MySQLのインデックスとNULL値：知っておくべき5つのポイント
2024-07-27
MySQLでNULL値はインデックス化される？
- MySQLは
InnoDBストレージエンジンを使用している場合、NULL値を含む列をインデックス化できます。 - しかし、インデックスのパフォーマンスは、NULL値の割合やインデックスの種類によって大きく左右されます。
詳細:
- MySQLは、B+木と呼ばれるデータ構造を使用してインデックスを作成します。
- B+木では、各ノードにデータ値と子ノードへのポインターが格納されます。
- NULL値は、特別な値として扱われ、B+木の葉ノードにのみ格納されます。
NULL値を含む列をインデックス化する場合、以下の点に注意する必要があります。
-
NULL値の割合:
- NULL値が多い場合、インデックスのパフォーマンスが低下する可能性があります。
- これは、NULL値を含むレコードがB+木の葉ノードに集中するためです。
-
インデックスの種類:
- 一部のインデックス種類は、NULL値に対して最適化されていない場合があります。
- 例えば、ハッシュインデックスは、NULL値に対して効率的に動作しません。
NULL値を含む列をインデックス化するかどうかは、上記の点を考慮して慎重に判断する必要があります。
- MySQL 5.7以前のバージョンでは、
MyISAMストレージエンジンを使用している場合、NULL値を含む列をインデックス化することができませんでした。
-- テーブル作成
CREATE TABLE users (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NULL,
email VARCHAR(255) NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
-- NULL値を含む列をインデックス化
CREATE INDEX idx_name ON users (name);
-- NULL値を含む列で検索
SELECT * FROM users WHERE name IS NULL;
- 上記のコードは、
usersというテーブルを作成します。 - このテーブルには、
id、name、emailという3つの列があります。 id列は主キーであり、name列とemail列はNULL値を許可します。name列に対してidx_nameというインデックスを作成します。- 最後に、
name列がNULLであるレコードを検索します。
注意:
- 上記のコードは、あくまでもサンプルです。
- 実際のコードは、要件に合わせて変更する必要があります。
NULL値を含む列をインデックス化する他の方法
IS NULL条件を使用する:
SELECT * FROM users WHERE name IS NULL;
EXISTS条件を使用する:
SELECT * FROM users WHERE EXISTS (SELECT * FROM users WHERE name IS NULL);
サブクエリを使用する:
SELECT * FROM users WHERE name IN (SELECT name FROM users WHERE name IS NULL);
仮想列を使用する:
ALTER TABLE users ADD COLUMN name_is_null TINYINT(1) AS (CASE WHEN name IS NULL THEN 1 ELSE 0 END);
CREATE INDEX idx_name_is_null ON users (name_is_null);
SELECT * FROM users WHERE name_is_null = 1;
mysql indexing null
