9. SQL ServerにおけるdatetimeとLIKEの比較の代替方法
   SQL Serverのdatetimeデータ型は、日付と時刻の情報を格納します。一方、LIKE演算子は、文字列の比較に使われます。通常、datetimeデータ型とLIKE演算子は直接比較することはできません。なぜ直接比較できないのかデータ型の違い: datetimeは日付と時刻の値を格納する数値型です。LIKE演算子は文字列の比較に特化しています。
10. MySQLにおける「Like」を用いた複数値の検索の代替方法
    MySQLの「LIKE」演算子は、文字列の検索に使用されます。パターンマッチングを行い、指定したパターンに一致する行を返します。複数値の検索を達成するには、以下のような方法が考えられます:この方法では、複数の「LIKE」条件を「OR」演算子で結合します。各条件は、指定された値に一致する行を検索します。
11. PostgreSQLにおけるケースインセンシティブ検索のコード例解説
    ケースインセンシティブとは、文字の大文字と小文字を区別しないという意味です。つまり、検索時に「apple」と「Apple」は同じ文字列として扱われます。PostgreSQLでは、ILIKE 演算子を使用することでケースインセンシティブなクエリを実現できます。これは、LIKE 演算子と似ていますが、大文字と小文字を区別しません。
12. MySQLのLIKEワイルドカードを使用した大文字小文字を無視した検索：コード例解説
    問題: MySQLの列内で大文字小文字を区別せずに検索したい場合、LIKEワイルドカードを使用することができます。解決方法:BINARYキーワードの使用:BINARYキーワードを列名の前に追加することで、大文字小文字を区別した検索を行います。次に、LIKEワイルドカードを使用して、一致する値を検索します。SELECT * FROM your_table WHERE BINARY column_name LIKE '%search_term%';
13. SQL Server での LIKE と IN の結合の代替方法
    SQL Server で LIKE と IN を組み合わせて使用することで、複数の条件を効率的にチェックできます。特定のパターンにマッチする値を検索します。ワイルドカード文字である % と _ を使用します。例:SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE 'A%'; これは、CustomerName が 'A' で始まるすべての顧客を検索します。
14. PostgreSQLでLIKE演算子とワイルドカードを使用して列名検索を行う方法
    構文例次の例では、customers テーブル内の名前列が "Smith" で終わるすべての顧客レコードを選択します。ワイルドカードの使用ワイルドカードを使用して、パターンの一部を任意の文字列に一致させることができます。%: 0文字以上の任意の文字列に一致します。
15. SQLiteにおけるLIKE演算子とワイルドカード％と_
    LIKE演算子では、2つのワイルドカード文字（メタ文字）を使用できます。％: 0文字以上の任意の文字列に一致します。_: 1文字に一致します。これらのワイルドカードを使用して、さまざまな検索パターンを作成できます。名前に「山田」を含むレコードを検索
16. SQLでLIKE句を使って完全一致検索を行うためのサンプルコード
    ワイルドカード を使用しない場合、LIKE句は完全一致検索として機能します。例:このクエリは、customers テーブル内の name 列が "山田太郎" と完全に一致するレコードをすべて選択します。大文字小文字の区別デフォルトでは、LIKE句は大文字小文字を区別しません。つまり、'山田太郎' と 'やまだたろう' は同じものとして扱われます。大文字小文字を区別して検索したい場合は、BINARY キーワードを使用する必要があります。
17. SQLで高度な検索を実現する: LIKE検索と全文検索を使い分ける
    全文検索全文検索は、データベース内の文書全体を検索する手法です。検索クエリは、単語、フレーズ、または文全体で構成できます。全文検索エンジンは、各文書のインデックスを作成し、クエリとの関連性を分析することで、検索結果を返します。メリット:単語の順序や位置を考慮した検索が可能