データベースチューニングの極意：SQLiteクエリのパフォーマンスを科学的に最適化する

2024-06-17

SQLite クエリを高速化する：パフォーマンスチューニングのヒント

ここでは、SQLiteクエリを高速化するためのヒントをいくつかご紹介します。

インデックスを使用する

インデックスは、テーブル内の特定の列へのアクセスを高速化するために使用されるデータ構造です。適切なインデックスを作成することで、クエリの実行速度を大幅に向上させることができます。

インデックスが効果的なのは、次の場合です。

WHERE 句で使用される列

インデックスを作成するには、次の SQL ステートメントを使用します。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

クエリを最適化する

クエリをより効率的に実行するために、次のような方法でクエリを最適化することができます。

不要な列を選択しない
DISTINCT を使用する代わりに GROUP BY を使用する
サブクエリではなく JOIN を使用する
LIMIT 句を使用して結果セットを制限する

データ型を適切に使用する

データ型は、クエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。適切なデータ型を選択することで、データの格納と検索を効率化することができます。

例えば、数値データには INTEGER 型を使用し、日付データには DATETIME 型を使用する必要があります。

VACUUM を定期的に実行する

VACUUM コマンドは、データベースファイルをデフラグし、不要なスペースを解放します。定期的に VACUUM を実行することで、データベースのパフォーマンスを向上させることができます。

VACUUM;

PRAGMA オプションを使用する

SQLite には、データベースのパフォーマンスを調整するために使用できる PRAGMA オプションがいくつか用意されています。

例えば、次の PRAGMA オプションを使用して、キャッシュサイズを調整することができます。

PRAGMA cache_size = 100000;

最新バージョンの SQLite を使用していることを確認してください。
データベースファイルを圧縮する
可能であれば、複数のデータベースファイルを分割する

これらのヒントに従うことで、SQLite クエリのパフォーマンスを向上させ、アプリケーションをより高速にすることができます。

-- テーブルを作成する
CREATE TABLE customers (
  id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  name TEXT NOT NULL,
  email TEXT UNIQUE NOT NULL,
  created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- インデックスを作成する
CREATE INDEX idx_customers_email ON customers (email);

-- データを挿入する
INSERT INTO customers (name, email) VALUES ("John Doe", "[email protected]");
INSERT INTO customers (name, email) VALUES ("Jane Doe", "[email protected]");

-- 未インデックス列で検索する
SELECT * FROM customers WHERE name = "John Doe";

-- インデックス列で検索する
SELECT * FROM customers WHERE email = "[email protected]";