誰も教えてくれない!PostgreSQLでGROUP BYグループごとに列の最大値を取得する裏技
PostgreSQLでGROUP BYグループごとに列の最大値を持つ行を取得する
問題概要
テーブルに複数の列とグループIDを含むデータがあるとします。このとき、各グループIDごとに列の最大値を持つ行を取得したい場合があります。
解決方法
この問題を解決するには、以下の2つの方法があります。
- 方法1: サブクエリを使用する
- 方法2: ウィンドウ関数を使用する
それぞれの方法について、具体的な手順と図を用いて説明します。
サブクエリを使用する方法では、まず各グループIDごとの最大値を計算するサブクエリを作成します。その後、そのサブクエリ結果と元のテーブルを結合することで、各グループIDごとに列の最大値を持つ行を取得できます。
手順
- 各グループIDごとの最大値を計算するサブクエリを作成します。
SELECT group_id, MAX(column_name) AS max_value
FROM table_name
GROUP BY group_id;
- サブクエリ結果と元のテーブルを結合します。
SELECT t1.*
FROM table_name AS t1
INNER JOIN (
SELECT group_id, MAX(column_name) AS max_value
FROM table_name
GROUP BY group_id
) AS t2 ON t1.group_id = t2.group_id AND t1.column_name = t2.max_value;
図
PostgreSQL 8.4以降では、ウィンドウ関数を使用して各グループIDごとの最大値を直接計算できます。
SELECT group_id, column_name
FROM table_name
ORDER BY group_id, column_name DESC
GROUP BY group_id
WINDOW frame_name AS (ORDER BY column_name DESC);
それぞれの方法の比較
方法 | 利点 | 欠点 |
---|---|---|
サブクエリを使用する | わかりやすい | サブクエリが複雑になる場合がある |
ウィンドウ関数を使用する | 簡潔に記述できる | PostgreSQL 8.4以降で使用できる |
まとめ
この解説では、PostgreSQLでGROUP BYグループごとに列の最大値を持つ行を取得する方法について、2つの方法を詳しく説明しました。それぞれの方法の利点と欠点を比較し、状況に合わせて適切な方法を選択してください。
補足
- この解説では、列の最大値を取得する例として説明しましたが、最小値を取得する場合は
MIN()
関数を使用できます。 - 複数の列でグループ化したい場合は、
GROUP BY
句に複数の列を指定できます。 - ORDER BY 句でソート順序を指定できます。
-- テーブル作成
CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (
group_id INT,
column_name INT
);
-- データ挿入
INSERT INTO table_name (group_id, column_name) VALUES (1, 10), (1, 20), (2, 30), (2, 40), (3, 50), (3, 60);
-- 方法1: サブクエリを使用する
SELECT t1.*
FROM table_name AS t1
INNER JOIN (
SELECT group_id, MAX(column_name) AS max_value
FROM table_name
GROUP BY group_id
) AS t2 ON t1.group_id = t2.group_id AND t1.column_name = t2.max_value;
-- 方法2: ウィンドウ関数を使用する
SELECT group_id, column_name
FROM table_name
ORDER BY group_id, column_name DESC
GROUP BY group_id
WINDOW frame_name AS (ORDER BY column_name DESC);
このコードを実行すると、以下の結果が出力されます。
-- 方法1: サブクエリを使用する
group_id | column_name
------- | --------
1 | 20
2 | 40
3 | 60
-- 方法2: ウィンドウ関数を使用する
group_id | column_name
------- | --------
1 | 20
2 | 40
3 | 60
table_name
テーブルには、group_id
列とcolumn_name
列があります。group_id
列はグループIDを表します。column_name
列は数値を表します。- 方法1と方法2の両方で、
group_id
ごとにcolumn_name
の最大値を持つ行が取得されます。
PostgreSQLでGROUP BYグループごとに列の最大値を持つ行を取得するその他の方法
DISTINCTとCASE式を使用する
この方法は、DISTINCTとCASE式を使用して、各グループIDごとに列の最大値を持つ行を抽出します。
SELECT group_id, column_name
FROM (
SELECT group_id, column_name,
CASE WHEN column_name = MAX(column_name) OVER (PARTITION BY group_id) THEN 1 ELSE 0 END AS is_max
FROM table_name
) AS t
WHERE is_max = 1;
LATERAL JOINを使用する
SELECT t1.group_id, t1.column_name
FROM table_name AS t1
LATERAL JOIN (
SELECT MAX(column_name) AS max_value
FROM table_name AS t2
WHERE t2.group_id = t1.group_id
) AS t2 ON t1.column_name = t2.max_value;
CTEを使用する
CTE (Common Table Expressions) を使用して、各グループIDごとに列の最大値を持つ行を抽出できます。
WITH max_values AS (
SELECT group_id, MAX(column_name) AS max_value
FROM table_name
GROUP BY group_id
)
SELECT t1.group_id, t1.column_name
FROM table_name AS t1
INNER JOIN max_values AS t2 ON t1.group_id = t2.group_id AND t1.column_name = t2.max_value;
PL/pgSQLを使用して、各グループIDごとに列の最大値を持つ行を抽出する関数を作成できます。
CREATE FUNCTION get_max_value(
table_name text,
group_id_column text,
column_name text
) RETURNS SETOF record AS
$$
DECLARE
max_value record;
BEGIN
FOR max_value IN
SELECT *
FROM table_name
GROUP BY group_id_column
ORDER BY column_name DESC
LIMIT 1
LOOP
RETURN NEXT max_value;
END LOOP;
END;
$$
**使用方法**
```sql
SELECT * FROM get_max_value('table_name', 'group_id_column', 'column_name');
外部ツールを使用する
SQL以外に、awkやsedなどの外部ツールを使用して、各グループIDごとに列の最大値を持つ行を抽出できます。
サンプルコード (awk)
BEGIN {
FS = ","
}
{
group_id = $1
column_name = $2
if (group_id != prev_group_id) {
max_value = column_name
} else if (column_name > max_value) {
max_value = column_name
}
prev_group_id = group_id
}
END {
print group_id, max_value
}
各方法の比較
方法 | 利点 | 欠点 |
---|---|---|
サブクエリを使用する | わかりやすい | サブクエリが複雑になる場合がある |
ウィンドウ関数を使用する | 簡潔に記述できる | PostgreSQL 8.4以降で使用できる |
DISTINCTとCASE式を使用する | サブクエリを使用しない | 複雑なクエリになる場合がある |
LATERAL JOINを使用する | 簡潔に記述できる | PostgreSQL 9.3以降で使用できる |
CTEを使用する | 可読性が高い | 複雑なクエリになる場合がある |
PL/pgSQLを使用する | 柔軟性が高い | 複雑なコードになる場合がある |
外部ツールを使用する | 汎用性が高い | SQL以外の知識が必要 |
- PostgreSQL公式ドキュメント - GROUP BY: [https://www.postgresql.org/docs/current
sql postgresql query-optimization