PostgreSQLでクロス集計クエリのパフォーマンスを向上させる方法

2024-04-02

PostgreSQLでクロス集計クエリを実行するには、いくつかの方法があります。

CASE式
GROUPING関数
crosstab拡張機能
crosstabviewメタコマンド

CASE式は、値に基づいて異なる結果を返す式です。クロス集計クエリでは、CASE式を使用して、各行と各列の値に基づいて集計値を計算できます。

例:

SELECT
  product_category,
  CASE WHEN region = '北米' THEN SUM(sales) END AS 北米売上,
  CASE WHEN region = '欧州' THEN SUM(sales) END AS 欧州売上
FROM sales
GROUP BY product_category;

この例では、商品カテゴリと地域に基づいて売上を集計しています。

GROUPING関数は、GROUP BY句でグループ化された行がグループ内の最後の行かどうかを判断するために使用されます。クロス集計クエリでは、GROUPING関数を使用して、各グループの合計値を計算できます。

SELECT
  product_category,
  SUM(sales) AS 総売上,
  GROUPING(region) AS グループ化
FROM sales
GROUP BY product_category;

この例では、商品カテゴリと地域に基づいて売上を集計しています。GROUPING(region)を使用して、各グループが地域でグループ化されているかどうかを判断しています。

crosstab拡張機能は、PostgreSQLにクロス集計機能を追加する拡張機能です。crosstab拡張機能を使用すると、より簡単にクロス集計クエリを作成できます。

SELECT
  product_category,
  crosstab(region, product_type, sales)
FROM sales;

\crosstabview sales
  product_category
  region, product_type
  sales;

CASE式は、最もシンプルで柔軟な方法ですが、複雑なクロス集計クエリの場合には分かりにくくなる可能性があります。
GROUPING関数は、合計値を計算する必要がある場合に便利です。
crosstab拡張機能とcrosstabviewメタコマンドは、簡単にクロス集計クエリを作成したい場合に便利です。

CREATE TABLE sales (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  product_category VARCHAR(255),
  region VARCHAR(255),
  product_type VARCHAR(255),
  sales INT
);

INSERT INTO sales (product_category, region, product_type, sales) VALUES
  ('衣料品', '北米', 'Tシャツ', 100),
  ('衣料品', '北米', 'ズボン', 200),
  ('衣料品', '欧州', 'Tシャツ', 150),
  ('衣料品', '欧州', 'ズボン', 250),
  ('電子機器', '北米', 'スマートフォン', 300),
  ('電子機器', '北米', 'ノートパソコン', 400),
  ('電子機器', '欧州', 'スマートフォン', 350),
  ('電子機器', '欧州', 'ノートパソコン', 450);

CASE式

SELECT
  product_category,
  CASE WHEN region = '北米' THEN SUM(sales) END AS 北米売上,
  CASE WHEN region = '欧州' THEN SUM(sales) END AS 欧州売上
FROM sales
GROUP BY product_category;

product_category | 北米売上 | 欧州売上
-----------------|----------|---------
衣料品           | 300     | 400
電子機器         | 700     | 800

GROUPING関数

SELECT
  product_category,
  SUM(sales) AS 総売上,
  GROUPING(region) AS グループ化
FROM sales
GROUP BY product_category;

結果:

product_category | 総売上 | グループ化
-----------------|---------|---------
衣料品           | 700     | 0
電子機器         | 1500    | 0

crosstab拡張機能

SELECT
  product_category,
  crosstab(region, product_type, sales)
FROM sales;

product_category | region | product_type | sales
-----------------|--------|-------------|------
衣料品           | 北米   | Tシャツ      | 100
衣料品           | 北米   | ズボン      | 200
衣料品           | 欧州   | Tシャツ      | 150
衣料品           | 欧州   | ズボン      | 250
電子機器         | 北米   | スマートフォン | 300
電子機器         | 北米   | ノートパソコン | 400
電子機器         | 欧州   | スマートフォン | 350
電子機器         | 欧州   | ノートパソコン | 450

crosstabviewメタコマンド

\crosstabview sales
  product_category
  region, product_type
  sales;

+-----------------+------+------------+-------+
| product_category | region | product_type | sales |
+-----------------+------+------------+-------+
| 衣料品           | 北米   | Tシャツ      | 100   |
| 衣料品           | 北米   | ズボン      | 200   |
| 衣料品           | 欧州   | Tシャツ      | 150   |
| 衣料品           | 欧州   | ズボン      | 250   |
| 電子機器         | 北米   | スマートフォン | 300   |
| 電子機器         | 北米   | ノートパソコン | 400   |
| 電子機器         | 欧州   | スマートフォン | 350   |
| 電子機器         | 欧州   | ノートパソコン | 450   |
+-----------------+------+------------+-------+

ウィンドウ関数を使用して、各行の前の行の値に基づいて集計値を計算できます。

SELECT
  product_category,
  SUM(sales) OVER (
    ORDER BY region
    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
  ) AS 累計売上
FROM sales
GROUP BY product_category;

LATERAL JOINを使用して、別のテーブルからデータを取得して集計値を計算できます。

SELECT
  s.product_category,
  s.region,
  t.total_sales
FROM sales s
LATERAL JOIN (
  SELECT region, SUM(sales) AS total_sales
  FROM sales
  GROUP BY region
) t ON s.region = t.region;

CTE (Common Table Expressions)

CTEを使用して、複雑なクロス集計クエリをより簡単に記述できます。

WITH sales_by_region AS (
  SELECT region, SUM(sales) AS total_sales
  FROM sales
  GROUP BY region
)
SELECT
  product_category,
  region,
  total_sales
FROM sales_by_region
JOIN sales ON sales_by_region.region = sales.region;