MySQLでスマート検索！IN句、BETWEEN句、LIKE句を使いこなそう
2024-05-16
MySQL で複数の値を検索する方法
WHERE 句と論理演算子を使う
これは最も基本的な方法で、複数の条件を組み合わせて検索できます。
SELECT * FROM table_name
WHERE column1 = value1
AND column2 = value2;
上記の例では、table_name テーブルから column1 が value1 であり、かつ column2 が value2 であるレコードをすべて選択します。
論理演算子
- AND: すべての条件が真の場合にのみレコードが一致します。
- NOT: 条件を反転します。
例:
- 住所が東京または大阪で、かつ年齢が20歳以上のすべてのユーザーを取得する。
SELECT * FROM users
WHERE address IN ('東京', '大阪')
AND age >= 20;
IN 句を使うと、列の値が特定のリストに含まれているかどうかで検索できます。
SELECT * FROM table_name
WHERE column IN (value1, value2, value3);
SELECT * FROM table_name
WHERE column BETWEEN value1 AND value2;
補足
- 上記の方法は、組み合わせることもできます。
- より複雑な検索を行う場合は、副問い合わせを使用することもできます。
その他の「SQLライク」なプログラミング言語
上記の方法は、MySQLだけでなく、他の多くの「SQLライク」なプログラミング言語でも同様に使えます。
- PostgreSQL
- SQLite
- Microsoft SQL Server
- Oracle Database
これらの言語間で構文は多少異なる場合がありますが、基本的な概念は同じです。
-- 住所が東京または大阪で、かつ年齢が20歳以上のすべてのユーザーを取得する
SELECT * FROM users
WHERE address IN ('東京', '大阪')
AND age >= 20;
IN 句を使う
-- 商品IDが 1, 2, 3 のいずれかの商品情報をすべて取得する
SELECT * FROM products
WHERE product_id IN (1, 2, 3);
BETWEEN 句を使う
-- 注文日が 2023年1月1日から2023年3月31日までのすべての注文を取得する
SELECT * FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-03-31';
説明
- 上記のコードは、MySQLデータベースの
users、products、ordersテーブルに対して実行されることを想定しています。 - 各テーブルの構造やカラム名は、ご自身の環境に合わせて変更してください。
- コードを実行するには、MySQLクライアントツールまたは、Webブラウザベースの管理ツールを使用できます。
- サンプルコードでは、ごく基本的な検索方法のみを紹介しています。
- より複雑な検索を行う場合は、WHERE 句に複数の条件を組み合わせたり、副問い合わせを使用したりすることができます。
- 詳しくは、MySQLの公式ドキュメントを参照してください。
上記以外にも、MySQLで複数の値を検索する方法はいくつかあります。
- LIKE 句を使う：文字列の一部一致で検索できます。
- 正規表現を使う：より複雑な文字列パターンで検索できます。
- GROUP BY 句を使う：集計処理と組み合わせて使用できます。
MySQLで複数の値を検索するその他の方法
LIKE 句を使用すると、部分一致検索を実行できます。これは、列の値が特定の文字列パターンに一致するかどうかを確認する場合に役立ちます。
構文:
SELECT * FROM table_name
WHERE column LIKE 'pattern%';
- 名前が「田中」で始まるすべてのユーザーを取得する。
SELECT * FROM users
WHERE name LIKE '田中%';
SELECT * FROM table_name
WHERE column REGEXP 'pattern';
- 電話番号が090で始まる、または080で始まるすべてのユーザーを取得する。
SELECT * FROM users
WHERE phone REGEXP '^(090|080)';
GROUP BY 句を使用すると、列の値をグループ化し、グループごとに集計処理を実行できます。
SELECT column, COUNT(*) AS count
FROM table_name
GROUP BY column;
- 各商品カテゴリの商品の数をカウントする。
SELECT category, COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY category;
- LIKE 句と正規表現は、どちらもパターンマッチングに使用できますが、正規表現の方がより強力で柔軟です。
- GROUP BY 句は、集計処理を行う場合にのみ使用します。
- 検索条件に応じて、適切な方法を選択してください。
その他の「SQLライク」なプログラミング言語
mysql sql sql-like
