old_uuid, new_uuid)
関数を使用して更新します。次に、プロシージャは uuid = new_uuid
である行の数をカウントします。行の数が 1 を超えている場合、プロシージャはエラーを発生させます。
外部キーを使用する
mytable
テーブルに uuid
列と new_uuid
列の両方に外部キーを作成することで、重複を回避できます。
ALTER TABLE mytable
ADD UNIQUE KEY fk_uuid(uuid);
ALTER TABLE mytable
ADD UNIQUE KEY fk_new_uuid(new_uuid);
この方法を使用すると、mytable
テーブルに同じ uuid
値または new_uuid
値を持つ行を挿入することはできません。
def update_uuid(old_uuid, new_uuid):
# Check for duplicate UUIDs
connection = connect_to_database()
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('SELECT COUNT(*) FROM mytable WHERE uuid = ?', (new_uuid,))
duplicate_count = cursor.fetchone()[0]
if duplicate_count > 0:
raise ValueError('Duplicate UUID found')
# Update UUIDs
cursor.execute('UPDATE mytable SET uuid = REPLACE(uuid, ?, ?) WHERE uuid = ?', (old_uuid, new_uuid, old_uuid))
connection.commit()
connection.close()
このコードは、old_uuid
と new_uuid
という 2 つの引数を受け取ります。コードはまず、mytable
テーブルに uuid = new_uuid
である行があるかどうかを確認します。行がある場合は、コードはエラーを発生させます。次に、コードは mytable
テーブルから uuid = old_uuid
である行をすべて選択し、uuid
列を REPLACE(uuid, old_uuid, new_uuid)
関数を使用して更新します。
- トリガー は、重複を自動的に検出して修正する簡単な方法ですが、複雑なロジックには適していません。
- ストアドプロシージャ は、トリガーよりも柔軟性が高く、複雑なロジックを実装できます。
- 外部キー は、重複を確実に回避する最も簡単な方法ですが、柔軟性に欠けます。
- アプリケーションロジック は、最も柔軟性がありますが、最も多くのコーディングが必要です。
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