SQL データ検索：Equals(=)、LIKE、IN、BETWEEN、REGEXP の比較

2024-04-02

SQL パフォーマンス：Equals(=) vs. LIKE

Equals(=) は、2つの値が完全に一致するかどうかを比較します。例えば、次のクエリは、Name 列が "John Doe" と完全に一致する行をすべて返します。

SELECT * FROM Customers WHERE Name = 'John Doe';

Equals(=) は、LIKE 演算子よりも高速で効率的です。これは、データベースエンジンがインデックスを使用して、一致する行をすばやく検索できるためです。

LIKE は、ワイルドカードを使用して、部分的な一致を検索するために使用されます。例えば、次のクエリは、Name 列が "John" で始まり、その後任意の文字が続く行をすべて返します。

SELECT * FROM Customers WHERE Name LIKE 'John%';

LIKE は、Equals(=) よりも柔軟性がありますが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。これは、データベースエンジンがインデックスを使用できず、テーブル全体をスキャンする必要があるためです。

Equals(=) と LIKE は、SQL でデータ検索に使用される2つの重要な演算子です。それぞれ異なる方法で動作し、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。パフォーマンスを最適化するには、それぞれの演算子の違いを理解し、適切に使用することが重要です。

SELECT * FROM Customers WHERE Name = 'John Doe';

このクエリは、Name 列が "John Doe" と完全に一致するすべての行を返します。

LIKE を使用して部分一致を検索する

SELECT * FROM Customers WHERE Name LIKE 'John%';

SELECT * FROM Customers WHERE Name LIKE '%Doe%';

CREATE INDEX NameIndex ON Customers (Name);

このインデックスは、Name 列に基づいてデータの高速検索を可能にします。

ワイルドカードをできるだけ少なく使用する

SELECT * FROM Customers WHERE Name LIKE 'John';

このクエリは、Name 列が "John" で始まるすべての行を返します。% ワイルドカードを使用しないことで、パフォーマンスを向上させることができます。

LIKE と ESCAPE を組み合わせて特殊文字を検索する

SELECT * FROM Customers WHERE Name LIKE '\_John%';

このクエリは、Name 列が "_John" で始まり、その後任意の文字が続くすべての行を返します。ESCAPE キーワードを使用することで、_ ワイルドカード文字を検索できます。

IN は、値のリストと列を比較するために使用されます。例えば、次のクエリは、Country 列が "USA"、"Canada"、または "Mexico" のいずれかの値を持つすべての行を返します。

SELECT * FROM Customers WHERE Country IN ('USA', 'Canada', 'Mexico');

BETWEEN は、2つの値の間にある値を検索するために使用されます。例えば、次のクエリは、Age 列が 20 と 30 の間の値を持つすべての行を返します。

SELECT * FROM Customers WHERE Age BETWEEN 20 AND 30;

REGEXP は、正規表現を使用してパターンを検索するために使用されます。例えば、次のクエリは、Email 列が有効なメールアドレス形式を持つすべての行を返します。

SELECT * FROM Customers WHERE Email REGEXP '^.+@.+\\..+$';

使用する方法は、検索するデータと必要なパフォーマンスによって異なります。

他の方法も状況に応じて使用することで、より効率的なデータ検索が可能になります。

sql performance equals